描述新一年度的猫狗大战通过SC(星际争霸)这款经典的游戏来较量，野猫和飞狗这对冤家为此已经准备好久了，为了使战争更有难度和戏剧性，双方约定只能选择Terran(人族)并且只能造机枪兵。比赛开始了，很快，野猫已经攒足几队机枪兵，试探性的发动进攻；然而，飞狗的机枪兵个数也已经不少了。野猫和飞狗的兵在飞狗的家门口相遇了，于是，便有一场腥风血雨和阵阵惨叫声。由于是在飞狗的家门口，飞狗的兵补给会很快，野猫看
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2023-12-11 09:18:41
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# Python猫狗分类实验总结
在这篇文章中，我们将对Python猫狗分类实验的实施步骤进行详细总结。整个实验流程分为几个阶段：数据准备、数据探索、模型构建、模型训练和模型评估。下面我们将用表格展示整个步骤，并详细解释每一步所需的代码。
## 实验流程
| 阶段 | 任务 |
| ------------ | -
# Java猫狗实验
## 简介
Java是一种面向对象的编程语言，拥有广泛的应用领域。在本篇科普文章中，我们将介绍如何使用Java编写一个简单的猫狗实验。通过这个实验，我们可以学习如何定义和使用Java类，以及如何创建对象和调用对象的方法。
## 准备工作
在开始实验之前，我们需要安装Java开发环境（JDK）并配置好相关的环境变量。可以从Oracle官方网站下载并安装JDK的最新版本。
原创
2023-12-11 15:10:19
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前言预训练模型顾名思义就是使用别人已经训练好的模型参数放到自己的任务里面进行特定任务的微调。这里的模型参数包括：神经网络的结构、神经网络的权值参数。 本博客将尝试使用预训练模型进行猫狗分类。 代码地址：https://github.com/jmhIcoding/dogsVScats.git实验所用数据集及工具数据集本实验使用实验数据基于kaggle Dogs vs. Cats 竞赛提供的官方数据集
网络的输出层设置两个神经元的原因：神经网络有两个输出值对应两种类别，通过学习数据的不同特征，让两种类别在输出上有体现，即0趋近于猫，1趋近于狗。宏观上来看，神经网络具有了辨识猫狗的能力。训练过程中，有对GT由一维处理成二维的操作，目的也是为了和神经网络二维的输出进行匹配。程序1中测试程序有误。程序2进行了修改，修改后在12000张图片中正确率达到了90%，浮动在2%以内，二分类的全连接网络效果还是
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2023-11-02 23:01:43
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作业是：【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 1 - 神经网络和深度学习 - 第二周作业 本文对作业程序进行全面测试。#为测试内容，前面的#后为测试程序，后面的#后为测试结果。总结和感悟：通过此次作业，我发现w刚开始是一个空壳，将它定义成：w.T与X可以相乘（符合矩阵乘法），w.T的shape为(1,像素总数)，X的shape为（像素总数，图片数），两者乘积的shape
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2023-12-08 15:47:49
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这篇文章中我放弃了以往的model.fit()训练方法，改用model.train_on_batch方法。两种方法的比较：
model.fit()：用起来十分简单，对新手非常友好
model.train_on_batch()：封装程度更低，可以玩更多花样。此外我也引入了进度条的显示方式，更加方便我们及时查看模型训练过程中的情况，可以及时打印各项指标。? 我的环境：语言环境：Python3.6.5编
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2024-03-13 11:36:41
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# 在Java中实现“猫与狗”类
作为开发者，我们常常需要实现一些简单的类来模拟现实生活中的对象，比如“猫”和“狗”。在这篇文章中，我将教你如何在Java中创建猫和狗的类，并为这条路径提供清晰的步骤和代码示例。
## 实现流程
我们将分为以下步骤来实现这个任务：
| 步骤序号 | 步骤描述 | 代码示例
原创
2024-10-17 09:23:23
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本文是基于pytorch框架，以ResNet网络为基础模型（只是用了残差结构，和论文里提出的多个ResNet网络的结构不一样，没写的那么复杂），实现的猫狗识别，分以下几个部分 目录相关库的导入设置各种参数数据预处理数据集的读取数据集的获取数据集的存放位置实现残差块结构主体网络的实现训练和测试过程 相关库的导入import torch.optim
import torch.utils.data
im
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2023-12-26 12:55:00
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实验二：猫狗识别
一、实验目的利用深度学习实现猫狗动物识别，采用Kaggle提供的公开数据集，训练深度学习模型，对测试集猫狗中的图片准确分类。通过该实验掌握深度学习中基本的CV处理过程。二、实验原理（1）采用用卷积神经网络训练 卷积神经网络由一个或多个卷积层和顶端的全连通层（对应经典的神经网络）组成，同时也包括关联权重和池化层（pooling layer）。这一结构使得卷积神经网
