数据库引擎默认引擎:Mysql在5.1之前默认存储引擎是MyISAM;之后默认存储引擎是InnoDB通过命令查看所支持的引擎默认引擎为InnoDB :从图片中可以看出InnoDB支持事务处理,其他的引擎都不支持,同时支持行级和外,事务是其最大的特点,在大量的update和insert情况下很大可能涉及到事务处理这就需要InnoDB引擎来支持了,特别是高并发的情况下MyISAM:基于传
      前两天被朋友问到一个有关MySQL的问题,一下子触及到了知识的盲点,当时有些懵圈。支持事务的InnoDB成为MySQL默认存储引擎后,在高并发的系统中,很少见到MySQL使用外(我参与的几个项目数据库中都没有使用外)。当时只能边猜想边查资料进行一些解释,不过,这个问题最终并没有完整地解决,所以在这里做一个记录,谈谈我自己的理
 由于数据库中没有 id=7这条数据,id又为主键索引,所以根据原则1可得:next-key lock的加锁范围是(5,10]。SessionB要往这个间隙中插入id=8的数据,会被锁住,而SessionA是一个等值查询(id=7),且SessionCid=10的查询不满足查询条件(7 != 10),根据优化2可得,此时next-key lock退化成间隙:(5,10)因此,Sessi
幻读针对的是多行,不可重复读针对的是一行其实数据库mysql里面建索引,就相当于是数组里面的索引,如果一行记录中的某些列建立了索引,那么B+树叶子节点都是 索引+非索引 这样的结构,建立索引放在前面,没有建立索引的列值放在后面然后B+树叶子节点上面存放的就是叶子节点中最小的索引再加页号辅助索引,就是你单独建立的关联索引 + 主键,找到这个节点之后,就可以根据这个主键,回查到整行的数据找数据:
转载 2023-10-24 12:53:46
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1.各种机制2 加锁机制乐观:假定大概率不会发生并发更新冲突,访问、处理数据过程中不加锁,只在更新数据时再根据版本号或时间戳判断是否有冲突,有则处理,无则提交事务;悲观:假定大概率会发生并发更新冲突,访问、处理数据前就加排他,在整个数据处理过程中锁定数据,事务提交或回滚后才释放;3 粒度关于全局、行和死锁: :锁住整个,主要是为了锁住结构(写),使得其他update
转载 2023-08-28 12:39:18
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作者:莫那鲁道1.索引索引,类似书籍的目录,可以根据目录的某个页码立即找到对应的内容。索引的优点:1. 天生排序,2. 快速查找。索引的缺点:1. 占用空间,2. 降低更新的速度。注意点:小使用全扫描更快,中大才使用索引。超级大索引基本无效。索引从实现上说,分成 2 种:聚集索引和辅助索引(也叫二级索引或者非聚集索引)从功能上说,分为 6 种:普通索引,唯一索引,主键索引,复合索引
转载 2024-01-20 05:56:15
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InnoDB支持行。sql语句如果走索引,用行,否则 MyISAM是MySQL中按照的粒度可以细分为行、页。行1、行的锁定颗粒度在MySQL中是最细的,应用于InnoDB存储引擎,只针对操作的当前行进行加锁。并发情况下,产生等待的概率较低,支持较大的并发数,但开销大,加锁慢,而且会出现死锁。2、在InnoDB中使用行有一个前提条件:检索数据时需要通过索引!因为
转载 2024-01-08 14:31:39
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大概过程在测试环境Docker容器中,在跨进程调用服务的时候,A应用通过Dubbo调用B应用的RPC接口,发现B应用接口超时错误,接着通过debug和日志,发现具体耗时的地方在于一句简单SQL执行,但是耗时超过1000ms。通过查看数据库的进程列表,发现是有死锁了,很多进程状态status处于'sending data',最后为锁住的添加索引,并且kill掉阻塞的请求,解除死锁,服务速度恢复
转载 2024-03-15 20:07:12
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疫情期间在家工作时,同事使用了 insert into on duplicate key update 语句进行插入去重,但是在测试过程中发生了死锁现象: ERROR 1213 (40001): Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction 由于开发任务紧急,只是暂时规避了一下,但是对触发死锁的原因和相关原
Record Lock 总是会去锁住索引记录,如果innodb存储引擎在建立的时候没有设置任何一个索引,而且查询的时候没有使用到索引,那么这时就会导致。Next-Key Lock是结合了Gap Lock和Record Lock的一种锁定算法,在Next-Key Lock算法下,innodb对于行的查询都是采用这种锁定算法。例如一个索引有10,11,13,20这4个值,那么该索引可能被Next
