王者荣耀这么久了,还没上王者?哈哈哈,看过来,是不是对英雄理解的不够透彻呢,是不是还没有很好的为英雄分类呢,今天就来看看英雄分类技术栈一、EM 聚类简介二、爬取网上的英雄初始属性值三、做成饼图EM 聚类简介EM 英文名是 Expectation Maximization,也叫最大期望算法。在统计计算中,最大期望(EM)算法是在概率(probabilistic)模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验
影响BIEE查询结果的几个因素:1、数据库表结构变化后,RPD如何处理? 更新物理层增加、删除、修改表名。添加字段:右键点击连接池,点击导入数据。勾掉关键字,重新导入那张表。删除字段:直接右键删除字段修改:双击那个字段,修改表明、字段类型、字段长度。 2、RPD更新后,报表如何怎么更新? 重新加载数据第一种方法:在新建-》分析-》点击刷新-》重新导入数据第二种方法:管理-》维护和故
作者简介:林意群,Apache Hadoop PMC member,主要专注于存储领域的开发,曾主要参与过HDFS RBF以及Hadoop Ozone项目开发。目前为eBay Hadoop team的研发工程师。前 言我们知道在一个存储系统中,不光光只有它所存储数据文件重要,它的存储系统的数据管理同样十分的重要。因为涉及到存储系统数据访问操作时,会经过存储系统数据的查询或更新操作
很多大数据系统每天都会收集数PB的数据。这类系统通常主要用于查询给定时间范围内的原始数据记录,并使用了多个数据过滤器。但是,要发现或识别存在于这些大型数据集中的唯一属性可能很困难。在大型数据集上执行运行时聚合(例如应用程序在特定时间范围内记录的唯一主机名),需要非常巨大的计算能力,并且可能非常慢。对原始数据进行采样是一种发现属性的办法,但是,这种方法会导致我们错过数据集中的某些稀疏或稀有的属性。介
探索影视管理新境界:Onelist —— 云端聚合网盘的完美助手去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/项目介绍Onelist 是一款专为Alist聚合网盘设计的强大媒体库管理程序,它借鉴了Emby的理念,但更专注于解决特定的痛点,如缺乏分类、海报墙显示以及在外难以访问等问题。借助于Onelist,你可以轻松打造属于自己的个性化影视收藏库,享受视觉盛宴。项目技术分析Onel
1.描述linux发行版的系统目录名称命名规则及用途目录命名规则:(1)文件名最长255个字节(2)包括路径在内文件名称最长4095个字节(3)除了斜杠和NUL,所有字符都有效.但使用特殊字符的目录名和文件不推荐使用,有些字符需要用引号来引用它们(4)标准Linux文件系统(如ext4),文件名称大小写敏感  bin:存放二进制文件,即用户使用的基本命令boot: 存放与启动l
王者荣耀这幺久了,还没上王者?哈哈哈,看过来,是不是对英雄理解的不够透彻呢,是不是还没有很好的为英雄分类呢,今天就来看看英雄分类技术栈一、EM 聚类简介二、爬取网上的英雄初始属性值三、做成饼图EM 聚类简介EM 英文名是 Expectation Maximization,也叫最大期望算法。在统计计算中,最大期望(EM)算法是在概率(probabilistic)模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验
完整代码见链接:https://github.com/kuronekonano/python_scrapy_movie 实现时使用图形界面、多线程、文件操作、数据库编程、网络编程、统计绘图六项技术。1. 数据采集 (1)用wxPython实现GUI界面,包括登录界面、爬虫界面。爬虫界面上包含: 1)复选框:选择网站页面上要爬取的元素,包括电影名、评论、导演、主演、论坛讨论、电影别名; 2)下拉列表
记一次因EJB调用引起的CPU飙升问题问题现象排查步骤问题发现问题分析 问题现象近期,一个新上线的项目线上出现了“启动后cpu就飙升到100%”的问题。内存状况基本维持正常且gc日志正常。 首先怀疑的情况是某个代码死循环了,如递归,while循环等,导致cpu空转。之前其他项目部署采用的都是weblogic+jdk1.8进行部署的。 出现问题的环境:docker + tomcat + jdk1.
