最近闲来没事研究了下12306网站的登录,发现验证码其实不难破解,只要记录正确图片的具体坐标就好了。具体登录的实现只需要三步,而且全部是通过浏览器地址栏完成的噢!废话不多说,现在开始三步走!为使得更好操作,建议每一步打开一个新的标签页! 第一步:获取图片验证码url:https://kyfw.12306.cn/passport/captcha/captcha-image?login_si
# -*- coding:utf-8 -*-import urllibimport urllib2import sslimport osimport timessl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_contexturl='https://kyfw.12306.cn/otn/passcodeNew/getPassCodeN
原创 2015-05-12 18:41:51
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实战:12306抢票注意:代码运行之后,需要手动使用12306APP扫登录代码如下:import csv from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.service import Service from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from
转载 2024-06-09 07:15:31
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pycurl 可以用在http和https上。但是下面的代码可能不完善,后续会跟进。#!/usr/bin/env pythonimport pycurl, StringIOdef headerCookie(buf):    print bufdef getEnterRandCode():#从12360得到登录验证码 &
转载 精选 2016-03-02 17:45:30
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12306验证码从简单的数字图片验证码进化到图形识别验证码,成功拦住了需要购票的民众,但并没有拦住机器,今天我们用一篇文章讲解如何从零开始设计并实现一套12306验证码识别系统,所有思路已成功实现并达到一张图片验证码300ms内识别完成并到12306网站验证通过。问题分析12306图片包含以下两种图片: 包含两个问题的图片验证码: 包含一个问题的图片验证码: 图片中的信息包含两个部分,一部分是第一
  基本思路是使用opencv来把随机生成的字符,和随机生成的线段,放到一个随机生成的图像中去。  虽然没有加复杂的形态学处理,但是目前看起来效果还不错  尝试生成1000张图片,但是最后只有998张,因为有有重复的,被覆盖掉了。  代码如下:import cv2 import numpy as np line_num = 10 pic_num = 1000 path = "./imgs/" de
开发工具:python2.7主要是用的库:urllib2爬取对象:12306购票系统1、首先我们的任务是选取合适的网页入口,打开12306官网:我们先试试进入余票查询: 第一次进入这个网站我们发现报错了,在网址http处红色显示证书不符合要求,我们暂时忽略。点击查询按钮,这时候我们看到页面并没有变化。我们按F12进入开发者工具看看: 我们进入Network选项,再次点击查询发现下方显示拒绝访问,
转载 2024-02-03 22:01:58
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1.准备阶段  滑动验证码我们可以直接用GEETEST的滑动验证码。  打开网址:https://www.geetest.com/ ,找到技术文档中的行为验证,打开部署文档,点击Python,下载ZIP包。  ZIP包下载地址:https://github.com/GeeTeam/gt3-python-sdk/archive/master.zip  解压,找到django_demo,为了
作者 l 上海小胖验证码是web开发中不可缺少的元素,而python又提供了非常多的验证码模块帮助大家快速生成各种验证码。那你知道验证码生成的原理吗?所谓知其然,还要知其所以然。面试中,面试官不会因为你对框架很熟悉就夸赞你。那今天小胖就带大家一层一层拨开验证码的衣服,看看其中的小奥秘 -演示环境- 操作系统:windows10- python版本:python 3.7- 代码编辑器:pycharm
转载 2024-08-27 14:54:23
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python+selenium 验证码处理 1、针对公司内部的项目有两个方法, (1)设置一个万能验证码,只要每次填写这个验证码就可以验证通过 (2)将手机号设置为白名单,只要输入特定的手机号,则不校验验证码 2、针对外部项目则可使用下面的方法 (3)截取验证码部分并使用图片识别技术识别(3)通过截取验证码图片import time import pytesseract from PIL impo
