一、结构规范及写作报告常用结构：1. 架构清晰、主次分明数据分析报告要有一个清晰的架构，层次分明能降低阅读成本，有助于信息的传达。虽然不同类型的分析报告有其适用的呈现方式，但总的来说作为议论文的一种，大部分的分析报告还是适用总-分-(总) 的结构。推荐学习金字塔原理，中心思想明确，结论先行，以上统下，归类分组，逻辑递进。行文结构先重要后次要，先全局后细节，先结论后原因，先结果后过程。对于不太重要的
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2023-08-10 16:01:55
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数据分析在我们的日常生活中起到的作用越来越重要，应用的场景也越来越多，在各个行业，都有数据分析的身影，数据分析的应用，提高了行业内的竞争力，同时对于消费者而言也是有利的。商家的活动针对性更强，同时节约了成本。下面，我将通过几个案例，举例在各个行业中数据分析的应用，感受数据分析背后的价值。数据分析案例1.医疗行业在加拿大多伦多的一家医院，针对早产婴儿，每秒钟有超过3000次的数据读取。通过这些数据分
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2023-08-10 13:33:29
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大家早上好，本人姓吴，如果觉得文章写得还行的话也可以叫我吴老师。欢迎大家跟我一起走进数据分析的世界，一起学习！感兴趣的朋友可以关注我或者我的数据分析专栏，里面有许多优质的文章跟大家分享哦。今天给大家分享一个数据分析案例：线下连锁水果店销售数据分析案例，分析过程我也会以类动图的方式呈现给大家，真正意义上做到收藏即学会。 目录1 案例背景2 问题确认与指标拆解题3 问题解决思路4 案例实操4.1 利用
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2023-11-17 19:45:08
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数据挖掘和数据分析核心就是用科学的手段验证两个东西，就是a和b之前是否存在相关性以及因果性。很多报告、甚至研究都只发现了相关性，利用相关性系数就能得出；还要用假设检验来得出因果性关系才算完整。1.分析背景数据集背景介绍政策：2011年11月，中国各地全面实施双独二孩政策；2013年12月，中国实施单独二孩政策；2015年10月，十八届五中全会公报提出实施全面二孩政策。技术：自2012年起，母婴AP
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2023-11-15 22:12:08
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1.1 数据集本案例中的数据来自于爱彼迎（Airbnb）网站2018-2019年度的多伦多市的真实数据。数据集中包含listings数据集，约有2万条数据，记录着所有的房屋信息，包括价格在内的几十项信息字段。数据集中的另一个数据集是calendar，包含约650万条的租房交易数据，拥有每一天每一所住房的入驻信息。1.2 数据分析思路梳理常规数据分析，数据字段载入和常见数据ETL四板斧的清洗处理方法
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2023-08-07 21:46:07
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目录一、获取老番茄数据二、python数据分析1、读取数据源2、查看数据概况3、查看异常值4.1、查看最大值（max函数）4.2、查看最小值（min函数）5.1、查看TOP3的视频（nlargest函数）5.2、查看倒数3的视频（nsmallest函数）6、查看相关性7.1、可视化分析-plot7.2、可视化分析-pyecharts三、同步讲解视频一、获取老番茄数据首先，看下目标分析数据:含字段：
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2023-08-21 09:31:12
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人口分析案例需求：导入文件，查看原始数据将人口数据和各州简称数据进行合并将合并的数据中重复的abbreviation列进行删除查看存在缺失数据的列找到有哪些state/region使得state的值为NaN，进行去重操作为找到的这些state/region的state项补上正确的值，从而去除掉state这一列的所有NaN合并各州面积数据areas我们会发现area(sq.mi)这一列有缺失数据，找
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2024-06-23 05:06:46
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文章目录1. 项目需求2. flume采集数据3. 预处理4. 导入数据到hive5. hive数据仓库etl(各种hive sql编写)6. 数据迁移sqoop7. web展示系统开发 1. 项目需求网站、app的运营者需要知道自己的产品或服务的运营状况，就需要对使用自己产品的用户进行各种角度的数据分析，比如：用户数量新增用户留存用户活跃用户地域分析渠道分析 …要做这样的分析，数据来源应该是用
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2023-09-21 09:04:08
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4 分析过程4.1 年龄4.2 失信状况default4.3 个人资产balance4.4 housing&loan4.5 上次营销结果poutcome5 总结项目简介利用最近一次的营销活动的信息，分析什么对推销结果的影响最大，如何确定银行定期产品推销中最具价值的客户。PS: 这是最初上传到UCI机器学习库的经典营销银行数据集，该数据集提供了有关金融机构营销活动的信息，但在本篇博客当中我们
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2024-08-24 16:07:38
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金融数据分析之旅前言确定目标开干数据源的确定下载安装将数据导入MySQL干嘛？后台认证系统 前言本人是比较喜欢玩钱的，大学毕业后，有了自己赚的钱后，就开始逐步自己学习理财，从基金到股票，再到期货。到现在，前前后后也有五六年了，经历过技术分析（也就是看同花顺的一些指标），也经历过价值投资（困得最惨的一次）。最后总结就是，中国股票市场太考验人性了，一般人玩不了，哈哈哈！！！ 目前的观念是，一般情况，