转载 2024-09-08 19:15:44
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Doris之故障恢复FE 有可能因为某些原因出现无法启动 bdbje、FE 之间无法同步等问题。现象包括无法进行数据写操作、没有 MASTER 等等。这时,我们需要手动操作来恢复 FE。手动恢复 FE 的大致原理,是先通过当前 meta_dir 中的数据,启动一个新的 MASTER,然后再逐台添加其他 FE。请严格按照如下步骤操作:首先,停止所有 FE 进程,同时停止一切业务访问。保证在数据
一、数据什么是数据?所谓的数据就是描述数据数据,例如个人信息登记表,姓名、年龄……这些就是数据。在UAP开发中,就是模型驱动开发里面的模型。UAP是模型驱动的开发,没有模型,ERP系统就是一盘散沙,无法提供有效的检索和处理。数据分为三层,模块、组件、实体,模块是导出、安装和运行的基本单位,数据产生的脚本以模块为单位导出。组件是部署的基本单位,包含一个或多个实体、枚举、业务接口。实体是
目录:本文很长,涉及到地方很多,有些复杂难懂高阶教程-追剧全流程自动化Jackett Sonarr Radarr qBittorrent Emby Plex今天是3.10日,我估计写完本篇文章大概需要2~3天,不准备写太细,因为这一套流程确实很复杂,很难懂,我也没有能力做到每一点都能讲得到本文实在是太长了,涉及到的部分很多,我将会拆分开为几篇文章,并链接到本文中Jackett Sonarr Rad
我们通常会使用MySQL管理hive的数据,只要在hive-site.xml中写入库路径、连接驱动、用户名和密码即可。 但是在企业中,我们可以使用统一数据管理:EMR 相较于MySQL,EMR有如下优点EMR中的数据不会随着集群的释放而消失,所以可以实现数据的持久化存储,但是需要注意的一点是在删除表之前,一定要确认数据已经删除,否则会造成脏数据的产生 第二个优点,可以实现计算存储分离,可以
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文件数据信息有哪些,分别表示什么含义,如何查看?如何修改文件的时间戳信息。 1、数据定义: 数据(Metadata),又称中介数据、中继数据,为描述数据数据(data about data),主要是描述数据属性(property)的信息,用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。数据算是一种电子式目录,为了达到编制目录的目的,必须在描述并收藏数据的内容或特色,进而达成协助
4 EmbedEmbed标签用来导入图片等到程序。可以通过两种方式使用embed。下面代码展示了两种给一个button加icon的例子 <mx:Script> <![CDATA[ [Embed(source="com/assget/close.png")] [Bindable] public var myIcon:Class; ]]>
bboss持久层为了提升数据库查询操作性能,提供了对查询字段信息、字段对应的java filed名称信息等数据(后文统称为查询数据)进行缓存的机制,bboss持久层为数据源额外提供了控制参数cachequerymetadata来控制是否缓存这些查询数据。cachequerymetadata为true时开启缓存机制,为false时关闭缓存机制,默认为t
1、介绍Bireme 是一个 Greenplum / HashData 数据仓库的增量同步工具。目前支持 MySQL、PostgreSQL 和 MongoDB 数据源官方介绍文档:https://github.com/HashDataInc/bireme/blob/master/README_zh-cn.md1、数据流Bireme 采用 DELETE + COPY 的方式,将数据源的修改记录同步到
本文主要介绍什么是数据、为什么要管理数据、怎样管理数据。1、什么是数据?      狭义的解释是用来描述数据数据;广义的来看,除了业务逻辑直接读写处理的那些业务数据,所有其它用来维持整个系统运转所需的信息、数据都可以叫作数据;      按照传统的定义,数据(Metadata)是关于数据数据。在数据仓库系统中,数据可以帮
WML教程10:分组选择控件(Optgroup)和复杂实例 相关option分组产生层级,对最终用户来说可能没有什么意义,但是对于制作者来说,option分组可以提供很多方便。 1. title 标题,通常这种标题无法被显示示例:<card> <p> what os you use now?  <select name="os">
一、数据(metadata)数据(Meta Date),主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及 ETL 的任务运行状态。一般会通过数据资料库(Metadata Repository)来统一地存储和管理数据,其主要目的是使数据仓库的设计、部署、操作和管理能达成协同和一致。数据包括表名、表所属的数据库(默认是default)、表的拥有者、列/分区字段、表的
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