## 查看GPU是什么架构 在进行GPU编程或者优化工作时,了解GPU架构是非常重要的,因为不同的GPU架构可能会对程序的性能产生影响。那么如何查看GPU架构呢?本文将介绍如何通过代码来查看GPU架构。 ### 1. 使用CUDA来查看GPU架构 NVIDIA的GPU通常使用CUDA来进行编程,我们可以使用CUDA的API来查看GPU架构信息。以下是一个简单的示例代码,用于获取当前系
原创 2024-06-06 05:12:11
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1. Linux下查看CPU和GPU使用情况本文记录了如何在Linux系统(以Ubuntu 16.04为例)查看电脑的GPU和CPU使用情况,包括命令和查询得到的界面。更新于2018.10.18。CPU使用情况查看动态查看打开终端,输入:top即可看到实时的CPU使用情况,如下图所示:按Ctrl+C退出查看查看版本top -h即可看到当前procps-ng的版本。GPU使用情况查看静态查看 在终
转载 2023-10-14 00:09:57
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# 如何查看自己GPU架构及其应用 在现代计算机系统中,图形处理单元(GPU)在图像处理、机器学习和科学计算等领域中发挥了重要作用。不同的GPU采用不同的架构,这对性能和适用场景有着显著影响。本文将介绍如何在Linux系统中查看自己的GPU架构,并提供代码示例与图表来帮助理解这一过程。 ## 查看GPU架构的基本知识 在Linux系统中,查看GPU架构通常涉及以下几个步骤:获取硬件信息、
学习GPU编程近半个月了,一直专注与编程的手段、方法、技巧等细节,却还没有从宏观看一下GPU是个什么样子。 GPU就是显卡,graphic processor unit的缩写,在早期主要用于视频加载、3D图形处理等显示方面的应用,特点是一个GPU里有很多运算单元可以同时工作,相比于CPU的双核或者4核是一大亮点。尽管GPU在高速缓存、寄存器数量、时钟频率等方面远不及CPU,但多核(上百个
# 如何查看自己的GPU架构:Linux下的SM指令 在深度学习和高性能计算中,了解你的GPU架构(尤其是计算能力)对于选择合适的模型和优化代码至关重要。在Linux系统中,我们可以使用多种方法来查看GPU架构与计算能力,这里以NVIDIA的GPU为例进行说明。 ## 1. 使用NVIDIA SMI命令 最简单的方法是使用NVIDIA提供的命令行工具`nvidia-smi`。这个工具可以显示
原创 10月前
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主参考:ubuntu16.04安装tensorflow-gpu-1.7.1-cuda 9.0+cudnn v7.1+Anaconda3辅助参考:ubuntu16.04下安装CUDA,cuDNN及tensorflow-gpu这里系统各项环境为:ubuntu16.04系统,显卡为GTX1080.装的是9.0的CUDA+7.1的CUDNN开始安装步骤前,需要先确认自己电脑配置:1.查看显卡(确认你有一个
转载 2024-06-30 13:06:54
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SoC概念简介0 Introduction0.1 Concept1 SoC关注点1.1 SoC总线1.2 SoC存储器1.3 处理器1.4 软硬件接口 0 Introduction0.1 Concept在芯片设计概念当中,有几个名词概念,先理解清楚;FPGA VS ASIC: FPGA芯片就是可编程芯片,可以进行在线编程等,在不考虑其他因素情况下,肯定是FPGA非常的好用;但是结合商业市场考虑,
## GPU架构是什么 GPU(Graphics Processing Unit,图形处理器)是一种专门用于处理图形和图像计算的处理器。与CPU(Central Processing Unit,中央处理器)专注于处理逻辑和控制流的计算不同,GPU主要用于并行处理大规模数据,可以同时执行多个相似的计算任务。 ### GPU架构 GPU架构通常包括多个流处理器(Streaming Mult
原创 2024-06-17 04:05:52
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# 苹果GPU架构是什么 ## 前言 苹果GPU架构是指苹果公司在其移动设备上所使用的图形处理器单元(GPU)的架构。对于一名刚入行的开发者来说,了解苹果GPU架构的概念和实现方法是非常重要的。本文将介绍苹果GPU架构的基本概念和实现步骤,并提供相应的代码示例和解释。 ## 苹果GPU架构的实现步骤 下面是实现苹果GPU架构的基本步骤,可以用表格形式展示: | 步骤 | 描述 | | -
原创 2023-09-16 17:58:29
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1 GPU架构的发展架构名发布年份显卡名称每个SM中SP的数量Tesla2008Fermi2010GTX400 GTX500GF100:32;GF10X:48Kepler2012GTX600 GTX700192Maxwell2014GTX800 GTX900 Jetson-Nano128Pascal2016GP100 GTX1000 MX150 MX250 Jetson-TX2Volta2017G
转载 2023-07-13 12:20:56
