幻读针对的是多行，不可重复读针对的是一行其实数据库mysql里面建索引，就相当于是数组里面的索引，如果一行记录中的某些列建立了索引，那么B+树叶子节点都是 索引+非索引 这样的结构，建立索引的键放在前面，没有建立索引的列值放在后面然后B+树叶子节点上面存放的就是叶子节点中最小的索引再加页号辅助索引，就是你单独建立的关联索引 + 主键，找到这个节点之后，就可以根据这个主键，回表查到整行的数据找数据：
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2023-10-24 12:53:46
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由于数据库中没有 id=7这条数据，id又为主键索引，所以根据原则1可得：next-key lock的加锁范围是(5,10]。SessionB要往这个间隙中插入id=8的数据，会被锁住，而SessionA是一个等值查询(id=7)，且SessionCid=10的查询不满足查询条件(7 != 10)，根据优化2可得，此时next-key lock退化成间隙锁：(5,10)因此，Sessi
1.各种锁机制2 加锁机制乐观锁：假定大概率不会发生并发更新冲突，访问、处理数据过程中不加锁，只在更新数据时再根据版本号或时间戳判断是否有冲突，有则处理，无则提交事务；悲观锁：假定大概率会发生并发更新冲突，访问、处理数据前就加排他锁，在整个数据处理过程中锁定数据，事务提交或回滚后才释放锁；3 锁粒度关于全局锁、行锁、表锁和死锁: 表锁：锁住整个表,主要是为了锁住表结构（写锁），使得其他update
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2023-08-28 12:39:18
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InnoDB支持行锁，表锁。sql语句如果走索引，用行锁，否则表锁 MyISAM是表锁MySQL中按照锁的粒度可以细分为行锁、页锁、表锁。行锁1、行锁的锁定颗粒度在MySQL中是最细的，应用于InnoDB存储引擎，只针对操作的当前行进行加锁。并发情况下，产生锁等待的概率较低，支持较大的并发数，但开销大，加锁慢，而且会出现死锁。2、在InnoDB中使用行锁有一个前提条件：检索数据时需要通过索引！因为
作者：莫那鲁道1.索引索引，类似书籍的目录，可以根据目录的某个页码立即找到对应的内容。索引的优点：1. 天生排序，2. 快速查找。索引的缺点：1. 占用空间，2. 降低更新表的速度。注意点：小表使用全表扫描更快，中大表才使用索引。超级大表索引基本无效。索引从实现上说，分成 2 种：聚集索引和辅助索引（也叫二级索引或者非聚集索引）从功能上说，分为 6 种：普通索引，唯一索引，主键索引，复合索引，
疫情期间在家工作时，同事使用了 insert into on duplicate key update 语句进行插入去重，但是在测试过程中发生了死锁现象: ERROR 1213 (40001): Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction 由于开发任务紧急，只是暂时规避了一下，但是对触发死锁的原因和相关原
大概过程在测试环境Docker容器中，在跨进程调用服务的时候，A应用通过Dubbo调用B应用的RPC接口，发现B应用接口超时错误，接着通过debug和日志，发现具体耗时的地方在于一句简单SQL执行，但是耗时超过1000ms。通过查看数据库的进程列表，发现是有死锁锁表了，很多进程状态status处于'sending data'，最后为锁住的表添加索引，并且kill掉阻塞的请求，解除死锁，服务速度恢复
1.共享与独占online ddlonline ddl：https://0x7ffc.github.io/2022/mdl/
如何使用online ddl：https://help.aliyun.com/document_detail/41733.html?spm=a2c4g.11186623.4.2.2a504335nWEjej
解决MDL锁问题：https://help.aliyun.co
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2023-10-16 23:22:35
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今天总结一下 MySQL 的索引和锁机制相关的知识点。之所以总结索引，是因为索引非常重要，对于任何一个网站数据库来说，查询占 80% 以上，优化数据库性能，最主要是优化查询效率，使用索引是提高查询效率的最有效途径之一。之所以总结 MySQL 的锁机制，一方面是因为网上资料太少，平时大家也很少关注，另一方面是了解 MySQL 的锁机制，有利于数据库的优化设计，在一些重要场景中合理使用锁机制，能够有效
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2023-06-23 17:38:26
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一、常见存储引擎1.1 InnoDBInnoDB 是 MySQL 5.5 之后默认的存储引擎，它具有高可靠、高性能的特点，主要具备以下优势：DML 操作完全遵循 ACID 模型，支持事务，支持崩溃恢复，能够极大地保护用户的数据安全；支持多版本并发控制，它会保存数据的旧版本信息，从而可以支持并发和事务的回滚；支持行级锁，支持类似 Oracle 的一致性读的特性，从而可以承受高并发地访问；InnoDB
