存储引擎
1. 定义
存储引擎说白了就是如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。因为在关系数据库中数据的存储是以表的形式存储的，所以存储引擎也可以称为表类型(即存储和操作此表的类型)。
在Oracle 和SQL Server等数据库中只有一种存储引擎，所有数据存储管理机制都是一样的。而MySql数据库提供了多种存储引擎。用户可以根据不同的需求为数据表选择不同的存储引擎，用户也可以根据自己的需要编写自己的存储引擎。
2. 存储引擎的类型及特点
引擎名称
优点
缺陷
应用场景
MyISAM
独立于操作系统，这说明可以轻松地将其从Windows服务器移植到Linux服务器
不支持事务/行级锁/外键约束
适合管理邮件或Web服务器日志数据
InnoDB
健壮的事务型存储引擎；支持事务/行级锁/外键约束自动灾难恢复/AUTO_INCREMENT
需要事务支持，并且有较高的并发读取频率
MEMORY
为得到最快的响应时间，采用的逻辑存储介质是系统内存
当mysqld守护进程崩溃时，所有的Memory数据都会丢失；不能使用BLOB和TEXT这样的长度可变的数据类型
临时表
MERGE
是MyISAM类型的一种变种。合并表是将几个相同的MyISAM表合并为一个虚表
常应用于日志和数据仓库
ARCHIVE
归档的意思，支持索引，拥有很好的压缩机制
仅支持插入和查询功能
经常被用来当做仓库使用
详细请参考：
索引
Nomal：
没什么好说的
Unique：
列值不能有重复，主键就是一种特殊的唯一索引
Full Text：
用于全文检索，仅可用在MyISAM/InnoDB引擎表格的char、varchar和text的字段上
创建：
CREATE TABLE article (
id INT AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,
title VARCHAR(200),
body TEXT,
FULLTEXT(title, body)
) TYPE=MYISAM;
使用：
--单列，单词
SELECT * FROM `student` WHERE MATCH(`name`) AGAINST('聪')
--多列，多词
SELECT * FROM `student` WHERE MATCH(`name`,`address`) AGAINST('聪 广东')
--用IN BOOLEAN MODE即可以避开50%的门槛限制。
SELECT * FROM `student` WHERE MATCH(`name`) AGAINST('聪' IN BOOLEAN MODE)
---------------------------------B-Tree索引：
B-Tree 索引是 MySQL 数据库中使用最为频繁的索引类型，除了 Archive 存储引擎之外的其他所有的存储引擎都支持 B-Tree 索引。B-Tree 索引的物理文件大多都是以 Balance Tree 的结构来存储的，也就是所有实际需要的数据都存放于 Tree 的 Leaf Node ，而且到任何一个 Leaf Node 的最短路径的长度都是完全相同的。
Hash索引：
将索引字段转化为hashcode，在对hashcode进行排序。仅支持Memory引擎。
