Spark基本知识1、简单架构 （重点）2、主要数据抽象RDDRDD ——弹性分布式数据集 （重点）RDD特性 （重点）RDD创建RDD分区器3、RDD的依赖关系 （重点）依赖关系对比Shuffle过程触发shuffle的算子4、DAG工作原理5、算子 (重点)转换算子(Transformation)动作算子(Actions)：6、RDD持久化缓存cache检查点7、共享变量广播变量累加器8、分区
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2024-09-04 16:56:08
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Spark大数据计算平台包含许多子模块，构成了整个Spark的生态系统，其中Spark为核心。 伯克利将整个Spark的生态系统称为伯克利数据分析栈（BDAS），其结构如图1-1所示。 图1-1 伯克利数据分析栈的结构以下简要介绍BDAS的各个组成部分。1. Spark CoreSpark Core是整个BDAS的核心组件，是一种大数据分布式处理框架，不仅实现了MapReduce的算子map函数和
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2023-11-24 00:20:35
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12月18日，Spark宣布发布1.2版本，和以往发布的版本相比，1.2版本算得上是最大的一次改进，代码来自172个开发者的多达一千次提交。更新内容涵盖核心性能改进、MLlib的新API、Streaming的H/A模式、GraphX相关等等。更多细节可以在下载页查看。在本次的发布中，主要改进包括下面几个方面：\\ Spark Core：对操作和性能方面做了改进，更新了两个主要的子系统，来针对大规
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2024-03-10 23:51:19
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文章目录1. scala简介1.1. 什么是scala1.2. 为什么要学习scala1.3. [Scala官网](https://www.scala-lang.org/)1.4. `Spark,Kafka,Flink都是由Scala语言编写`1.5. Java能做的，Scala都能做，Java不能做的，Scala也能做。Scala可以任意调用Java的接口1.6. Scala编译器和插件的安装
在大数据处理过程中，特别是在使用Apache Spark进行数据查询时，常常会遇到“spark where in”类型的问题。顾名思义，这个问题涉及到如何在Spark SQL中有效地使用 `WHERE IN` 子句来筛选数据。下面记录了解决这个问题的过程，并涵盖环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、安全加固和迁移指南。
## 环境预检
在进行Spark环境配置前，需要先进行环境预检。我们将环
# 使用Apache Spark进行数据筛选 - `where`的实现
在大数据处理中，Apache Spark是一种强大且广泛使用的引擎，特别适合大规模数据处理和分析。本文将侧重于如何在Spark中实现数据筛选，特别是使用`where`方法。我们将通过实例逐步展示整个流程。
## 整体流程
在实现`where`条件筛选之前，理解整个流程是非常重要的。以下是进行数据筛选的步骤概览：
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课程目标
掌握Spark SQL的原理掌握DataFrame数据结构和使用方式熟练使用Spark SQL完成计算任务 Spark SQL
Spark SQL概述什么是Spark SQL 2 sparkSQL优点我们已经学习了Hive，它是将Hive SQL转换成MapReduce然后提交到集群上执行，大大简化了编写MapReduce的程序的
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2024-08-14 18:41:49
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reducByKey总结在进行Spark开发算法时，最有用的一个函数就是reduceByKey。reduceByKey的作用对像是(key, value)形式的rdd，而reduce有减少、压缩之意，reduceByKey的作用就是对相同key的数据进行处理，最终每个key只保留一条记录。保留一条记录通常有两种结果。一种是只保留我们希望的信息，比如每个key出现的次数。第二种是把value聚合在一
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2024-06-19 09:43:34
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# 在Java中使用循环
循环是编程中一个重要的结构，它允许我们重复执行某些操作。在Java中，有多种类型的循环结构，包括 `for` 循环、`while` 循环和 `do while` 循环。本文将深入探讨这些循环的用法，提供示例代码，并展示如何在日常编程中应用它们。
## 1. `for` 循环
`for` 循环是 Java 中最常用的循环之一。它适用于已知循环次数的情况。基本语法如下：
目录引言：1.File界面：2.Home界面：3.Traceability & Documentation:4.Environment:结尾：引言：在上一篇vTESTstudio系列1--如何创建vTESTstudio工程中详细介绍了如何创建一个最初始的vTESTstudio工程，本篇旨在详细介绍vTESTstudio工程中各个功能的介绍。vTESTstudio工程主要的功能如下：我将依次
本文是对PySpark的DataFrame中进行条件筛选操作的一个回顾总结。 目录示例 DataFrame .where 条件筛选 .filter 过滤.isin 过滤funcs.when()示例 DataFrame # 创建一个SparkDataFrame
rdd = sc.parallelize([("Sam", 28, 88.52, "M"
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2023-09-04 15:55:03
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# 在Spark中使用obuDF和Where条件的写法
## 1. 引言
Apache Spark 是一个快速、通用的大数据处理引擎，以其高效的集群计算能力和丰富的生态系统而闻名。在Spark中，DataFrame API 提供了一套简洁易用的 API 来处理结构化数据。本文将讨论如何在 Spark 中使用 ObuDF（用户自定义函数）并结合 `where` 子句进行数据过滤。
