# Python从RabbitMQ获取消息的科学探秘
RabbitMQ是一个开源的消息代理，它实现了高级消息队列协议（AMQP），广泛用于分布式系统中以实现消息的异步处理。配合Python编程语言，开发者可以轻松地从RabbitMQ获取消息并进行处理。本文将通过代码示例探索如何使用Python从RabbitMQ获取消息，同时我们还将借助甘特图展示消息处理的流程。
## 1. 准备工作
在开始
# 从RabbitMQ队列中获取消息的Python实现
## 介绍
在本文中，我将向你介绍如何使用Python从RabbitMQ队列中获取消息。作为一名经验丰富的开发者，我将为你解释整个过程的流程，并提供详细的代码示例和注释。
## 流程图
```mermaid
erDiagram
MessageQueue -->|Consume| Python
Python -->|Proc
原创
2024-03-06 04:45:40
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python中的线程queue可以实现不同线程间的通信，进程queue可以实现python不同进程间的通信RabbitMQ消息队列就相当于中间人，可以实现独立进程间的通信，也可以实现在不同编程语言中进行通信windows环境下安装完成RabbitMQ后，输入cmd命令services.msc，然后在服务中开启RabbitMQ的服务，使用RabbitMQ要安装Erlang语言环境Ubuntu环境下安
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2023-10-09 09:24:49
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下载最新版本即可，因为我使用的.Net Framework 4.5，所以选择下载后解压 创建工程后，先引用RabbitMQ的库RabbitMQ.Client.dll，即第一个dll文件 这里我使用了一个新通用Class，首先需要引用RabbitMQ的命令空间 using RabbitMQ.Client;using System;
using System.Collec
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2024-06-24 17:23:42
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第一章 介绍1.3 业界主流消息中间件介绍ActiveMQ性能不好ActiveMQ集群模式Kafka主要特点是基于Pull的模式来处理消息消费，追求高吞吐量，一开始的目的就是用于日志收集和传输。不支持事务，对消息的重复、丢失、错误没有严格要求，适合产生大量数据的互联网服务的数据收集业务。关注于性能，对数据可靠性要求不高Kafka集群模式RocketMQ具有高吞吐量、高可用性、适合大规模分布式系统应
文章目录一、RabbotMQ接口介绍1. basicQos预取方法参数解析2. basicConsumer消费方法参数解析二、非Spring项目集成-失败不重试，直接确认三、非Spring项目集成-失败重试5次，再直接确认四、SpringBoot集成其他 一、RabbotMQ接口介绍1. basicQos预取方法参数解析basicQos(int prefetchCount) basicQos(i
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2023-10-27 06:33:06
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# Python 中使用 RabbitMQ 重新获取消息
RabbitMQ 是一个流行的开源消息中间件，广泛用于分布式应用程序中。在大多数情况下，RabbitMQ 会确保消息的可靠传递，但有时我们需要确保在消费者无法处理消息时，能够重新获取这些消息。本文将介绍如何使用 Python 和 RabbitMQ 来实现消息重新获取的机制。
## 1. 环境准备
首先，你需要确保安装了 `pika`
原创
2024-10-26 05:30:10
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文章目录1 消费者通过推（PUSH）方式获取消息1.1 配置RabbitListenerContainerFactory1.2 配置@RabbitListener1.3 @Payload和@Headers1.4 @RabbitListener和 @RabbitHandler1.5 序列化方式MessageConverter1.6 consumer端的异常处理1.7 手动确认-将异常信息放入死信队
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2024-06-26 20:16:02
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消息手动确认模式的几点说明监听的方法内部必须使用channel进行消息确认，包括消费成功或消费失败如果不手动确认，也不抛出异常，消息不会自动重新推送（包括其他消费者），因为对于rabbitmq来说始终没有接收到消息消费是否成功的确认，并且Channel是在消费端有缓存的，没有断开连接如果rabbitmq断开，连接后会自动重新推送（不管是网络问题还是宕机）如果消费端应用重启，消息会自动重新推送如果消
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2023-10-22 23:08:19
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在上篇文章中，我们解决了从发送端（Producer）向接收端（Consumer）发送“Hello World”的问题。在实际的应用场景中，这是远远不够的。从本篇文章开始，我们将结合更加实际的应用场景来讲解更多的高级用法。 当有Consumer需要大量的运算时，RabbitMQ Server需要一定的分发机制来balance每个Consumer的load。接下来我们分布讲解。
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2024-08-14 14:07:40
