1.Redis集群具体参见笔记1.1 Redis集群宕机条件宕机条件: Redis中的主机缺失时,并且没有从机替补,Redis内存数据丢失.这时Redis集群崩溃了.问题1: 6台redis 3主3从(1主1从分为3组). 至少Redis宕机几台集群崩溃. 至少2台 集群崩溃. 问题2: 9台redis 3主6从(1主2从分为3组). 至少宕机几台Redis集群崩溃. 至少5台 集群崩溃.集群宕机
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2023-08-09 21:51:20
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Redis的宕机条件什么是Reids宕机宕机是计算机术语,口语里面我们简单的把停掉机器叫做《宕机》,但很多人都叫做“当机”“死机”宕机条件 : Redis中的主机缺失时,并且没有从机替补,Redis内存数据丢失.这时Redis集群崩溃了.
问题1 : 6台redis 3主3从(1主1从分为3组). 至少Redis宕机几台集群崩溃. 至少2台 集群崩溃.问题2 : 9台redis 3主6从(1主2从
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2023-06-16 19:01:05
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1. 什么是缓存雪崩？怎么解决？通常，我们会使用缓存用于缓冲对 DB 的冲击，如果缓存宕机，所有请求将直接打在 DB，造成 DB 宕机——从而导致整个系统宕机。如何解决呢？2 种策略（同时使用）：对缓存做高可用，防止缓存宕机使用断路器，如果缓存宕机，为了防止系统全部宕机，限制部分流量进入 DB，保证部分可用，其余的请求返回断路器的默认值。2. 什么是缓存穿透？怎么解决？解释 1：缓存查询一个没有的
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2024-02-23 10:36:02
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redis学习笔记（6）—— redis常见问题 （高概率面试题）1.缓存雪崩2.缓存击穿3.缓存穿透4.手动高亮tip 1.缓存雪崩缓存雪崩的问题为： 1.数据在同一时刻失效，用户的请求都转变访问了数据库，造成数据库过载，导致服务堵塞甚至宕机。2. redis服务器宕机的话，也会造成缓存雪崩。缓存雪崩的解决方法为： 第一种解决办法为，设置随机有效期，使得数据不会在同一时刻失效。第二种解决办法为
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2023-08-15 19:54:31
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（一）如何访问 Redis 中的海量数据，服务才不会挂掉？1、事故产生 因为我们的用户token缓存是采用了【user_token:userid】格式的key，保存用户的token的值。我们运维为了帮助开发小伙伴们查一下线上现在有多少登录用户。直接操作上线 redis，执行 keys * wxdb（此处省略）cf8* 这样的命令，导致redis锁住，导致 CPU 飙升，引起所有支付链路卡住，等十几
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2024-06-14 22:09:58
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导读：Redis官方号称支持并发11万读操作，并发8万写操作。由于优异的性能和方便的操作，相信很多人都在项目中都使用了Redis，为了不让应用过分的依赖 Redis服务，Redis的作用只作为提升应用并发和降低应用响应时间存在，即使Redis出现异常，应用程序也不应该出现提供服务失败问题，对此拍拍信最近安排了一次全环境的Redis Cluster 宕机演练。许彬：拍拍信架构负责人。朱荣松：拍拍信架
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2023-09-03 14:12:05
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主从复制互联网 “三高” 架构高并发高性能高可用举个例子：1月1日搭建redis平台1月10号的时候服务器宕机4小时27分15秒2月21日服务器宕机11分36秒5月20日服务器宕机2分16秒总宕机时间为：4小时27分15秒+11分36秒+2分16秒=866467秒1年=365* 24 *60 *60 = 31536000秒可用性为（31536000-866467）/ 31536000 = 97.2
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2024-04-07 11:23:54
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1、什么是Nginx Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理服务器，用于HTTP、HTTPS、SMTP、POP3和IMAP协议。同时也是一个非常高效的反向代理、负载平衡。cpu、内存等资源消耗却非常低，运行非常稳定。多进程异步非阻塞事件处理机制：运用了epoll模型2、为什么要用Nginx跨平台、配置简单。非阻塞、高并发连接：处理2-3万并发连接数，官方监测能支持5万并发。 
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2024-03-07 22:47:43
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# Redis服务器宕机的概率大不大
## 1. 引言
Redis是一个开源的高性能键值存储系统，它常用于缓存、消息队列和实时数据分析等场景。然而，任何一个分布式系统都无法完全避免出现宕机的情况。本文将探讨Redis服务器宕机的概率，并通过代码示例帮助读者更好地理解。
## 2. Redis服务器宕机的原因
在探讨Redis服务器宕机的概率之前，我们首先需要了解导致Redis服务器宕机的可
原创
2023-09-23 17:13:33
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背景springboot使用redisTemplate访问redis cluster（三主三从），底层是Lettuce，当其中一个master挂掉后，slave正常升为master，程序报错 Redis commond timed out after 6 seconds。解决手动连接集群，正常读写，确定为应用程序的问题查看应用程序的redis 集群配置，没有问题查看网上的解决办法，发现是Lettu