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目录一、导言1.1 为何要了解GPU?1.2 内容要点1.3 带着问题阅读二、GPU概述2.1 GPU是什么?2.2 GPU历史2.2.1 NV GPU发展史2.2.2 NV GPU架构发展史2.3 GPU的功能三、GPU物理架构3.1 GPU宏观物理结构3.2 GPU微观物理结构3.2.1 NVidia Tesla架构3.2.2 NVidia Fermi架构3.2.3 NVidia Maxwel
转载 2023-12-19 11:31:00
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显卡、显卡驱动、nvcc、cuda driver、cudatoolkit、cudnn的解释与关系1. GPU型号含义2. CUDA名称含义3.CUDA Toolkit4.cudnn5.nvcc&nvidia-smi5.1 nvcc5.2 nvidia-smi5.3 runtime和driver API区别6.Linux中PATH、 LIBRARY_PATH、 LD_LIBRARY_PAT
转载 2024-05-11 15:42:48
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1|0GPU型号含义 参考【GPU编程系列之一】从深度学习选择什么样的gpu来谈谈gpu的硬件架构显卡: 简单理解这个就是我们前面说的GPU,尤其指NVIDIA公司生产的GPU系列,因为后面介绍的cuda,cudnn都是NVIDIA公司针对自身的GPU独家设计的。显卡驱动:很明显就是字面意思,通常指NVIDIA Driver,其实它就是一个驱动软件,而前面的显卡就是硬件。gpu架构:Tesla、
首先安装GPU显卡 host驱动1.获取vm的uuidxe vm-list查找特定名字的vm 可以使用xe vm-list name-label=test-image-win7-322.查看VGPUxe pgpu-list查看详细信息,可以使用xe pgpu-param-list uuid=8aab3df7-5744-8ec2-9e56-fc716a23d02f3. 查看虚拟GPUxe vgpu-
转载 2023-07-06 13:43:01
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编译器会把VIP7000的程序优化好后,放在DDR位置.写GPU程序,只需要写一个线程,代码量很小.GPU的运行,同一时间运行的是相同的代码.编译器把优化好后的程序,放在DDR位置后,驱动会自动调度.  当前时间点,运行kernel这条代码,它就会把程序加载到cache里面,cache足够存放下. 由于只处理一个线程,代码不会太大,运行的时候,功能单元直接从cache里面取就好了.多ke
# 查看镜像架构是什么的流程及代码示例 ## 流程步骤 | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 安装Docker工具 | | 2 | 拉取所需的镜像 | | 3 | 运行容器 | | 4 | 进入容器 | | 5 | 查看镜像架构信息 | ## 代码示例 ### 步骤1:安装Docker工具 ```markdown # 安装Docker sudo apt-get
原创 2024-06-15 04:02:58
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场景描述搞深度学习时需要先搭建环境,需要折腾显卡驱动、cuda、cudnn、以及各种深度学习框架(TensorFlow、Pytorch等)。光听这些名词有好些人都迷糊了,更不要提解决他们之间的不兼容,完成环境搭建了。这里先简单解释上述名词,不求高深与专业,理解他们处于什么位置就行。通俗解释显卡:一块焊了GPU 芯片的电路板,上面还有电容电阻以及其他辅助芯片。 因为有些复杂计算 CPU 效率太低了,
WeTest 导读9月13日,苹果正式发布了全新的 iPhone XS 系列智能手机,备受瞩目的iPhone家族新成员具体又是怎样的呢?  关于iPhone XS系列手机的那些新亮点大屏、双卡、A12仿生芯片成重要亮点除了一如既往更强劲的运算性能,刘海屏普及,iPhone XS系列,终于提供更大尺寸的屏幕,分别是5.8英寸的iPhone XS和6.5英寸的i
转载 2023-12-15 15:46:08
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在过去,由于粗粒度缓存过期策略和外部缓存的缺乏,查询缓存在 Kylin 中的使用效率不高。由于激进的缓存过期策略,有用的缓存经常被不必要地清理。因为查询缓存存储在本地服务器中,它们因而不能在服务器之间共享。同时,由于本地缓存的大小限制,并不是所有有用的查询结果都可以被缓存。针对这些不足,我们使用签名检查来实现新的查询缓存失效策略,并引入 memcached 作为 Kylin 的分布式缓存,使 Ky
什么你应该使用OPENGL而不是DIRECTX?这是一篇很意思的博文,原文链接为:http://blog.wolfire.com/2010/01/Why-you-should-use-OpenGL-and-not-DirectX 大家可以思考一下:why we choose a closed source API when the open source is equally goo
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