设想和目标1. 我们的软件要解决什么问题？是否定义得很清楚？是否对典型用户和典型场景有清晰的描述？产品定义：软件产品定义为移动药品库存管理，是为了医院量身打造的药品库存管理移动端，方便进行出入库和药品信息查看典型用户：医院仓库管理人员。典型场景：医院仓库。2. 是否有充足的时间来做计划?时间充足，但开始总是艰难的，浪费了很多时间3. 团队在计划阶段是如何解决同事们对于计划的不同意见的？
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2024-01-09 09:42:23
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# 医院数据仓库选型指南
数据仓库（Data Warehouse）在医院信息系统中扮演着至关重要的角色，它能够整合医院各类数据，支持数据分析和决策。本文旨在教会刚入行的小白如何进行医院数据仓库的选型，包含详细的步骤和代码示例。我们将通过表格形式展示整个流程，并详细说明每一步的关键步骤。
## 流程概述
下面是医院数据仓库选型的整个流程：
| 步骤 | 描述
在医疗数字化的今天，IT系统如同医院的“中枢神经”支撑着医院业务的高效运转，其稳定运行以及数据安全也因此成为医院运营管控的重点，尤其是承载着关键数据的核心系统，确保其7*24小时不间断运行至关重要。 HIS系统作为医院核心业务系统，其安全性、可靠性、稳定性需要格外关注，需要实现7*24小时的不间断运行。在医院业务不断发展，数据量的不断增加的今天，如何保障HIS系统的业务连续性？宁波
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2024-07-18 14:02:01
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PACS即图像存档与传输系统，是医院整体数字化、网络化的重要组成部分，是以医学影像领域数字化、网络化信息化的趋势为要求，以数字成像技术、计 算机技术和网络技术为基础，以全面解决医学影像获取、显示、处理存储、传输和管理为目的的综合系统。随着PACS在医院工作中的广泛应用，其影像数据存储 安全问题显得尤为突出，已成为医院信息工作的重要环节．本文将介绍无锡市第一人民医院PACS数据存储、备份方法和安全策
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2023-12-22 13:03:30
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数据仓库底层表结构是数据仓库中非常重要的一部分，它直接影响着数据仓库的性能和稳定性。在数据仓库中，底层表结构的设计要考虑到数据的存储、索引和查询等方面，以确保数据能够高效地被存储和访问。
### 底层表结构的重要性
底层表结构是数据仓库中存储数据的基础，一个合理的底层表结构设计可以提高数据仓库的性能和可维护性。在设计底层表结构时，需要考虑以下几个方面：
1. 数据存储：底层表结构需要能够有效
原创
2024-07-12 05:40:47
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数据集市数据集市的概念数据集市与数据仓库的区别数据集市设计参考资料 数据集市的概念数据集市是数据仓库的一种简单形式，通常由组织内的业务部门自己建立和控制。一个数据集市面向单一主题域，如销售、财务、市场等。数据集市的数据源可以是操作型系统(独立数据集市)，也可以是企业级数据仓库(从属数据集市)。数据集市与数据仓库的区别不同于数据集市，数据仓库处理整个组织范围内的多个主题域，通常是由组织内的核心单位
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2024-10-09 18:10:17
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1. 构建带有批处理的ETL管道在传统的ETL管道中，从源数据库到数据仓库分批处理数据。从头构建企业ETL工作流具有挑战性，因此您通常依赖于诸如Stitch或Blendo等ETL工具，它们可以简化并自动化大部分流程。要构建一个批量处理的ETL管道，你需要:创建引用数据:创建一个数据集，定义数据可能包含的允许值集。例如，在国家数据字段中，指定允许的国家代码列表。从不同来源提取数据:后续ETL步骤成功
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2023-09-26 19:15:40
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一、DWD层明细事实表设计事实表有粒度大小之分，基于数据仓库层次架构，明细事实表一般存在于dwd层，该层事实表设计不进行聚合、汇总动作，仅做数据规范化、数据降维动作，将多个实事表的内容汇总到一张表中,同时数据保持业务粒度，确保数据信息无丢失。数据降维： 为了提高模型易用性，将常规维度表中的常用属性数据冗余到相应的事实表中，从而在使用的时候避免维表关联的方式，既为数据降维。事实表的设计主要是根据业务
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2023-11-06 22:17:18
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数据仓库之各种表在数仓项目中最大的感觉就是各种表各种分类，有丢丢搞坨坨不清，本文目的就是梳理一下数据仓库的各种“表”。在此之前需要弄清楚OLTP和OLAP的恩恩怨怨,以及为什么要从OLTP到OLAP呢？OLTP（On-Line Transaction Processing），操作型处理，也叫联机事务处理，也可以称面向交易的处理系统，它是针对具体业务在数据库联机的日常操作，通常对少数记录进行查询、修
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2023-08-21 22:46:00
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表的分类实体表：一般是指一个现实存在的业务对象，比如用户，商品，商家，销售员等等。维度表：一般是指对应一些业务状态，编号的解释表。也可以称之为码表。比如地区表，订单状态，支付方式，审批状态，商品分类等等。事务型事实表：一般指随着业务发生不断产生的数据。特点是一旦发生不会再变化。一般比如，交易流水，操作日志，出库入库记录等等。周期型事实表，一般指随着业务发生不断产生的数据。与事务型不同的是，数据会随
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2023-07-11 10:18:37