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2023-12-27 09:45:29
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一、缓存击穿1.概念：
指某一条数据失效了；缓存中没有数据，数据库中有数据
对于热点数据的访问2.造成原因：
原因1：之前没有人访问过，缓存里没有
原因2：缓存中的数据刚好失效3.解决方案: 分布式锁
redis
zk
mysql二、缓存穿透1.概念：
值多条数据失效了/没有，数据库中也没有2.原因：
比如一个黑客故意制造我们缓存中不存在的key发送大量的请求，就会导致请求直接落到数据库上3.解决
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2023-07-07 13:26:38
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主从复制的问题Redis 复制有一个缺点，当主机 Master 宕机以后，我们需要人工解决切换，比如使用 slaveof no one 。实际上主从复制 并没有实现高可用。 高可用侧重备份机器， 利用集群中系统的冗余，当系统中某台机器发生损坏的时候，其他后备的机器可以迅速的接替它来启动服务。 一旦主节点宕机，写服务无法使用，就需要手动去切换，重新选取主节点，手动设置主从关系。哨兵机制（Sentin
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2023-09-01 23:09:11
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宕机宕机是计算机术语，口语里面我们简单的把停掉机器叫做down机，转换为汉字是“宕机”，但很多人都叫做“当机”/“死机”，虽然不规范但却流行。宕机，指操作系统无法从一个严重系统错误中恢复过来，或系统硬件层面出问题，以致系统长时间无响应，而不得不重新启动计算机的现象。它属于电脑运作的一种正常现象，任何电脑都会出现这种情况。宕机一般情况下指的就是计算机主机出现意外故障而死机；其次，一些服务器例如数据库
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2024-03-31 16:35:30
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最近在学习搭建redis哨兵集群时，遇到的一些问题，分享一下。首先说明一下，我是同一台虚拟机中开启3个redis实例，模拟主从集群，一个master端口为7001，2个slave端口为7002、7003，3个哨兵sentinel实例端口为27001、27002、27003搭建完成后启动测试，尝试让master节点7001宕机，查看sentinel日志，发现一直停留在(sdown)主观认为7001下
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2023-05-25 16:51:21
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redis 集群的目的背景： 1、数据丢失问题：我们都知道，内存中的信息会随掉电而丢失,硬盘中的信息可以长久保存。当redis 服务停机之后，redis缓存当中的数据都会丢失，此时redis的 持久化机制，能够让我们在redis 停机或者宕机前做数据的备份，从而在redis 重新启动之后 完成缓存内容的恢复。2、并发能力问题：单节点 redis 同时被多个请求过来执行读写操作，势必增加redis的
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2023-08-10 13:29:52
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网络搜集整理，有些匆忙，未整理出处，请见谅。因作者水平有限，文中不当之处，烦请批评指证~redis宕机如何解决？如果是项目上线的宕机呢？ 宕机：服务器停止服务 如果只有一台redis，肯定会造成数据丢失，无法挽救 多台redis或者是redis集群 ，宕机则需要分为在主从模式下区分来看：slave从redis宕机 配置主从复制的时候才配置从的redis，从的会从主的redis中读取主的redis的
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2024-01-10 14:14:18
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架构图redis压测 可以对搭建好的redis实例做一个基准压测，网络开销、复杂操作、value的大小都会影响到redis的性能和QPS。
redis进行压测redis-benchmark -h 192.168.56.1 -p 6379 -t get,set -c 20 -n 100000 -d 10对192.168.56.1端口号6379的redis进行压测，只压测get和set命令，
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2023-08-22 15:15:41
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如果主从复制架构中出现宕机的情况，需要分情况看：1. 从Redis宕机 相对而言比较简单，Redis从库重新启动后会自动加入到主从架构中，自动完成同步数据；
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2023-05-18 17:57:23
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网站崩溃的原因1.访问量过高，超出系统承载能力2.这个访问量，不仅包括正常访问，也有异常访问的，包括攻击在内。（黑客攻击，黑客领用软件请求服务器所有端口，但是不释放端口，就导致其他用户进不了这个网站。）3.服务器配置过低，低于预期网站发展的设想，虽然是超负载，但是因为配置太低了。4.服务器配置不低，但是存在多个网站，为某一个网站个体，划分的资源不足以承载网站运转。5.网站本身，存在代码循环等冲突性
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2024-04-26 14:36:33
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1：找出字符串s="aaabbbccceeefff111144444"中，字符出现次数最多的字符（1）考虑去重，首先将字符串进行过滤去重，这样在根据这些字符进行循环查询时，将会减少循环次数，提升效率。但是本人写的代码较为臃肿，有更好的希望留言评论str = 'a1fsfs111bbbcccccvvvvvnnnnboooooosssnb'
class Countvalue():
def c
