01主题 大家好,我是义县游学电子科技.今天来跟大家说一个工作中常用到的操作,python3.8操作MariaDB数据库.因为MariaDB属于mysql分支因此数据库命令语句都是通用的非常方便.02环境python-3.8 ,64位mairadb-10.4.7,64位python包:mysql-connector-2.2.903python代码部分#pip install mysql
1.常用数据类型1）整数:int, bit2）小数:decimal #decimal(5,2)表示共有五位数，保留两位小数3）字符串:varchar, char &
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2024-05-11 14:23:50
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启动数据库数据库管理1. 更改密码2. 登录数据库3. 清除数据库指令数据库操作1. 新建数据库2. 显示当前可用数据库3. 设置默认数据库4. 显示数据库中的表5. 备份数据库6. 还原数据库表操作1. 新建表2. 查看表结构3. 更改表4. 表复制5. 表数据查询5.1 普通查询5.2 多表查询5.3 条件查询5.4 排序查询5.4.1 一级排序5.4.2 多级排序查询5.4.3 指定查询偏移
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2024-04-29 20:10:25
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MariaDB 数据类型 MariaDB数据类型可以分为数字，日期和时间以及字符串值。使用数据类型的原则：够用就行， 尽量使用范围小的，而不用大的常用的数据类型1. 整数:int, bit
2. 小数:decimal #decimal(5,2)
3. 字符串:varchar, char
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2024-04-26 11:12:14
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目录一、数据库简介1、数据库2、常见数据库3、mysql数据库4、mariaDB5、数据库中的常用名词二、mariadb的安装及启用1、mariadb软件基本信息2、安装数据库3、开启mariadb服务4、数据库的安全初始化三、数据库的基本管理1、查询2、创建和添加3、更改4、删除一、数据库简介1、数据库数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可
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2024-05-05 19:59:01
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1. 硬件优化1.1 内存（Memory）内存是最重要的因素，因为它允许您调整服务器系统变量。更多的内存意味着可以将更大的密钥和表缓存存储在内存中，从而减少磁盘访问速度，降低一个数量级。如果未将服务器变量设置为使用额外的可用内存，则仅添加更多内存可能不会带来显着改进。在主板上使用更多RAM插槽会增加总线频率，RAM和CPU之间会有更多延迟。因此，最好使用每个插槽的最大RAM大小。1.2
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2024-02-25 14:21:55
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上篇安装并配置了MariaDB，那么下面第一步就是创建一个数据库。
只有创建数据库后，才能创建表并插入记录,本教程将介绍以下用于创建和操作MySQL数据库.
原创
2017-08-23 18:07:54
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文章目录innodb_file_per_table数据删除流程重建表Online 和 inplace 作为一名资深的CV 战士，我们可能很少去关注 MySQL的数据文件存储在哪里。当我们执行一批删除操作的时候，也不会去观察数据库文件的大小到底有没有变化。下面我们一起来看一下 MySQL 数据存储相关的原理。 在MySQL 8.0 之前，表结构定义是存储在 .frm 为后缀的文件里，如下图所示。
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2023-09-01 08:35:40
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一、删除MariaDB的文件通过命令查询MariaDB：rpm -pa | grep mariadb
通过命令删除查找到的程序rpm -e 查找到的文件名
如果删除失败，就通过下面的命令强制删除：
rpm -e --nodeps 查找到的文件名二、安装MySQL1、安装mysql repo源centos的yum 源中默认是没有mysql的，因此需要自己去下载。mysql repo
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2024-04-18 12:06:23
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Splunk数据处理概要0.提要本篇主要从技术层面针对Splunk Enterprise中关于数据处理的概念、过程与部件进行了概要性总结。1.数据管理基本概念索引（index）：Splunk用于存储事件的数据仓库；索引服务实例（indexer）：管理Splunk索引的（软件部署）实例，同时也可能肩负数据导入处理与执行检索的工作；索引服务集群（indexer cluster）：关于Splunk服务实
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2024-08-06 18:15:25
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17.1概述索引是一种与表相关的可选方案对象。索引无论逻辑上还是物理上都不依赖于相应的表。 通过创建索引可以为数据检索提供快捷存取路径，较少查询时I/O操作，加快数据的检索速度。 索引需要占用实际的存储空间。 创建或者删除索引不会影响到数据库中的表、数据库或者其他索引（独立性）。 删除一个索引后任何应用程序都能够继续正常工作，唯一的影响就是某些查询的速度会变慢。 索引一旦被创建，那么执行
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2024-03-28 13:32:02
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在这篇文章里我要描述一下如何从表格里删除列，要删除的这些列同时还要依赖于其他表格的标准。要解决这个问题就需要一个很聪明而且完全遵守SQL92子查询声明的应用程序。 我必须提醒读者的是，尽管查询可能会遵守SQL的标准，但是众多的数据库生产商会以不同的句法支持实现SQL。以下这个解决方案应该适合于大多数数据库；但是，如果你的结果有出入，就还是应该查看
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2008-12-07 11:27:34
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方法一： ALTER TABLE kuming.tableName DELETE WHERE toDate(insert_at_timestamp)='2020-07-21'; 方法二： ALTER TABLE kuming.tableName DELETE WHERE insert_at_time ...
