# Python抓取数据与数据分析入门
在当今的数据驱动世界，数据抓取与分析已成为许多领域的重要组成部分。Python作为一种灵活且功能强大的编程语言，广泛应用于这一领域。本文将介绍如何使用Python抓取数据并进行基本的数据分析，旨在帮助初学者入门。
## 数据抓取简介
数据抓取（Web Scraping）是指从网站提取信息的过程。Python中有许多库可以实现数据抓取，最常用的包括`re
原创
2024-08-02 12:07:13
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赋予执法部门对电子数据的取证权，同时暗含着规范这种权力运行的要义，目的在于实现打击犯罪与保障公民隐私的平衡。日前，最高法、最高检、公安部联合下发《关于办理刑事案件收集提取和审查判断电子数据若干问题的规定》，明确网页、博客、微博客、朋友圈、贴吧、网盘等网络平台发布的信息属于电子数据，法院、检察院和公安机关有权依法向有关单位和个人收集、调取电子数据。这意味着，手机短信、朋友圈中的内容将能作为刑事案件证
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2024-08-23 20:31:18
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通过程序自动的读取其它网站网页显示的信息，类似于爬虫程序。比方说我们有一个系统，要提取BaiDu网站上歌曲搜索排名。分析系统在根据得到的数据进行数据分析。为业务提供参考数据。 为了完成以上的需求，我们就需要模拟浏览器浏览网页，得到页面的数据在进行分析，最后把分析的结构，即整理好的数据写入数据库。那么我们的思路就是： 1、发送HttpRequest请求。 2、接收HttpResponse返回的
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2007-05-18 15:47:00
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Posted on 2006-05-24 14:04 北极燕鸥 阅读(9793) 评论(42) 编辑 收藏 所属分类: C#编程 通过程序自动的读取其它网站网页显示的信息，类似于爬虫程序。比方说我们有一个系统，要提取BaiDu网站上歌曲搜索排名。分析系统在根据得到的数据进行数据分析。为业务提供参...
原创
2021-08-06 11:13:14
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通过程序自动的读取其它网站网页显示的信息，类似于爬虫程序。比方说我们有一个系统，要提取BaiDu网站上歌曲搜索排名。分析系统在根据得到的数据进行数据分析。为业务提供参考数据。 为了完成以上的需求，我们就需要模拟浏览器浏览网页，得到页面的数据在进行分析，最后把分析的结构，即整理好的数据写入数据库。那么我们的思路就是： 1、发送HttpRequest请求。 2、接收HttpResponse...
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2009-08-10 10:03:00
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直到第三季度尾，领导让她马上出一份市场团队前几个月的销售统计表和竞品信息，第二天开会用，这些数据和信息分布在大小几十个表格和文档里，大小有5G，光是打开都花了15分钟。 面对这么庞大的数据，python还不太熟练的她束手无策，excel就更不用说了，这么大的数据卡死简直是分分钟的事，万般无奈之下，她向专业做数据分析的我请教该怎么办。其实，做数据分析不一定得用python、R这些编程语言，
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2024-08-23 14:21:58
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原标题：Python说：常见的数据分析库有哪些又是老生常谈的话题了，前面出过有不知道有好多篇讲数据分析库的文章，但是今天还是得拿出来再聊聊，有免得有些新伙伴再去找了！常见的Python数据分析库PandasPandas是一个开放源码的Python库，它使用强大的数据结构提供高性能的数据操作和分析工具。它的名字：Pandas是从Panel Data - 多维数据的计量经济学(an Econometr
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2023-07-30 12:48:19
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作者：东哥起飞，数据爱好者Python数据科学hello，大家好我是东哥！用Python处理数据大家都不陌生了，属常规操作，但常规之下还是也有些暗藏技巧的，本篇东哥分享6个好玩高效的操作，帮助大家提高效率。一、Pandas ProfilingPandas Profiling提供数据的一个整体报告，是一个帮助我们理解数据的过程。它可以简单快速地对Pandas的数据框数据进行探索性数据分析。其实，Pa
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2023-08-06 21:29:15
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# Python抓取股票数据分析并选股
## 简介
本文将教你如何使用Python来抓取股票数据并进行数据分析，最后通过选股策略来选择股票。通过这个实践项目，你将学会如何使用Python进行数据爬取、数据分析和策略选股。
## 流程概览
下面是整个项目的流程概览，我们将按照以下步骤进行：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 获取股票数据 |
| 2 | 数据清洗和处理 |
原创
2023-07-20 05:33:06
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结合上面两篇博文的内容，首先提一下hadoop的安装和配置。 Hadoop-利用java API操作HDFS文件 Hadoop-MapReduce初步应用-统计单词个数 上面两篇文章中提到了如何安装和配置hadoop。以及一些视频资料的下载。这两篇文章包括本文的代码示例均是伪分布下hadoop的开发完成的。下面开始本文中题目所说的web日志信息的挖掘。 首先给出web日志文件的下载：请猛戳这里
这次是通过全国天气预报的网站去抓取实时天气和预测未来24小时的天气，抓取的数据包括：地区的区号、地区名称、实时气温、湿度、风向、风力、预测的最高温和最低温、晚间风向、日间的风向和各自的风力大小，把这些数据存储到mysql的数据库当中，并利用pygal库来对数据进行可视化操作。抓取的网页通过分析可以看到一个数据的接口，可以获取全国的地区码，或者点击地图上的区域也能找到 http://for
Python数据分析：情感分析 自然语言处理（NLP） 将自然语言（文本）转化为计算机程序更容易理解的形式 预处理得到的字符串进行向量化 经典应用： 情感分析 文本相似度 文本分类 简单情感分析： 情感字典(sentiment dictionary) 人工构造一个字典 根据关键词匹配 优点：简单实用 ...
