引言上篇博文写了关于基于图像分割的产品计数问题(主要还是求解边缘问题)。本篇博文就来说一说对于没有粘连的区域分析。用opencv实现halcon中的connection算子(即断开不同的连通域)并获取区域相关信息。 一，连通组件标记算法介绍连接组件标记算法(connected component labeling algorithm)是图像分析中最常用的算法之一，算法的实质是扫描一幅图像
Ubuntu下安装opencv需要以下几步：1. 首先，在安装opencv之前需要安装一些相关的依赖包或软件，当然，有些软件是ubuntu自带的，再安装一下也无妨，若已经安装，只会检查更新，若已经是最新版则什么也不做，下面进行依赖库的安装：sudo apt-get install build-essential cmake pkg-config libgtk2.0-dev libavcodec-
本文以编译并安装OpenCV 3.3.0 为例，安装系统为 Linux x64 (Fedora 21)，具体步骤如下：1. 下载 Source code zip 压缩包从下面网址，选择 opencv 3.3.0 Source code 下载https://github.com/opencv/opencv/releases从下面网址，选择下载与 opencv 3.3.0 对应的 opencv_con
一. 找到opencv源码的一处错误 ：通过搜索关键字foreground_regions，发现在 cvaux.h文件中，第1137行注释没有闭合，且有不明原因的乱码，导致下一行定义的foreground_regions成为注释的一部分，源文件原始代码如下： CvMemStorage* storage; 改为如下形式 ： CvMemStorage* sto
contrib库：https://github.com/opencv/opencv_contrib/releasesopencv版本：https://opencv.org/releases.html官网 https://opencv.org/
原创
2023-01-20 10:15:49
269阅读
本文编写一个“体积受限”的可执行程序，强化对连接器的理解和链接选项的使用。
原创
2018-02-23 19:58:26
1493阅读
点赞
一、OpenCV下载opencv下载地址
opencv_contrib下载地址 注意opencv以及opencv_contrib的版本最好对应二、OpenCV编译安装2.1 cmake编译安装下载下来后，进入源码目录（即CMakeLists.txt的同级目录）新建build目录mkdir build运行cmake命令，注意针对OpenCV的编译，该命令有许多选项，这里仅给出我自己常用的 所有的Op
OpenCV说白了就是动态链接库（dll），而dll的调用方式分隐式和显式两种，opencv正是前者。使用CV库，有两个常见步骤：1、编码阶段，在创建新项目的时候，需要添加相应的引用目录、库目录、依赖项；2、发布阶段，需要把exe和dll放在同一个目录下运行。这两点做好了，就确保能够正常使用CV库，其实也无需理会什么dll调用方式；只是，最近在用C#调用C++的模块，里面用了CV库，然后C#那边老
第一种使用 find_package的方法示例代码如下:# 声明要求的 cmake 最低版本
cmake_minimum_required( VERSION 2.8 )
# 声明一个 cmake 工程
project( pro )
# 设置编译模式
set( CMAKE_BUILD_TYPE "Debug" )
#添加OPENCV库
#指定OpenCV版本，代码如下
#find_packag
基于CMake导入第三方库，以OpenCV为例 目录基于CMake导入第三方库，以OpenCV为例前言直接导入find package基于nuget进行包管理运行的问题 前言除了自己写一个静态库或动态库，平时在开发过程，使用第三方库是常见的选择，这样可以避免重复“造轮子”，大大加快开发进度。CMake为使用第三方库提供多种管理方式，这里介绍3种，分别为直接导入，find package导入和基于n
学习机器学习，必不可少的就是计算机视觉了。把最近学习的总结跟复习下。opencv是什么？Opencv的全称是Open Source Computer Vision Library，也就是计算机视觉开源库。这里说到，Opencv就是一个库（它是基于C++语言的，当然也可在其他平台使用，如Java，Python），这个库是用在计算机视觉领域的，同时是开源的，也就是我们可以获得它的源代码，并且可以按我们
Opencv图像处理学习笔记(1)——基本API操作好久没写学习笔记了，今天我又开了一个新坑，因为作者最近正在学习opencv。所以后面我会不断更新关于Opencv的学习笔记，以供作者今后自查温习所用。 在上一篇博客里，我已经介绍了如何安装Opencv并成功在vs2017上搭建程序运行环境，如有疑惑，可自行查阅作者上一篇博客。 下面我将开始介绍关于Opencv的基本API操作和关于图像处理的一些原
Opencv对VS来说是第三方软件，为了能在vs编程时使用它，必须手动进行配置。Opencv是动态或静态链接库，在使用时需要满足以下两条才能使用： 1.在程序中包含所用函数的头文件，头文件都在opencv\build\include下面。 2.调用函数体，以链接库的形式给出。这部分在opencv\build\x86\vc11下面。其中lib和bin是属于动态链接库，staticlib属于静态链
【安装相关软件和库】 1.安装CMAKE：这里使用apt-get来安装; CMAKE 是一个跨平台编译工具，能够输出各种makefile,和project 文件，指导编译器编译，对CMAKE具体的可以自行搜索，这里推荐一个链接： 在联网下，在终端输入： sudo apt-get install cmake【编译、安装OPENCV】 1.从OPENCV官网下载OpenCV-3.2.0.zip
在MFC中调用opencv显示一张图片，一般用到CvvImage类。这个文件Opencv2.2版本以上已经剔除了，但可以从低版本拷贝过来。OpenCV+VS2010+MFC动态链接相对比较容易，但静态链接需要注意到一些坑。为了有个比较，先说下动态链接。动态链接1、项目属性-常规-MFC的使用，选择“在共享DLL中使用MFC”。“C/C++”-代码生成-运行库，选择“多线程DLL(/MD)”，若是D
本文分析链接器的指导文件链接脚本的使用和注意的细节
原创
2018-02-23 19:53:35
5934阅读
点赞
一、 新建工程1、菜单选择“文件——新建——项目”2、左侧选择“已安装——模板——Visual C++——Win32”，右侧选择“Win32项目”3、确定后，依次点击“下一步”，4、点击“完成”，自动生成项目5、选择菜单“生成——生成解决方案”，下方输出区会显示成功：6、选择菜单“调试——开始执行（不调试）”，结果如下： 至此，新建、编译并运行一个程序即告完成。二、 工程使用OpenCV-3.0.
imshow,imread函数imshow("xxxx",img);
/*
参数1：显示图片的窗口名称。
参数2：储存图片数据的对象。
*/Mat img = imread("0001.jpg",1);
/*
上面的Mat我们可以理解为一个存储数据的容器，定义了一个img对象来存图片的数据。
参数1：引号里面的为图片路径，而且程序要左斜杠。
参数2：如果写为1最后输出就显示原图，如
简介 链接器（Linker）是一个程序，将一个或多个由
编译器或汇编器生成的目标文件
外加
库链接
为一个
可执行文件
。
//将编译器编译好的无地址相关信息的目标代码根据平台不同组合起来，加入地址信息
目标文件是包括
机器码和链接器可用信息的
程序模块。简单的讲，链接器的工作就是解析未定义的符号引用，将目标文件中的占位符替换为符号的地址。链接器还要完成程
# 实现Java opencv动态链接库
## 1. 简介
在开始介绍实现Java opencv动态链接库的步骤之前，我们先来了解一下什么是动态链接库以及为什么需要使用它。
动态链接库是一种共享库，包含了一些可执行代码和数据，它可以在程序运行时被动态地加载和使用。在Java中，我们可以使用JNI（Java Native Interface）来调用动态链接库中的函数，从而实现与底层语言（如C/
