查看gpu 是什么架构

查看GPU是什么架构

在进行GPU编程或者优化工作时，了解GPU的架构是非常重要的，因为不同的GPU架构可能会对程序的性能产生影响。那么如何查看GPU的架构呢？本文将介绍如何通过代码来查看GPU的架构。

1. 使用CUDA来查看GPU架构

NVIDIA的GPU通常使用CUDA来进行编程，我们可以使用CUDA的API来查看GPU的架构信息。以下是一个简单的示例代码，用于获取当前系统中的GPU的架构信息：

#include <cuda_runtime.h>
#include <iostream>

int main() {
    int deviceCount;
    cudaGetDeviceCount(&deviceCount);

    for (int i = 0; i < deviceCount; i++) {
        cudaDeviceProp prop;
        cudaGetDeviceProperties(&prop, i);
        std::cout << "GPU " << i << " Architecture: " << prop.major << "." << prop.minor << std::endl;
    }

    return 0;
}

上面的代码使用CUDA的cudaGetDeviceProperties函数来获取GPU的属性信息，其中prop.major和prop.minor表示GPU的主要和次要架构版本号。通过运行上面的代码，我们可以获取当前系统中所有GPU的架构信息。

2. 使用OpenCL来查看GPU架构

除了CUDA，还可以使用OpenCL来查看GPU的架构信息。以下是一个简单的示例代码，用于获取当前系统中的GPU的架构信息：

#include <CL/cl.h>
#include <iostream>

int main() {
    cl_uint numPlatforms = 0;
    clGetPlatformIDs(0, nullptr, &numPlatforms);

    cl_platform_id* platforms = new cl_platform_id[numPlatforms];
    clGetPlatformIDs(numPlatforms, platforms, nullptr);

    for (cl_uint i = 0; i < numPlatforms; i++) {
        cl_uint numDevices = 0;
        clGetDeviceIDs(platforms[i], CL_DEVICE_TYPE_GPU, 0, nullptr, &numDevices);

        cl_device_id* devices = new cl_device_id[numDevices];
        clGetDeviceIDs(platforms[i], CL_DEVICE_TYPE_GPU, numDevices, devices, nullptr);

        for (cl_uint j = 0; j < numDevices; j++) {
            cl_device_info info;
            clGetDeviceInfo(devices[j], CL_DEVICE_VERSION, sizeof(info), &info, nullptr);
            std::cout << "GPU " << j << " Architecture: " << info << std::endl;
        }

        delete[] devices;
    }

    delete[] platforms;

    return 0;
}

上面的代码使用OpenCL的API来获取GPU的版本信息，其中CL_DEVICE_VERSION表示GPU的版本信息。通过运行上面的代码，我们可以获取当前系统中所有GPU的架构信息。

饼状图展示GPU架构分布

下面是一个简单的饼状图，展示了不同GPU架构的分布情况：

pie
    title GPU Architecture Distribution
    "Kepler" : 30
    "Maxwell" : 20
    "Pascal" : 40
    "Turing" : 10

通过以上代码示例，我们可以了解如何通过CUDA和OpenCL来查看GPU的架构信息。这对于进行GPU编程或者优化工作是非常有帮助的。希望本文对您有所帮助！