今天总结一下 MySQL索引机制相关的知识点。之所以总结索引,是因为索引非常重要,对于任何一个网站数据库来说,查询占 80% 以上,优化数据库性能,最主要是优化查询效率,使用索引是提高查询效率的最有效途径之一。之所以总结 MySQL机制,一方面是因为网上资料太少,平时大家也很少关注,另一方面是了解 MySQL机制,有利于数据库的优化设计,在一些重要场景中合理使用机制,能够有效
转载 2023-06-23 17:38:26
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 MySQL中“”和“索引”的定义相同, 所以外和主键一样也是索引的一种。不同的是MySQL会自动为所有的主键进行索引,但是外字段必须由用户进行明确的索引。 间一对一关系示例:有两张,第一张是记录公司有多少人,都有谁,也就是员工编号及员工姓名这些基本。另一张表记录每个月发给用户多少工资,所谓工资是也。但是工资表里面不能以员工姓名为主键,同样要通过员工id,因为
1.共享与独占online ddlonline ddl:https://0x7ffc.github.io/2022/mdl/ 如何使用online ddl:https://help.aliyun.com/document_detail/41733.html?spm=a2c4g.11186623.4.2.2a504335nWEjej 解决MDL问题:https://help.aliyun.co
转载 2023-10-16 23:22:35
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一、常见存储引擎1.1 InnoDBInnoDB 是 MySQL 5.5 之后默认的存储引擎,它具有高可靠、高性能的特点,主要具备以下优势:DML 操作完全遵循 ACID 模型,支持事务,支持崩溃恢复,能够极大地保护用户的数据安全;支持多版本并发控制,它会保存数据的旧版本信息,从而可以支持并发和事务的回滚;支持行级,支持类似 Oracle 的一致性读的特性,从而可以承受高并发地访问;InnoDB
# MySQL索引的实现 在数据库管理中,为了提升查询效率,通常需要为中的数据添加索引。同时,在进行一些关键操作时,我们可能还需要锁定,以防止在操作过程中其他的事务修改数据。在本文中,我将逐步教会你如何在 MySQL 中实现加索引的操作。 ## 流程概述 下面是加索引的基本步骤: | 步骤 | 操作 | 代码
原创 9月前
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# MySQL索引 ## 引言 在数据库操作中,索引是一种非常常用的技术,用于加快数据的查询和更新速度。然而,在某些情况下,当我们对数据库进行索引的时候,可能会遇到的问题,导致其他进程的操作被阻塞。为了解决这个问题,MySQL 提供了一种不索引方式,本文将介绍这种方式的原理和具体实现。 ## 的问题 在传统的数据库操作中,当我们对表进行索引时,需要对整个加锁,以防止
原创 2024-02-02 11:57:30
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一、常用引擎间的区别 MyISAM 操作数据都是使用的,你更新一条记录就要整个,导致性能较低,并发不高。当然同时它也不会存在死锁问题。而 InnoDB 与 MyISAM 的最大不同有两点:一是 InnoDB 支持事务;二是 InnoDB 采用了行级。在 Mysql 中,行级并不是直接记录,而是索引索引分为主键索引和非主键索引两种,如果一条sql 语句操作了主键索引Mysql
转载 2023-06-22 22:25:59
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MySQL5.6在线DDL不(在线添加字段)解答你也看一下MySQL5.6在线DDL不,现在我有一张1亿的,需要增加一个字段,假如我让你去增加这个字段,你应该注意什么,具体怎么操作?操作如下:1.注意磁盘空间(临时目录 参数 tmpdir ,因为需要创建临时使用 algorithm=default,inplace,copy copy是用临时的方法lock=default,none,
# MySQL索引的解析 在数据库领域,索引是提高查询效率的重要工具。然而,当我们处理某些场景时,例如表中没有索引MySQL机制会发挥重要作用。本文将探讨“无索引”的概念,以及如何在实践中影响数据库的性能。 ## 1. 什么是无索引? 在 MySQL 中,当我们对表进行更新、删除或插入操作时,数据库需要确保数据的一致性。这一过程涉及到的使用。无索引在执行这些操作
原创 2024-10-17 11:35:59
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## 实现 MySQL 索引删除的流程 为了实现 MySQL 索引删除,我们需要按照以下步骤进行操作: 步骤 | 操作 | 代码 | 解释 --- | --- | --- | --- 1 | 连接到 MySQL 数据库 | `mysql -u username -p` | 使用 `mysql` 命令以指定的用户名登录到 MySQL 数据库,系统会提示输入密码。 2 | 选择要操作的数据
原创 2023-09-09 08:35:46
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