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2021-08-10 15:36:00
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由于业务需求，需要从几千万条数据中根据某些规则，删除掉一些数据，所以必须采用多线程处理。多线程，每次处理一万条数据，符合某种规则的话，就需要批量删除其中的数据。测试的时候，就出现了 Lock wait timeout exceeded； try restarting transaction 死锁的问题。经过分析发现由于删除的表中数据量有几百万条，而且有索引，还是多线程批量删除，通过where条件d
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2023-05-18 14:58:58
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无论你使用的是台式电脑还是笔记本，需要关注的重点之一都是如何保护好你的宝贵数据。因为总会有各种突发情况使你的系统崩溃，然后你要做的就是恢复数据。不管你怎么想，要是我失去了所有的数据却无法恢复的话，我会分分钟肢解了这台破电脑。不过幸好的是，现在市场上有不少的数据恢复工具，能帮助我们从系统的硬盘上恢复数据。如果你使用的是Linux操作系统，那么你一定想知道一旦硬盘崩溃的话又该如何保存和恢
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2024-08-01 21:40:47
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一.程序设计和运行的环境设置（1）.视窗2000服务器版 （2）.Microsoft Access Data Component 2.6 以上版本 ( MADC 2.6 ) （3）.本文程序使用的数据库的介绍： 为了方便起见，在选用数据库方面选用了本地数据库Access 2000，当然你也可以选用其他类型的数据库，只需要更改文章后面的程序源代码中数据库的引擎，并更改对应的代码就可以了。本程序中使用
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2024-04-21 21:09:04
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在使用 MySQL 数据库的过程中，许多开发者可能会遇到“数据删除查询变慢”这一问题。这可能是由于多种因素造成的，包括索引效率低下、大量数据的处理、删除操作的复杂性等。面对这个问题，我们需要从多个方面来进行分析和解决，以提高查询性能。下面是我整理的解决“数据删除查询变慢 MySQL”问题的详细过程。
## 环境准备
在进行任何更改之前，首先要确保我们的环境与技术栈是兼容的。以下是我们将使用的技
# 进入bin目录
cd /czz/elsearch/bin
# 后台启动(不加-d参数则是前台启动，日志在控制台)
# 后台启动日志如果不配置，在es目录的logs下面
./elasticsearch -d装完本机访问http://127.0.0.1:9200/{
"name" : "node-1",
"cluster_name" : "my-appli
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2024-06-14 22:23:59
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目录一、新增文档（Document）1.1、put方式1.2、post方式二、查询文档三、修改文档3.1、全量更新3.2、部分更新3.3、检查更新四、删除文档4.1、单条删除五、bulk 批量增删改 一、新增文档（Document）1.1、put方式格式：PUT /index_name/type_name/id{field_name:field_value}（需手动指定id） 示例：PUT /te
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2023-10-24 05:17:40
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目录 1. HBase中创建表 2.HBase数据库基本操作 3.查询表历史数据 4.退出HBase数据库表操作运行hbase 1. HBase中创建表HBase中用create命令创建表，具体如下：通过describe命令查看“student”表的基本信息HBase数据库基本操作（1）添加数据当运行命令：put ‘student’,’001’,’
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2023-05-18 15:51:03
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