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1 数仓建模在数仓建设过程中的位置这张截图源自之前从 0 到 1 建设数据仓库的经验总结，采用的是瀑布模式的展现方式，但实际操作中经常会使用螺旋迭代模式，因为很难有人能够一步到位的考虑清楚所有细节。通过业务调研我们熟悉了相关业务过程，需求调研我们明确了本阶段数据建设的需求、内容和边界，数据调研也就是数据探查我们对需要的数据源做了整体摸排，不清楚的就赶紧搞清楚、不对的就赶紧搞对、缺失的就想办法找补回
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2023-11-17 22:10:19
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1）在数据仓库领域有一个概念叫Transaction fact table，中文一般翻译为“事务事实表”。事务事实表是维度建模的数据仓库中三种基本类型事实表中的一种，另外两种分别是周期快照事实表和累积快照事实表。 事务事实表与周期快照事实表、累积快照事实表使用相同的一致性维度，但是它们在描述业务事实方面是有着非常大的差异的。事务事实表记录的事务层面的事实，保存的是最原子的数据，也称“原子
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2024-07-03 05:25:49
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前言 随着敏捷开发的发展，Devops成为每个组织的事实上的标准，我们能否使数仓开发敏捷起来？让我们研究一下数仓的核心，数据建模(主要是DataVault模型)。DataVault模型是否有助于数仓的健壮性和可扩展性？在讨论这些要点之前，这里有一个快速的背景知识。
DataVault是一种建模方法，由
Hubs(业务键)，Links(关系) 和
Satellite(上下文
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2024-01-01 06:25:48
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在没有真正的数据仓库数据库之前，现在所有的数据仓库其实都只是一个基于维度模型创建的关系型数据库，但是数据仓库数据库本身有一些区别与比如OLTP数据库的独特特性，比如最显著的就是数据量最大的称为事实的表(一般都有百万甚至上亿的数据量)居于连接的中心，其周围是很多的基数比较小的称为维度的表(可能只有几百行数据)，然后居于中心的大数据量的事实表通过外键连接到十几甚至几十个小数据量的维度表。针对数据仓库的
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2023-08-04 20:21:37
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一、数据仓库的分层架构数据仓库的数据来源于不同的源数据，并提供多样的数据应用，数据自下而上流入数据仓库后向上层开放应用，而数据仓库只是中间集成化数据管理的一个平台。1，源数据层（ODS）操作性数据(Operational Data Store) ，是作为数据库到数据仓库的一种过渡，ODS的数据结构一般与数据来源保持一致，可以增加字段用来进行数据管理，存储的历史数据只是只读的，提供业务系统查询使用，
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2023-06-20 09:51:15
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第1页Oracle数据库的医院信息系统数据库升级方案l引言随着计算机技术的迅速发展，相应的软、硬件也不断更新换代。新一代的软、硬件产品在性能、安全性、可管理性、系统可用性方面具有绝对领先的优势。医院信息系统中的数据库管理系统也不例外。升级高版本的数据库是医院信息系统发展的必然趋势。升级的过程中还能清除原数据库中大量垃圾数据，优化数据库结构，改善数据交换条件，升级带来的好处显而易见。本文就介绍基于O
# 数据仓库表结构简介及代码示例
## 1. 数据仓库概述
数据仓库是指将不同的数据源整合到一个统一的数据库中，以便进行多维度的分析和查询，为企业决策提供支持。数据仓库表结构图是数据仓库中各个表之间的关系图，它描述了表之间的主键-外键关系，以及表中的字段和数据类型等信息，是数据仓库设计的基础。
## 2. 数据仓库表结构示例
下面我们以一个电商数据仓库为例，介绍数据仓库表结构图的主要组成部
原创
2023-10-12 10:47:08
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一.元数据概述(1)元数据定义按照传统的定义，元数据（ Metadata ）是关于数据的数据。元数据打通了源数据、数据仓库、数据应用，记录了数据从产生到消费的全过程。元数据主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及 ETL 的任务运行状态。在数据仓库系统中，元数据可以帮助数据仓库管理员和开发人员非常方便地找到他们所关心的数据，用于指导其进行数据管理和开发工作，提高工
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2023-07-18 08:47:58
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# 医院数据仓库数据模型实现指南
在现代医疗行业中，数据管理至关重要。一个有效的医院数据仓库能够帮助医疗机构更好地管理其数据，提供决策支持。本文将为您展示如何实现“医院数据仓库数据模型”，包括整个流程、代码实现与相应的说明，帮助初学者快速上手。
## 整体流程
以下是实现医院数据仓库数据模型的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-09-03 03:21:53
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title: 01-数据库的基础知识 publish: true数据库的概念数据库：database（DB），是一种存储数据的仓库。具有如下特性：数据库是根据数据结构组织、存储和管理数据。数据库能够长期、高效的管理和存储数据。数据库的目的就是能够存储（写）和提供（读）数据。数据库分类数据库分为两类：关系型数据库：把复杂的数据结构归结为简单的二元关系，即二维表格形式（二维表）。注重数据存储的持久性。
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2024-02-26 19:50:45
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