作者 | Rina Diane Caballar
译者 | 夏夜
谷歌研究人员进行了一项分析，这项分析揭示了该公司的工程师如何管理 10 亿行代码的代码测试覆盖率。
该图片来自于谷歌，其中彩色标识的行号（用红色矩形框突出显示）用来可视化地查看代码覆盖情况。行号如果被测试覆盖，则为绿色；如果没有被覆盖，则为橙色；如果没有检测该行
代码覆盖率是用例衡量代码被覆盖程度的一种度量方式。它最初是白盒测试的一个指标，后来被广泛应用于系统测试领域代码覆盖率的度量方式有很多种，这里介绍常用的几种语句覆盖 语句覆盖又叫行覆盖，是最常用也是最常见的一种覆盖方式，就是度量被测代码中每个可执行语句是否被执行到了，让我们看一段代码int foo(int a,int b)
{
return a/b;
}如果我们设计了这样一组用例TC ：a=
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2024-01-28 14:24:01
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测试是软件开发生命周期中最重要的部分。未经测试，软件无法部署。为了测试 Java 应用程序，我们主要使用 Junit。JUnit 框架是一个用于测试的 Java 框架。现在，当需要在 Java 中执行测试时，JUnit 被用作标准。但是什么是代码覆盖率，什么是 JaCoCo？代码覆盖率是一种软件指标，用于衡量在自动化测试期间执行了多少行代码。换句话说，我们也可以说代码覆盖率描述了自动化测试覆盖的代
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2024-02-07 22:35:44
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[导读] Verilog代码覆盖率检查是检查验证工作是否完全的重要方法，代码覆盖率（codecoverge）可以指示Verilog代码描述的功能有多少在仿真过程中被验证过了，代码覆盖率分析包括以下分析内容。对于复杂的设计来说，Verilog代码覆盖率检查是检查验证工作是否完全的重要方法，代码覆盖率（codecoverge）可以指示Verilog代码描述的功能有多少在仿真过程中被验证过了，
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2023-10-04 19:48:26
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文章目录Jacoco代码覆盖率测试工具介绍什么是Jacoco什么是代码覆盖率代码覆盖率的意义代码覆盖程度的度量方式1. 行覆盖2. 类覆盖3. 方法覆盖4. 分支覆盖5. 指令覆盖6. 圈复杂度Jacoco原理1. on-the-fly模式2. offline模式on-the-fly和offline对比Java方法的控制流分析1. 探针插入策略2. 探针的实现Jacoco的使用方式 Jacoco
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2023-10-24 07:18:08
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一、gcov简介gcov是什么gcov是一个测试代码覆盖率的工具。与GCC一起使用来分析程序，以帮助创建更高效、更快的运行代码，并发现程序的未测试部分是一个命令行方式的控制台程序。需要结合lcov,gcovr等前端图形工具才能实现统计数据图形化伴随GCC发布，不需要单独下载gcov工具。配合GCC共同实现对c/c++文件的语句覆盖和分支覆盖测试与程序概要分析工具（profiling tool，例如
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2024-08-12 18:14:46
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测试覆盖率(test coverage)是衡量软件测试完整性的一个重要指标。掌握测试覆盖率数据，有利于客观认识软件质量，正确了解测试状态，有效改进测试工作。当然，要发挥这些作用，前提是我们掌握了真实的测试覆盖率数据。通常这并不是一件很直接的事情。那么，如何度量测试覆盖率呢？在度量测试覆盖率之前，我们需要明确测试覆盖率的定义。毕竟，不同的定义会产生完全不同的覆盖率数据。这里，我基于个人认知和经验，
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2023-12-13 05:09:27
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Coverage——Django代码覆盖率测试Coverage是一个用来测试python程序代码覆盖率的工具，它能够识别代码的哪些部分已经被执行，并识别有哪些可以执行但未执行的代码。覆盖率测试通常用来衡量测试的有效性和完善性。安装方法一：pip install coverage（但it doesn't work on my电脑：( ）方法二：（it works:) ）使用简介1.用coverage
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2024-01-30 17:20:11
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# Python测试覆盖率工具概述
在软件开发中，测试覆盖率是评估代码质量和稳定性的重要指标。Python是一个广泛使用的编程语言，拥有多个测试覆盖率工具，最常用的就是`coverage.py`。本文将介绍如何使用这个工具，并展示其基本使用方法与技巧。
## 什么是测试覆盖率？
测试覆盖率是指在执行测试用例时，代码中被测试代码行的比例。它帮助你了解哪些部分的代码已经过测试，哪些部分可能依然存
原创
2024-09-05 04:11:28
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开始听到代码覆盖率这个词的时候只觉得不陌生但是至于是怎么个意思在哪看到过就不太记得了，当我开始去研究代码覆盖率测试工具时才进一步的去查，这才明白代码覆盖率是指：代码覆盖程度的一种度量方式，是描述程序中源代码被测试的比例和程度。可能这样说还是有些抽象。下面通过代码覆盖率的常用指标和测试工具上具体展示一下代码覆盖率：一、常用指标1、语句覆盖：被测试代码中的每一个可执行语句是