一 前期准备Python生成随机验证码,需要使用PIL模块。安装:pip3 install pillow二 基本使用2.1 创建图片# 方式一:存储在硬盘中 from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont f = open('code.png', 'wb') img = Image.new(mode='RGB', size=(120, 30),
我们在做采集数据的时候,过快或者访问频繁,或者一访问就给弹出验证码,然后就蚌珠了~   今天就给大家来一个简单处理验证码的方法环境模块本文使用的是 Python和pycharm  这里需要用到一个 ddddocr 模块 ,这是别人开源写好的一个东西,简单又好用,但是精确度差一点点,但是还是非常好用的。如果你追求精确度的话,可以调用别人写好的一些AP
转载 2023-05-30 15:40:16
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验证码也分很多种类,主要的几种:(1)图像验证码:这是最简单的一种,也很常见。就比如CSDN登录几次失败之后就会出验证码。(2)滑块验证码:需要按住滑块并移到正确的位置。比如bilibili的登录验证(3)点触验证码:需要识别图片中的文字或类型并按序点击。比如12306的登录验证。(4)宫格验证码:类似安卓的宫格解锁。比如新浪微博的宫格验证码。利用pytesser识别简单图形验证码一般思路验证码
转载 2023-09-06 11:06:44
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一、验证码实现方式一:自己定义验证码# 获取随机颜色的函数 def get_random_color(): return random.randint(0, 255), random.randint(0, 255), random.randint(0, 255) # 生成一个图片对象 img_obj = Image.new( 'RGB', (220, 35), g
这周一写了一篇《2000字谏言,给那些想学Python的人,建议收藏后细看!》给大家讲了如何快速学习python。其中就有说到我们为什么不要执迷于框架、模块的调用,而要自己先去造轮子。那今天就给大家造一个。验证码是web开发中不可缺少的元素,而python又提供了非常多的验证码模块帮助大家快速生成各种验证码。那你知道验证码生成的原理吗?所谓知其然,还要知其所以然。面试中,面试官不会因为你对框架很熟
import random s = 'qwertyuiopasdghjklzxbnmkjf' code = '' #计算出字符串的总长度 print(len(s)) #计算出上述字符串总长-1后的 随机数 ran = random.randint(0,len(s)) print(ran) #输出 一个 上述字符串的随机位的字符串 print(s[ran]) print('********
转载 2023-05-26 20:51:37
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当我们登录一些网站注册的时候,需要进行验证码的操作,可以防止刷票,论坛的刷帖等行为。这篇文章给大家讲解一下验证码的制作,验证码分为两大类,第一类就是短信形式推送的由数字和字母组成的字符串,第二类就是登录界面的验证码图片。我们依次展开讲解数字和字母组成的字符串验证码一般对于推送短信形式的验证码都是由四个数字或者字母构成,数字为0~9,字母为a~z,A~Z。我们使用python的random模块来生成
在使用Keras搭建验证码识别模型时,需要大量的验证码图片。在这里,使用captcha模块生成验证码图片,验证码图片名称为验证码上显示的字符串。1 生成单张验证码图片并显示生成一张验证码的代码如下:from captcha.image import ImageCaptcha import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import ran
转载 2023-05-26 20:50:48
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在本篇博客中,我们将使用selenium模拟登录简书网站,破解其登陆时的滑动验证码。我们需要使用验证码识别服务平台。超级鹰,来帮助我们破解点触验证码。下面的chaojiying.py文件用于调用超级鹰服务,帮助我们破解点触或图片验证码,直接照搬就好了:import requests from hashlib import md5 #使用超级鹰来进行图片验证码和点触验证码的识别 class Ch
验证码通常是为了区分用户是人还是计算机,也可以防止破解密码、刷票等恶意行为,而客户端上多数会用在关键操作上,比如购买、登录、注册等场景。现在验证码的种类样式也特别多,今天教大家如何用Python做出滑动拼图验证码吧~接入KgCaptcha访问凯格行为验证码官网,注册账号后登录控制台,申请开通后系统会分配一个唯一的AppId、AppSecret。 前端代码<script src="https
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