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2023-10-07 21:40:58
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# 深度学习猫狗实验指南
## 介绍
在这篇文章中，我将向你介绍如何实现一个深度学习猫狗实验。这个实验的目标是根据给定的图像，判断图像中是猫还是狗。作为一名经验丰富的开发者，我将引导你完成这个实验，帮助你理解深度学习的基本概念和步骤。
## 整体流程
下面是实验的整体流程，我将使用一个流程图来说明：
```mermaid
flowchart TD
A[数据收集] --> B[数据预
原创
2023-09-13 15:58:33
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Java实验报告 实验四类的继承一、 实验目的（1） 掌握类的继承方法；（2） 变量的继承和覆盖，方法的继承、重载和覆盖实现；二、 实验内容 三、实验过程（请自己调整格式）代码：1 package com.company;
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2023-12-26 20:14:23
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猫狗大战实验报告python总结与反思
在这个时代，深度学习已成为解决图像分类问题的重要工具。我们以“猫狗大战”项目为基础，尝试通过 Python 来训练两个不同的卷积神经网络（CNN），希望最终能够区分出猫和狗。这不仅是个趣味性比较高的实验，也是一个实践深度学习技术的好机会。在这个过程中，我们经历了从项目背景的确定到技术实施的多个环节。
## 业务场景分析
猫狗大战实验其实不是单纯的分类问
使用pytorch实现猫狗大战一.简介二.理论三.实现1️⃣.实现准备2️⃣.创建VGG16模型3️⃣.训练模型4️⃣.在验证集上测试训练的模型5️⃣.在测试集上运行四.总结五.我又回来了 一.简介 猫狗大战其实是Kaggle公司（在墨尔本创立的） 于2013年举办的比赛，判断一张输入图像是“猫”还是“狗”，并分别用0,1标识出来。 AI研习社猫狗大战赛题的要求:https://god
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2023-12-25 12:25:32
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我的环境：语言环境：Python3.8编译器：jupyter lab深度学习环境：TensorFlow2.5参考文章：本人博客(60条消息) 机器学习之——tensorflow+pytorch● 难度：夯实基础⭐⭐ ● 语言：Python3、TensorFlow2 ● 时间：9月12-9月16日? 要求：了解model.train_on_batch()并运用（✔）了解tqdm，并使用tqdm实现可
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2024-05-23 08:56:34
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? 要求： 了解model.train_on_batch()并运用 了解tqdm，并使用tqdm实现可视化进度条? 拔高（可选）： 本文代码中存在一个严重的BUG，请找出它并配以文字说明猜测： 模型在训练过程中，第4个epoch，val_acc就达到了100%，这个有点诡异。猜测代码中的BUG引起的。感觉是训练数据和验证数据是同一份，用训练数据去做验证了，才能在如此短的时间内就达到了100%的va
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2024-05-09 12:12:37
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猫狗大战（简单的目标识别）： 1、图片处理： （1）所给的图片像素不同，无法处理，图片还是jpg形式需要解码，图片 还要加上标签，去标记，才能去比对然后训练 （2）所获得的数据集是大量的，需要把这些数据分成队列，一队有多少个图片，一次训练，就给 神经网络这一队的数据，分组的任务也在图片处理这方面 这两部分都怎么做： （1）第一部分：给图片打上标签，先把这一类型的图片提取出，放到一个列表里，并给这些
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2024-02-05 14:24:27
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# 猫狗Java：探索面向对象程序设计
在当今的软件开发领域，Java是一种备受欢迎的编程语言，广泛应用于企业级应用、移动应用、游戏开发和Web服务中。站在这个多元化的编程世界，本文将以“猫”和“狗”为例，带你探索Java面向对象编程的基本概念。
### 面向对象的基础概念
面向对象（Object-Oriented）编程的核心概念包括**类**、**对象**、**继承**、**多态**和**
# Java中的猫和狗：面向对象编程的例子
在Java编程语言中，猫和狗是两个经典的例子，用于演示面向对象编程（OOP）的原则，比如类、对象、继承和多态。本文将通过代码示例和相关图表，帮助读者理解Java中的基本OOP概念。
## 面向对象编程概述
面向对象编程是通过“对象”来构造程序的一种编程方式。对象是类的实例，而类是对一组对象特征和行为的抽象描述。猫和狗是非常适合用来说明这些概念的动物
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2024-03-28 11:56:36
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