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2023-10-14 08:53:44
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Modelsim代码覆盖率功能Code coverage，能报告出statement（语句）、branch（分支）、condition（条件）、expression（表达）、toggle（信号翻转）、fsm（有限状态机）等多种覆盖率情况。1、编译选项（compile option）：在Modelsim的Workspace里选中需要查看代码覆盖率的文件，然后点击右键选择compi
# Android代码测试覆盖率工具实现指南
在Android开发中，测试覆盖率是衡量代码测试完整性的重要指标。实现代码测试覆盖率可以帮助我们检测我们编写的测试是否覆盖了所有的代码路径。本文将逐步指导你如何在Android项目中实现代码测试覆盖率工具，具体流程如下：
## 1. 实现流程
| 步骤编号 | 步骤 | 描述
原创
2024-09-09 03:53:52
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软件构造代码覆盖率定义常见的代码覆盖方式：代码覆盖的意义 #前言 由于在实验二的过程中间需要测试代码的覆盖率，本文将简要的介绍代码覆盖率的相关的知识。定义代码覆盖（code coverage).是软件测试中的一种度量，用来描述程序中源代码被测试的比例和程度。所得的比例称为代码覆盖率。在做单元测试的时候，代码覆盖率常常备用来作为衡量测试好坏的指标，甚至用代码覆盖率来考核测试任务的完成情况。代码覆盖
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2023-08-01 10:38:46
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一、背景介绍： 随着业务与需求的增长, 回归测试的范围越来越大，测试人员的压力也日益增加。线上仍然会存在回归不到位或测试遗漏的地方导致出现线上故障。因此我们通过jacoco的集成测试覆盖率统计框架，来判断的回归范围是否精准、测试场景是否遗漏，尤其是新增功能，新增代码是否被验证。针对这一点，我们提出了Android测试覆盖率统计工具, 借此来辅助我们更全面的进
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2023-07-01 19:06:51
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作为一个测试人员，保证产品的软件质量是其工作首要目标，为了这个目标，测试人员常常会通过很多手段或工具来加以保证，覆盖率就是其中一环比较重要的环节。 我们通常会将测试覆盖率分为两个部分，即“需求覆盖率”和“代码覆盖率”。 需求覆盖：指的是测试人员对需求的了解程度，根据需求的可测试性来拆分成各个子需求点，来编写相应的测试用例，最终建立一个需求和用例的映射关系，以用例的测试结果来验证需求的实现，可以理
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2024-02-05 21:48:06
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JSCoverage 其实从字面上大家就能猜出来了：是一个用于度量js程序的代码覆盖率的
原创
2023-06-26 08:44:44
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总结步骤:1、需求规格说明书 => 需求点2、需求管理公共库 => 补充需求点3、需求点 + 测试分析 => 测试项4、测试项 + 测试设计 => 测试点5、开发的设计文档 => 模块测试指导书 => 补充和挖掘测试点，修正前期不合理需求 6、分析用户使用场景 => 检查当前案例是否能覆盖到用户场景 => 补充场景案例对于一个产品的核心模块，决不能简
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2024-01-09 13:14:04
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测试覆盖率——测试覆盖率工具汇总http://tech.it168.com/a2009/0117/263/000000263344.shtml在上一篇文章我提到的是关于测试覆盖率100%有关的话题，算是“跟风”谈论了最近关于测试覆盖率最流行的100%问题吧。关于上篇文章的详细内容，参见测试覆盖率之三——测试覆盖率100%相关的话题。 在上一篇文章中，和大家约定下一篇介绍关于测试覆盖率工具相关的东
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2010-07-22 14:40:49
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1.Introductionllvm内置了一个简单的代码覆盖率检测（sanitizercoverage）。它在函数级、基本块级和边缘级插入对用户定义函数的调用。提供了这些回调的默认实现，并实现了简单的覆盖率报告和可视化，但是，如果您只需要覆盖率可视化，则可能需要改用sourcebasedcodecoverage。2.Tracing PCs with guards使用-fsanitize cover
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2023-08-28 21:23:33
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前言美团点评业务快速发展，新项目新业务不断出现，在项目开发和测试人员不足、开发同学粗心的情况下，难免会出现少测漏测的情况，如何保证新增代码有足够的测试覆盖率是我们需要思考的问题。Bad-Case先看一个bug：以上代码可能在onDestory时反注册一个没有注册的receiver而发生崩溃。如果开发同学经验不足、自测不够充分或者代码审查不够仔细，这个bug很容易被带到线上...
原创
2021-05-11 17:18:50
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