# 如何实现“mysql 删除索引 锁表”
## 1. 简介
在介绍如何实现“mysql 删除索引 锁表”之前，我们先来了解一下索引和表锁的概念。
### 1.1 索引
索引是一种数据结构，用于加快数据库的查询速度。它类似于书籍的目录，可以根据关键字快速找到对应的记录。在MySQL中，常见的索引类型有B+树索引、哈希索引等。
### 1.2 表锁
表锁是对整个表加锁，当对表进行增删改操
一、MySQL表的存储引擎查看mysql可以使用如下查询判断一个表是否使用MyISAM存储引擎：SELECT * FROM information_schema.tables WHERE table_schema='库名' AND table_name='表名';二、MySQL表是否被加锁查看使用如下SQL语句：show OPEN TABLES where In_use > 0;三、MySQ
一、索引index1.什么是索引：索引的做用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需要的内容2.为什么要有索引：索引在mysql中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构索引优化应该是对查询性能最有效的手段，善用索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级3.索引的优劣势 ：
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2023-08-26 12:39:42
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# MySQL 无索引锁表的解析
在数据库领域，索引是提高查询效率的重要工具。然而，当我们处理某些场景时，例如表中没有索引，MySQL 的锁机制会发挥重要作用。本文将探讨“无索引锁表”的概念，以及如何在实践中影响数据库的性能。
## 1. 什么是无索引锁表？
在 MySQL 中，当我们对表进行更新、删除或插入操作时，数据库需要确保数据的一致性。这一过程涉及到锁的使用。无索引的表在执行这些操作
# 如何在MySQL中删除索引并锁表
在MySQL中，索引是一种用于加快数据检索速度的数据结构。但有时候我们需要删除某个索引，而在删除索引的过程中可能会导致锁表，从而影响数据库的正常运行。本文将介绍如何在MySQL中删除索引并避免锁表的情况。
## 1. 查看索引信息
在删除索引之前，我们需要先查看当前表的索引信息，以确定我们想要删除的索引名称。可以使用如下SQL语句查看表的索引信息：
`
## 实现 MySQL 索引删除锁表的流程
为了实现 MySQL 索引删除锁表，我们需要按照以下步骤进行操作：
步骤 | 操作 | 代码 | 解释
--- | --- | --- | ---
1 | 连接到 MySQL 数据库 | `mysql -u username -p` | 使用 `mysql` 命令以指定的用户名登录到 MySQL 数据库，系统会提示输入密码。
2 | 选择要操作的数据
原创
2023-09-09 08:35:46
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# MySQL 不锁表索引
## 引言
在数据库操作中，索引是一种非常常用的技术，用于加快数据的查询和更新速度。然而，在某些情况下，当我们对数据库进行索引的时候，可能会遇到锁表的问题，导致其他进程的操作被阻塞。为了解决这个问题，MySQL 提供了一种不锁表的索引方式，本文将介绍这种方式的原理和具体实现。
## 锁表的问题
在传统的数据库操作中，当我们对表进行索引时，需要对整个表加锁，以防止
MySQL5.6在线DDL不锁表（在线添加字段）解答你也看一下MySQL5.6在线DDL不锁表,现在我有一张1亿的表，需要增加一个字段，假如我让你去增加这个字段，你应该注意什么，具体怎么操作？操作如下：1.注意磁盘空间(临时表目录 参数 tmpdir ，因为需要创建临时表使用 algorithm=default，inplace，copy copy是用临时表的方法lock=default，none，
一、常用引擎间的区别 MyISAM 操作数据都是使用的表锁，你更新一条记录就要锁整个表，导致性能较低，并发不高。当然同时它也不会存在死锁问题。而 InnoDB 与 MyISAM 的最大不同有两点：一是 InnoDB 支持事务；二是 InnoDB 采用了行级锁。在 Mysql 中，行级锁并不是直接锁记录，而是锁索引。索引分为主键索引和非主键索引两种，如果一条sql 语句操作了主键索引，Mysql 就
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2023-06-22 22:25:59
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MySQL 数据库--索引+事务前言一、索引及分类1.索引的作用2.索引的副作用（利大于弊）3.3.创建索引的原则依据4.索引的分类①普通索引②创建唯一索引③创建主键索引④创建全文索引⑤组合索引5.索引查看方法二、事务①查询全局事务隔离级别②查询会话事务隔离级别③设置全局事务隔离级别④设置会话事务隔离级别8.事务的操作①使用事务命令控制事务③测试回滚事务总结： 前言一、索引及分类1.索引的作用建