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消息发送： 1.首先启动rabbitmq2.查看防火墙状态，如果是开启状态则需要关闭防火墙3.通过浏览器访问rabbitmq控制台，ip+15672端口号 ，例如http://192.168.174.129:15672 登录时输入自己的此前设置的登录名和密码 4.打开idea,创建rabbitmq-product-java模块 导入依赖<dependencies>
&l
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2023-11-26 21:05:49
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之前的几篇文章已经介绍过三个主流的交换机了，相信从生产者发送消息到交换机再到队列大家已经非常熟悉了，这篇文章的话，主要就是来说一下生产者的消息确认机制。生产者的消息确认机制首先需要在生产者的配置文件中添加开启发送方消息确认#确认消息已发送到交换机(Exchange)
publisher-confirm-type: correlated
#确认消息已发送到队列(Queue)
publisher-re
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2024-01-17 11:34:46
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RabbitMQ消息的消费1.消息的获得方式1.1 拉取Get1.2 推送Consume2.消息的应答2.1 自动确认2.2 自行手动确认3.QoS预取模式4.消费者中的事务5.可靠性和性能的权衡6.消息的拒绝6.1 Reject和Nack6.2 死信交换器6.3 死信交换器和备用交换器的区别 1.消息的获得方式1.1 拉取Get属于一种轮询模型，发送一次get请求，获得一个消息。如果此时Rab
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2023-07-21 19:46:17
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1、RabbitMQ消息确认机制-可靠抵达前言：为了保证消息不丢失，可靠抵达，可以使用事务消息（客户端与broker建立连接在通道中进行收发消息，设置通道为事务模式，只有当发送成功，或者消费成功，mq给出响应等一连串反应成功之后才算成功），但是官方说性能会下降250倍，为了保证高并发，所以就引入了消息的确认机制 eg：publisher发送给broker，网络波动没发成功，发成功了broker没接
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2024-03-03 11:32:05
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概述刚学习rabbitMQ的朋友很容易对mq的几个概念混淆，所以今天主要单独介绍rabbitmq的几个概念：信道、交换器和路由键、队列，以及这几个概念之间的关系。01channel 信道：概念：信道是生产消费者与rabbit通信的渠道，生产者publish或是消费者subscribe一个队列都是通过信道来通信的。信道是建立在TCP连接上的虚拟连接，就是说rabbitmq在一条TCP上建立成百上千个
最近阅读了rabbitmq的官方文档，然后结合之前面试时被问到关于消息队列的问题来探索一下关于消息队列的消息确认机制。 其实消息确认就是消费者确认消息被消费了， 生产者确认消息已经发送到了消息队列中了。 我们知道rabbitmq有四种消息机制，下图是为了我们对消息确认的理解从官网盗了一张工作队列的图如下： 一、 关于消费者确认方面问题在我们的mq推送了消息给消费者后，我们怎么知道
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2023-07-21 19:46:34
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RabbitMQ消费端消息的获取方式 【短链接】：BasicGet(String queue, Boolean autoAck) 通过request的方式独自去获取消息，断开式，一次次获取，如果返回null，则说明队列中没有消息。 隐患：每次获取消息都会创建channel。 优点：最安全的获取方式且性能不算太差。
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2021-01-28 16:12:00
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RabbitMQ通过HTTP API获取队列消息内容背景为配合公司数据中台建设，我们对公司内部使用的mysql binlog数据分发中间件（现已开源：https://gitee.com/kekingcn/keking-binlog-distributor ）进行定制化改造，使其能够同时支持redis和rabbitmq两个分发渠道，并能在前端页面监控队列长度、队列消息内容等信息需求由于之前已经完成后
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2023-12-28 13:11:17
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# 使用 Python 从 RabbitMQ 消息队列中获取消息
RabbitMQ 是一个流行的消息队列系统，可以帮助我们在不同的服务之间传递消息。在这篇文章中，我们将介绍如何使用 Python 从 RabbitMQ 消息队列中获取消息。为了方便理解，这里会通过一个流程步骤表、代码示例以及相关的甘特图和状态图来展示整个过程。
## 整体流程
以下是从 RabbitMQ 获取消息的总体步骤：
消费模型模式worker模式消息队列的扩展也是很轻松的，简单队列模式下如果1个消费者处理不过来，需要新增消费者来处理的话，直接加入一个队列就好了。这里我们已经有2个消费者监听了同一个队列，但是rabbitmq是如何来推送消息呢？默认情况下，RabbitMQ采用轮询分发消息的策略，会将消息一开始就均匀的分给队列中的所有消费者，rabbitmq收到消息的那一刻就决定了这条消息属于哪个worker，每台
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2024-02-24 00:33:26
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