## 2.
标题1.需求分析2.数据准备3.代码思路4.代码 1.需求分析在互联网中，我们经常会见到城市热点图这样的报表数据，例如在百度统计中，会统计今年的热门旅游城市、热门报考学校等，会将这样的信息显示在热点图中。我们根据每个用户的IP地址，与我们的IP地址段进行比较，确认每个IP落在哪一个IP端内，获取经纬度，然后绘制热力图我们需要通过日志信息（运行商或者网站自己生成）和城市ip段信息来判断用户的ip段
刚布署了的mysql查询报错：this is incompatible with DISTINCT解决方法：在mysql 配置文件my.ini 或者my.cnf 里添加：[mysqld]
sql_mode=STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,N
在 MySQL 中，如何使用 `TO_DATE` 函数来处理日期是一个经常被提及的话题。`TO_DATE` 函数通常用于转换字符串格式的日期为日期对象。在这篇博文中，我将详细阐述如何在 MySQL 中实现与 `TO_DATE` 等效的功能，并通过各种图示和代码示例帮助大家理解其工作原理。
## 背景描述
在许多数据库系统中，`TO_DATE` 是一个常用的函数，用于将字符串转换为日期格式。然而
## Spark中的udf函数用于where
### 引言
在Spark中，`udf`函数（User-Defined Function）是一种自定义函数，允许开发者根据需求对数据进行自定义处理。在`where`子句中使用`udf`函数可以更灵活地过滤数据，满足特定的条件。本文将详细介绍如何在Spark中使用`udf`函数实现`where`操作，并提供了具体的代码示例。
### 操作流程
下
原创
2023-12-29 09:47:21
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Dataset 是一个分布式的数据集 DataFrame ，是以列（列名，列的类型，列值）的形式构成的分布式数据集(Dataset)，按照列赋予不同的名称。可以理解为一张表 例如: student 表 有id,name等列名，列类型 id:int name:string city:string一、DataFrame API基本操作package com.kinglone.bigscala
imp
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2024-03-11 09:41:55
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log.e();里面用的是键值对的方式，有些宝宝总是乱取建值，建议取成本类的名字就好了 protected v
原创
2022-05-26 17:03:37
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# 使用 MongoDB 的 Aggregate 功能
MongoDB 是一个面向文档的 NoSQL 数据库，因其可扩展性与灵活的数据模型而受到广泛使用。在 MongoDB 中，聚合（aggregate）是一种强大的操作，用于处理数据并返回计算结果。通过聚合，你可以进行分组、排序、过滤等操作，能够高效地从大量数据中提取出有用的信息。本文将通过一些代码示例介绍如何使用 MongoDB 的聚合功能。
网页html代码中，meta标签是个非常重要的标签，meta标签可以包含很多属性，而其中有5个是不可缺少的。meta标签属性1、titletitle其实不算是meta标签的属性，其本身就是一个标签，称为title标签。这个属性可以说是最重要的，就像每篇文章都不能没有标题一样，网页同样也要有标题，并且这个标题是独有的不重复的。这也是页面参与搜索排名的最重要参照。title标签的使用例子：网速测试,网
