0. 前言 实际操作中，我们经常需要引入其他表中的列，即将其他表中列加入到表中，需要把两个或者更多的表合并成一个，R语言中有几种常用的几个合并函数。这里主要介绍merge()函数、data.table包以及dplyr包中的合并数据方法。 1. 数据集准备##创建学生信息表
student <- data.frame("name" = c("张三", "李四
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2023-07-07 19:58:55
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R语言数据重塑R语言中的数据重塑是关于变化的数据分为行和列的方式。大多数R地数据处理的时候是通过将输入的数据作为一个数据帧进行。这是很容易提取一个数据帧的行和列数据，但在某些情况，当我们需要的数据帧的格式是不同的来自收到它的格式。R有许多函数用来分割，合并，改变行列，反之亦然在一个数据帧。接合...
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2017-06-18 10:14:00
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R语言数据重塑R语言中的数据重塑是关于变化的数据分为行和列的方式。大多数R地数据处理的时候是通过将输入的数据作为一个数据帧进行。这是很容易提取一个数据帧的行和列数据，但在某些情况，当我们需要的数据帧的格式是不同的来自收到它的格式。R有许多函数用来分割，合并，改变行列，反之亦然在一个数据帧。接合...
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2017-06-18 10:14:00
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Rust 简介使 Rust 显得独一无二的主要概念是“所有权”。考虑这个小例子：fn main() {
let mut x = vec!["Hello", "world"];
}这个程序创建了一个叫做x的变量绑定。这个绑定的值是一个Vec<T>，一个 vector，我们通过一个定义在标准库中的宏来创建它。这个宏叫做vec，并且我们通过一个!调用宏。这遵循了 Rust 的一般原则
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2024-01-20 23:06:54
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向数据框中添加新的列,以数据集Loblolly为例。该数据集包含了各种树的高度和年龄，以下通过三种方式加以实现新增变量：方法一：使用一个$符方法二：within函数 必须...
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2022-08-09 16:30:33
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一个关于 R作直方图的小例子 2010-04-27 19:31:36| 分类： R&Bioconductor|举报|字号订阅
首先是一串很简单的数据，有30个元素： 把它逐行打到一个TXT文件中去，命名为ex1.txt，保存在目录E:\Da 105
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目录1.1 工作环境1.1.1 R的历史与发展1.1.2 R的资源1.1.3 RGui1.1.4 Rstudio1.1.5 为什么选择R1.1.6 Tips for R1.1.6 Tips for R1.2 工作环境1.2.1 对象1.2.2 数据类型1.2.3 [向量]1.2.4 [矩阵]和数组1.2.5 [列表]1.2.6 [数据框]1.2.7 因子与表1.2.8 表达式与公式1.3 [对象的
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2023-10-25 21:53:10
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话接上回，怎么做这个图1.数据获取：https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19这里只需要 "\csse_covid_19_data\csse_covid_19_daily_reports" 目录下的每天的csv数据，其实也还有个文件夹是时间序列数据，但是疫情大熔炉US的数据没有分各个州，做热力图的话那么一大片土地上只有一个红点点没啥意思，还是用daily_
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2023-11-21 14:36:26
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文章目录回归分析OLS回归的使用场景异常值分析利群点高杠杆值点强影响点 回归分析通过一个或者多个变量预测响应变量的方法。[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-8EokBER4-1593327054520)(https://i.loli.net/2020/06/19/udUt7GNCyrWImkZ.png)]普通最小二乘(OLS)回归法，包括简单线性回归、多
# Java整合R语言：一个数据处理的全新视角
在现代数据科学的领域，Java和R语言各自扮演着重要的角色。Java是一种广泛应用的编程语言，特别适用于构建大型企业级应用，而R语言则以其强大的统计分析和可视化功能闻名。不少数据科学家和开发者希望将这两者结合，利用Java的性能和可扩展性，以及R的丰富数据分析功能。这篇文章将探讨如何实现Java和R的整合，帮助你在数据处理与分析中得心应手。
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数据重塑通常使用reshape2包，reshape2包用于实现对宽数据及长数据之间的相互转换，由于reshape2包不在R的默认安装包列表中，在第一次使用之前，需要安装和引用： install.packages("reshape2")
