前言在做上一个项目时深深受到了图片上传的苦恼。图片上传主要分为两个部分,首先要获取图片,而获取图片可以分为从文件获取或者拍照获取。第二个部分才是上传图片,两个部分都是走了不少弯路。由于Android系统的碎片化比较严重,我们可能出现在第一台机子上能获取图片,但是换一个机子就不能获取图片的问题,并且在Android6.0,7.0之后也要做一定的适配,这样对于开发者来说,无疑很蛋疼。由于也是初学者,很            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-24 16:31:15
                            
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            在ios开发中,肯定会碰到需要截取部分图片的情况。最终的效果类似这样:先看最原始的示例,显示完整的图片写了个最简            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            这篇文章介绍如何利用Selenium的方法进行截图,在测试过程中,是有必要截图,特别是遇到错误的时候进行截图。在selenium for Python中主要有三个截图方法,我们挑选其中最常用的一种。截图技能对于测试人员来说应该是较为重要的一个技能。在自动化测试中,截图可以帮助我们直观的定位错误、记录测试步骤。记得以前在给某跨国银行做自动化项目的时候,某银的PM要求我们自动化测试的每一步至少需要1个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # Python 截取部分图片的实现方法
## 介绍
在本文中,我将教会你如何使用Python来截取图片的一部分。无论你是一个经验丰富的开发者,还是一个刚入行的小白,都可以通过本文学习到这一技能。
## 流程图
下面是整个流程的流程图:
```mermaid
flowchart TD
    A[导入必要的库] --> B[读取原始图片]
    B --> C[截取指定区域]
    C -            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-09-16 03:56:03
                            
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            手机获取图片两种方式通过相机拍照从系统图库中选取基本流程无论是选择拍照还是选择现成的图片进行裁剪,都要分为以下三个步骤:S1. 调用系统的拍照界面或者图库的管理界面,由于我们要对该界面的操作结果进行监听,因此我们在启动Activity的时候使用startActivityForResult(Intent intent, int requestCode)函数。假设我们在界面A1中用startActiv            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            接到一个需求,需要做一个类似二维码扫一扫功能的需求,需要将屏幕中的特定区域截图发送到服务器。话不多说先上效果图:实现思路:获取扫描框的位置,然后在图片上面裁剪。然而就是这么一个简单的思路在适配上面问题多了。首先是surfaceView预览在部分手机上面会出现变形,其次,得到了框的起始点和大小还是裁剪不出特定区域的图片。如果变形怎么裁剪发送到服务端那边的图片还是不正确。所以首先需要解决的便是:sur            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # Java截取指定部分图片
在开发中,有时我们需要对图片进行裁剪或者截取指定部分。Java提供了丰富的图像处理库,使得这个过程变得非常简单。本文将介绍如何使用Java来截取指定部分的图片。
## 图片处理库
Java中最常用的图片处理库是`java.awt`和`javax.imageio`。这两个库提供了丰富的类和方法来处理图片。我们可以使用这些库来加载图片、获取图片的像素信息以及截取图片            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-03-17 04:35:24
                            
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            # Python 图片区域截取部分
## 引言
在实际应用中,我们经常遇到需要对图片进行处理和分析的场景。而图片区域截取是其中一个常见的需求。通过截取图片的指定部分,我们可以获得我们所需要的关键信息,进而进行后续的处理和分析。
本文将介绍如何使用Python来截取图片的指定区域。我们将通过示例代码来演示整个过程,并详细解释每一步所涉及的操作。
## 准备工作
在开始之前,我们首先需要安装            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            file_name = "code.png" file_path = os.path.join(pics_path, file_name) self.driver.find_element_by_tag_name('img').screenshot(file_path) 切换窗口 driver.ex            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            截取图片ClipDrawable相关属性:代码中使用ClipDrawable对象时可调用setLevel(int level)方法来设置裁剪区域的大小,范围是0~10000,其中10000表示截取整张图片android:drawable:表示该ClipDrawable引用的drawable资源(这个属性必须有)。android:clipOrientation;表示裁剪的方向。horizontal:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            需求:如果是竖图,按宽度等比缩放,显示中间的正方形如果是横图 nd-size: cover;示例:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # Java 图片流截取部分实现教程
## 1. 整体流程
首先,我们来了解整个实现流程。下面是实现图片流截取的步骤:
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(读取图片流)
C(创建输出流)
D(截取图片流)
E(写入输出流)
F(保存输出流为图片文件)
G(结束)
A --> B
B --> C
C --> D
D --> E
E --> F
F --> G
``            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            先拿个图片举例子,比如说截取途中方框内的图片: # 导入相关的库
from PIL import Image
# 打开一张图
img = Image.open('test.jpg')
# 图片尺寸
img_size = img.size
h = img_size[1] # 图片高度
w = img_size[0] # 图片宽度
  
x = 0.25 * w
y =            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            /**
 *从图片中按指定的位置大小截取图片的一部分
 * UIImage p_w_picpath 原始的图片
 * CGRect rect 要截取的区域
 */
- (UIImage *)p_w_picpathFromImage:(UIImage *)p_w_picp            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
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            在ios开发中,肯定会碰到需要截取部分图片的情况。最终的效果类似这样: SHAPE  \* MERGEFORMAT  SHAPE  \* MERGEFORMAT 先看最原始的示例,显示完整的图片写了个最简单的读取图片并显示的代码,打算以此为开始,逐渐实现截取部分图片的功能。代码主要是,在控制器代码中:- (void)loadView { 
     [[UI            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            1、最近做一个移动web,用到html2canvas截图模糊问题一直存在网上找了很久依然没有解决  :原因是devicePixelRatio决定了canvas的清晰度  :网上又有了修改html2canvas源码生成dom元素的宽高倍数var node = ((nodeList === undefined) ? [document.documentElement] : ((nodeList.len            
                
         
            
            
            
            import cv2, sys
path=sys.argv[1]
im=cv2.imread(path)
name = path.split('/')[-1]
xy=[]
def getInfo(event, x,y,flags,param):
  if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
    print x,y #im[y,x]
    xy.append(x            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            import java.awt.Graphics2D;
import java.awt.Image;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.OutputStream;
            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            苹果下抓屏截屏方法 包括全屏、选择区域、窗口抓屏等Mac的截图功能扩展功能很强大的~首先说一下两种截图1.Command+shift+3:全屏截图,保存截图到桌面2.Command+shift+4:鼠标选定区域截图,保存截图到桌面这里说明一下以上两个操作,如果你同时按住Ctrl,最后保存截图在剪切板里,你可以COM+V来直接粘贴到编辑界面第一种截图就是无脑截图了,不说什么了第二种截图,还有小技巧            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Android RTSP 截取图片技术解析
在Android开发中,实时视频监控是一个常见的需求。RTSP(Real Time Streaming Protocol)是一种网络控制协议,用于创建和控制音视频数据的会话。本文将介绍如何在Android平台上通过RTSP协议截取实时视频流中的图片。
## RTSP 简介
RTSP协议允许客户端发送控制请求给服务器,服务器根据请求发送视频流数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-07-16 12:03:49
                            
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