一：漫水填充算法（Floodfill） 漫水填充法是一种用特定的颜色填充联通区域，通过设置可连通像素的上下限以及连通方式来达到不同的填充效果的方法。漫水填充经常被用来标记或分离图像的一部分以便对其进行进一步处理或分析，也可以用来从输入图像获取掩码区域，掩码会加速处理过程，或只处理掩码指定的像素点，操作的结果总是某个连续的区域。 所谓漫水填充，简单
目标 理解FAST算法的基本原理使用OpenCV的FAST函数进行角点（corners）检测
原理
我们已知很多种特征检测的方法，而且它们其中很多效果都非常不错。但是，当从一个实时运行的程序角度出发，它们还不够快。一个最好的例子就是SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）移动机器人，它的可计算资源
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2024-08-06 11:42:03
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角点检测是OpenCV3经常用到的一个技术，OpenCV中常用到的角点检测有Harris 、shi-tomasi算法。各有特点，下面介绍这几种算法。什么是角点？它是两个边缘的交点，它表示这两个边缘的方向发生变化的点，角点也称为兴趣点。 OpenCV可以检测图像的主要特征，然后提取这些特征，使其成为图像描述符，这类似于人的眼睛和大脑。这些图像特征可作为图像搜索的数据库。1、Harris角点检测（1）
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2024-03-16 10:08:15
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本篇博客主要介绍一下基于shi-tomasi角点检测的追踪算法。应用场景是摄像头固定物体移动的情况下。首先我们来介绍一下角点：特征检测与匹配是Computer Vision 应用总重要的一部分，这需要寻找图像之间的特征建立对应关系。点，也就是图像中的特殊位置，是很常用的一类特征，点的局部特征也可以叫做“关键特征点”(keypoint feature)，或“兴趣点”(interest point)，
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2024-03-29 14:17:45
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```python
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format=' %(asctime)s - %(levelname)s- %(message)s')
import os
import time
import multiprocessing
import Base
import cv2 as cv
import
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2024-09-27 13:17:58
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概述在现实世界中，角点对应于物体的拐角，道路的十字路口、丁字路口等。从图像分析的角度来定义角点可以有以下两种定义：角点可以是两个边缘的角点；角点是邻域内具有两个主方向的特征点； 一提到角点检测，最常用的方法莫过于Harris角点检测，opencv中也提供了Harris角点检测的接口，即cornerHarris()，但是Harris角点检测存在很多缺陷（如角点是像素级别的，速度较慢等），opencv
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2024-01-08 17:26:42
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角点检测在图像匹配、目标识别、目标跟踪、运动估计与三维重建等CV领域起着非常重要的作用。角点定义关于角点的定义有以下几种： 1、角点是两条及两条以上的边缘的交点； 2、角点处的一阶导数最大，二阶导数为零； 3、角点是一阶导数（即灰度梯度）的局部最大对应的像素点； 4、角点指示了物体边缘变化不连续的方向； 5、角点指图像梯度值和梯度方向的变化速率都很高的点；Harris角点Harris角点
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2024-05-10 21:53:35
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# 如何使用Python OpenCV获取矩形的四个点
在图像处理中，经常需要获取矩形的四个顶点的坐标，以便进行后续的处理。在Python中，我们可以使用OpenCV库来实现这个功能。本文将介绍如何使用Python和OpenCV来获取矩形的四个点，并提供代码示例。
## 安装OpenCV
首先，我们需要安装OpenCV库。可以使用pip命令来安装OpenCV：
```bash
pip in
原创
2024-04-23 07:34:31
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摘要：本文详细介绍了OpenCV绘制几何图形的方法，利用cv2.line()、v2.circle()、cv2.rectangle()、cv2.ellipse()、cv2.polylines()、cv2.putText()函数实现。一.绘制直线在OpenCV中，绘制直线需要获取直线的起点和终点坐标，调用cv2.line()函数实现该功能。该函数原型如下所示：img = line(img, pt1,
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2024-03-25 17:16:21
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目录开始之前必须要说的一些事一、参考文章二、实验目标三、局限性声明开始说正事了，所以标题一定要比第一个一级标题长一、思路（一）基于Harris角点检测[本文思路]（二）基于Hough变换[参考思路]二、实现我的Main函数在干什么？分步实现！（一）调整图像角度getMAD(s)：利用绝对中位差剔除异常值CalcDegree(srcImage): 校正图像旋转变形（二）Harris角点检测Harr
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2024-08-23 20:35:28