文章目录1、 数据集说明2、各年份被淘汰的公司总数对比3、被淘汰公司的倒闭时间集中所在的月份4、被淘汰公司在倒闭当年的寿命5、被淘汰公司的主要死亡原因6、死亡公司的地区分布7、行业排行TOP108、细分领域TOP209、年份分布10、企业存活时长11、投资人词云12、倒闭原因词云13、ceo描述词云 1、 数据集说明这是一份来自和鲸社区的倒闭企业数据集，总计 6,272 条记录，大小为 2.3
面板数据分析与Stata应用笔记整理自慕课上浙江大学方红生教授的面板数据分析与Stata应用课程，笔记中部分图片来自课程截图。 笔记内容还参考了陈强教授的《高级计量经济学及Stata应用（第二版）》一、面板数据的定义面板数据(panel data或longitudinaldata)，指的是在一段时间内跟踪同一组个体(individual)的数据。它既有横截面的维度(n个个体)，又有时间维度(T个时
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2023-08-07 07:48:45
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有点闲适不知道看什么才好，那可以看看大众的口味。我们可以爬取各类国创，番剧等视频在榜作品，看看那些视频收到大家的喜爱。（虽然没人会用爬虫来看番）目录一、?分析爬取网页1.分析url2.分析网页原码二、?分析爬取过程三、✏代码实现1.导入类2.初始化3.获取爬取类别和构造对应url4.获取相关信息并将数据储存为csv文件5.运行文件四、?完整代码本文爬虫用到的各类函数和库import re impo
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2023-11-27 17:27:52
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大数据分析--埃森哲 目录1、概述2、数据分析框架3、数据分析方法4、数据理解&数据准备5、分类与回归6、聚类分析7、关联分析8、时序模型9、结构优化10、数据分析支撑工具 数据分析即从数据、信息到知识的过程，数据分析需要数学理论、行业经验以及计算机工具三者结合 随着计算机技术发展和数据分析理论的更新，当前的数据分析逐步成为机器语言、统计知识两个学科的交
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2023-06-01 00:23:02
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一、项目背景本数据报告以淘宝app平台为数据集，通过行业的指标对淘宝用户行为进行分析，从而探索淘宝用户的行为模式，具体指标包括：日PV和日UV分析，付费率分析，复购行为分析，漏斗流失分析和用户价值RFM分析。 二、数据来源 Tianchi:Data setstianchi.aliyun.com 三、提出问题1.日PV有多少2.日UV有多少3.付费率情况如何4.复购率是
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2023-10-24 18:15:22
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转载原文http://tecdat.cn/?p=2522汽车共享”最早出现于上个世纪四十年代的瑞士,他们发明了“自驾车合作社”，后来日本、英国等国争相效仿，但都未形成规模。而今,共享经济通过互联网达到了一个新的高度，共享汽车项目则乘势如雨后春笋般涌现在全国多个城市，一些人看好，而一些人看衰。▼“汽车共享”最早出现于上个世纪四十年代的瑞士,他们发明了“自驾车合作社”，...
原创
2021-05-20 21:50:28
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转载原文http://tecdat.cn/?p=2522汽车共享”最早出现于上个世纪四十年代的瑞士,他们发明了“自驾车合作社”，后来日本、英国等国争相效仿，但都未形成规模。而今,共享经济通过互联网达到了一个新的高度，共享汽车项目则乘势如雨后春笋般涌现在全国多个城市，一些人看好，而一些人看衰。▼“汽车共享”最早出现于上个世纪四十年代的瑞士,他们发明了“自驾车合作社”，...
原创
2021-05-20 21:50:27
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(一)专题简析：在日常生活中，我们会遇到下面的问题：有几个杯子，里面的水有多有少，为了使杯中水一样多，就将水多的杯子里的水倒进水少的杯子里，反复几次，直到几个杯子里的水一样多。这就是我们所讲的“移多补少”，通常称之为平均数问题。解答平均数应用题关键是要求出总数量和总份数，然后再根据“总数量÷总份数=平均数”这个数量关系式来解答。例题1 用4个同样的杯了装水，水面的高度分别是8厘米、5厘米、4厘米、
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2024-01-11 21:57:06
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目录数据样例：需求：分析：注意事项：数据样例：冒号左边为ID，右边为用户的好友列表A:B,C,D,F,E,O B:A,C,E,KC:F,A,D,ID:A,E,F,LE:B,C,D,M,LF:A,B,C,D,E,O,MG:A,C,D,E,FH:A,C,D,E,O......需求： 求出有共同好友的用户对及他们的共同好友，如：1 获取所有用户对应的好友数量 取人缘最好的用户2 获
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2024-01-13 04:57:26
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大数据时代，数据对于企业越来越重要。数据能够降低员工之间的沟通成本、帮助企业规范内部管理，通过数据分析处理提升科学决策能力，因此商业数据分析报告贯穿了企业经营管理的方方面面。数据分析报告有哪些形式？数据分析报告一般分为日常工作类、综合分析类两种。1.日常工作类报告日常工作类报告通常是数据分析业务的日常展现，通过产品数据，了解数据发生的原因，然后进行具体的分析判断，得出一些可行性的建议和措施，当然，
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2023-12-28 16:10:18
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