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2021-07-12 12:11:00
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USB 原理USB主机功能1. 检测设备设备连接或移除时，集线器将事件通知主机，主机便枚举连接新设备或移除设备。在枚举的过程中，主机会决定使用哪种总线速率，指定地址，并请求其他信息。2. 管理数据流3. 
准备分析汽车油耗- 从http://fueleconomy.gov/geg/epadata/vehicles.csv.zip(这里请使用咯~亲测！)下载汽车油耗数据集并解压 - 进入jupyter notebook（ipython notebook）并新建一个New Notebook - 输入命令import pandas as
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2024-01-30 19:39:28
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python作为当前主流的语言之一，他的功能是非常强大的。不论是在游戏行业还是数据分析行业还是软件开发啥的好像都可以用python，但作为一个数据分析师，并不需要用到他的全部功能。只是想要达到“能够用python完成数据分析工作”的效果，所以整理了这个随笔。一、数据导入数据的导入是进行数据分析的第一步骤，一般提取的数据由文本格式（txt）、表格格式（csv/excel）及数据库文件（dmp/直连）
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2023-05-26 23:24:41
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1.展示数据首先，这里仅仅只有一个工作表，数据一共有订单号，订单行，销售时间（下单时间），交货时间（签收时间），货品交货状态（晚交货或按时交货），货品，用户的反馈情况（质量合格，返修或拒货），销售区域（华北，华南，马来西亚），数量以及销售金额等10列数据。粗略的看一下数据，我们就可以发现，在订单号和数量这两列存在部分行为空值，在销售金额这一列数据的单位不统一并且存在逗号，并且订单行这一列数据对我们
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2023-06-19 23:09:31
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D-Tale数据可视化插件是后端框架Flask与前端框架React组合产生的一款开源的数据可视化分析插件。目前支持DataFrame、Series、MultiIndex、DatetimeIndex 和RangeIndex 等 Pandas的数据结构对象，并且还提供了常规数据结构的函数分析等可视化功能实现。安装可视化分析插件pip install dtale首先准备好需要分析的数据源，这里以exce
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2023-09-25 14:30:56
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Python 现如今已成为数据分析和数据科学使用上的标准语言和标准平台之一。那么作为一个新手小白，该如何快速入门 Python 数据分析呢？下面根据数据分析的一般工作流程，梳理了相关知识技能以及学习指南。数据分析一般工作流程如下：数据采集数据存储与提取数据清洁及预处理数据建模与分析数据可视化1.数据采集数据来源分为内部数据和外部数据，内部数据主要是企业数据库里的数据，外部数据主要是下载一些公开数据
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2023-08-09 15:46:47
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数据分析案例数据分析的基本步骤包括：提出问题理解数据数据清洗构建模型数据可视化这次以某医院数据为案例来分析整个数据过程。1、提出问题要从销售数据中分析以下业务指标：1）月均消费次数；2）月均消费金额；3）客单价；4）消费趋势 遇到的问题：在执行这段代码的时候，出现一个问题，那就是一直提示我： ImportError: No module named 'xlrd' 这时
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2024-02-27 10:08:52
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1.数据获取我是在招聘网站上爬取了我们需要的数据信息，部分数据截图如下：不会爬虫的可以去我的python专栏里查看，那里有详细的过程。2.分析内容 1).数据分析岗位在不同行业的需求情况 2).数据分析岗位在不同
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2023-10-12 08:52:18
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