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c++ opencv像素值运算–辅助文档角点判断现有一组vector< Point > 类型的corners 角点坐标（通过拟合文档边框，计算交点获得） 还有一Mat类型的二值化文档轮廓图（将文档图片经过Canny轮廓提取+findContours() 轮廓检测函数处理获得） 由于角点是以霍夫变换后的直线计算交点得来的，所以有些点并不在真正的文档角点上，需要判断哪些角点找对了位置，哪些
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2024-05-15 10:34:33
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# 使用Python根据四个点坐标画图
在Python中，我们可以利用一些库来进行图形绘制，比如`matplotlib`等。今天，我们将介绍如何根据四个点的坐标来画图，并通过代码示例来演示。
## 为什么要根据四个点坐标画图？
在现实生活中，我们经常需要根据给定的四个点坐标来画图，比如绘制一个矩形、正方形等图形。通过这种方式，我们可以在程序中动态生成图形，而不是静态地事先绘制好。
## 使
原创
2024-07-03 04:04:53
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在利用OpenCV对图像进行处理时，通常会遇到一个情况，就是只需要对部分感兴趣区域进行处理。 因此，如何选取感兴趣区域（其实就是“抠图”）。 下面给出一个例子：Mat img = imread(IMG_PATH);
Mat cat = imread(CAT_PATH);
if (img.empty()|| cat.empty())
cerr << "
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2024-03-07 14:07:16
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# 实现opencv python获取一幅图四个角的坐标
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何使用opencv python获取一幅图四个角的坐标。这个过程需要遵循一定的步骤，下面我将详细介绍。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[加载图像] --> B[灰度化]
B --> C[边缘检测]
C --> D[轮廓检测]
原创
2024-02-29 04:02:06
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OpenCV与图像处理学习十三——Harris角点检测（含代码）一、角点的概念二、Harris角点检测的实现过程三、Harris代码应用 一、角点的概念角点： 在现实世界中， 角点对应于物体的拐角， 道路的十字路口、 丁字路口等。从图像分析的角度来定义角点可以有以下两种定义：角点可以是两个边缘的交点；角点是邻域内具有两个主方向的特征点；角点计算方法：前者通过图像边缘计算， 计算量大， 图像局部变
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2024-03-24 11:04:08
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环境：操作系统：win7旗舰版（64bit） + Visual Studio Community 2017 + OpenCV4.0.1配置步骤:1、安装vs2017（百度安装教程）2、下载opencv（选择编译好的二进制文件），下载地址 https://opencv.org/releases.html eg.3、配置opencv3.1、安装opencv 双击打开下载好的opencv-4.0.1 e
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2024-09-29 12:16:16
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前言 几个月前有个项目需要采集坐标数据，但是不是我们团队做的，然而采集的数据很乱，影响到我们的正常使用。还要求我们开发功能纠正坐标...背景 坐标采集系统用的是百度API，采集的必然是百度坐标，然而我们的系统用的是cgcs2000坐标，会存在一个转换的问题，我们肯定希望直接给我们2000坐标的数据。然而这批数据存在太多问题，坐标不准确，地址不全等。 常用坐标采
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2023-07-21 10:54:12
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50、一道 SPSS 笔试题求解 题目：输入四个点的坐标，求证四个点是不是一个矩形 关键点： 1.相邻两边斜率之积等于-1， 2.矩形边与坐标系平行的情况下，斜率无穷大不能用积判断。 3.输入四点可能不按顺序，需要对四点排序。
解答：是否为矩形有两种情况，如图 算法步骤： 1.首先，对这四个点按照x坐标从小到大排序，设这四个点分别为A、B、C、D。 2. 如果A.x == B.x，即如果
原创
2023-02-20 01:51:59
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目录学习 opencv 自带示例 stereo_calib（立体相机标定）准备调试示例代码目标工程确定输入参数类型调试模式（debug）输入参数F5 调试程序执行完毕（输出项目）内外参数据说明学习（TODO）参考 学习 opencv 自带示例 stereo_calib（立体相机标定）准备首先，需要编译 opencv 自带示例，可以参考之前的博客记录：cmake+windows 编译 opencv
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2024-04-16 14:25:20
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场景： 已知四个点，画出矩形，并且计算出每个中垂线，并加箭头，标识符，点击四个顶点还能拖拽进行变动。
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2023-06-27 14:12:29
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