library(reshape2) 重塑数据，首先把数据融合（melt），以使每一行都有唯一的标识-变量组合，然后把数据重塑（cast）为想要的任何形状。在重塑
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2024-06-17 13:37:46
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统计中待分析的数据框通常有两种形式: (1)长型数据（堆叠数据），长型数据是各变量取值在一列中，而对应的变量名在另一列。 (2)宽型数据（非堆叠数据），宽型数据一般是各变量取值类型一致，而变量以不同列的形式构成。(常用）1. 例如iris的前四列子集即是一个典型的宽型数据。例如下面将宽型数据转为长型数据：data_w <- iris[,1:4]
data_l <- stack(da
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2024-04-19 14:32:34
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上篇介绍了三大检验的t检验和F检验，本篇接着介绍卡方检验。相比于前两者，我们其实更早地接触到卡方检验，它在高中数学教材中就已经出现，但用的却相对较少。本篇目录如下：1 22列联表下的卡方检验2 一般情况的卡方检验3 chisq.test函数1 22列联表下的卡方检验卡方检验适用于计数事件的独立性检验。在高中阶段见到的就是22列联表（contingency table）。以北师大版高中数学教材为例，
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2023-06-25 13:16:31
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1 R的下载、安转 (转)R有很多的版本，支持目前主流的操作系统MAC、Linux和WINDOWS系列。因为我个人是在WINDOWS下用R的，所以在这里将只介绍WINDOWS下R的下载&安装。 下载R： 你可以从世界各地很多网站上下载到R，官方的中国下载点是： http://www.lmbe.seu.edu.cn/CRAN/bin/windows
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2016-12-30 15:29:00
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本节书摘来自华章出版社《数据科学：R语言实现》一 书中的第3章，第3.10节，作者：R for Data Science Cookbook 丘祐玮（David Chiu）3.10 重塑数据重塑数据类似于创建列联表，它允许用户聚合特定值下的数据。reshape2程序包就是用来完成这个任务的。这里，我们会介绍如何使用reshape2程序包，借助函数dcast把长数据转换成宽数据。我们也会介绍如何使用函
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2023-11-09 06:48:54
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https://bioconnector.github.io/workshops/r-survival.html[https://bioconn...
原创
2022-03-18 10:14:30
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# Java调用R语言例子
R语言是一种用于统计分析和图形化表示的编程语言。它具有强大的数据处理和建模能力，广泛应用于各个领域，如生物学、金融、医学等。Java是一种面向对象的编程语言，常用于开发大型应用程序。本文将介绍如何在Java中调用R语言，并提供一个简单的示例。
## 安装Rserve
在Java中调用R语言，需要使用到Rserve这个包。Rserve是一个在R中运行的TCP/IP服
原创
2023-08-08 03:25:54
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Basic包是R语言预装的开发包，包含了常用的数据处理函数，可以对数据进行简单地清理和转换，也可以在使用其他转换函数之前，对数据进行预处理，必须熟练掌握常用的数据处理函数。一，合并向量函数append()用于修改合并向量，可以把两个向量合并为一个： append(x, values, after = length(x)) 例如：从一个向量的指定位置处，插入另一个向量： > append
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2023-10-27 22:08:26
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这篇博客是对R语言中的正则表达式进行的整理，以实际应用为主，主要用于学习备忘，后续会根据需要进行补充。常用函数部分仅给出部分示例，详细使用方式可以使用R的帮助函数查询。1、语法规则常用符号及含义符号含义\转义字符.除了换行以外的任意字符^放在句首，表示一行字符串的起始$放在句尾，表示一行字符串的结束*零个或者多个之前的字符+一个或者多个之前的字符?零个或者一个之前的字符[]匹配其中任何一个字符
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2023-08-31 09:26:12
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一：1.包（package）的使用包是扩展R基本功能的机制，集成了众多函数。如果想使用某些函数而当前R中不存在，就可以找对应函数的包直接使用。去哪里找包？如何使用包？CRAN: -install.packages()Bioconductor:Gitbuh: -install_github()要使用CRAN中的包去https://cran.r-project.org/这里找。左侧的菜单栏中有Pack
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2023-06-01 15:11:51
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