1 UDTF表生成函数explode函数接收map或者array类型的数据作为参数，然后把参数中的每个元素炸开变成一行数据。一个元素一行explode(map)将map里的每一对元素作为一行，其中key为一列，value为一列explode函数可以直接使用，但是如果在select条件中，包含explode和其他字段就必须结合lateral view侧视图使用explode函数+lateral vi
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2023-11-28 11:05:10
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#include <cstdlib> 头文件包含两个随机函数：
函数一：int rand(void)；
从srand (seed)中指定的seed开始，返回一个[0, RAND_MAX（0x7fff）]间的随机整数。函数二：void srand(unsigned seed)；
参数seed是rand()的种子，用来初始化rand()的起始值。即一般是先调用srand(s
背景先说下我们数仓大致的数据链路。各个业务系统的数据库 -> hive -> doris -> 报表/邮件/系统hive里ods层几乎所有的数据都依赖于从业务库拉取，但是偶尔也难以避免的会遇到拉取失败或者集群（主要是业务库）宕机的情况，导致ods层数据大批量的拉取失败，从而影响到dwd层、dws层、ads层等数以千计的hive表，进而影响到数据。每当遇到宕机的情况我们的解决方案是
# 实现“mysql count 里面能加判断么”
## 1. 概述
在MySQL中，我们可以使用COUNT函数来统计某个列中的行数。然而，有时候我们希望在COUNT函数中加入判断条件，只统计符合条件的行数。本文将介绍如何在MySQL的COUNT函数中加入判断条件。
## 2. 实现步骤
下面是实现此功能的整个过程，按照步骤进行。
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
|
原创
2023-12-01 10:53:30
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# 在Java中实现事务嵌套
作为一名经验丰富的开发者，你将会指导一位刚入行的小白如何在Java中实现事务嵌套。事务嵌套是指在一个事务中再次开启一个新的事务，从而实现多个事务的嵌套执行。下面将为你详细介绍事务嵌套的流程和每一步的实现。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[开启外部事务]
B --> C[执行业务逻辑]
原创
2024-01-06 08:13:14
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# Python中引号里面加逗号
在Python中，我们经常会使用引号来表示字符串。通常情况下，我们会使用单引号或双引号将字符串括起来。但是，Python中还有一种特殊的引号形式，即在引号里面加上逗号。
## 引号里面加逗号的作用
在Python中，引号里面加逗号的主要作用是用来表示一个元组(tuple)。元组是一种不可变序列，可以包含任意类型的数据，包括字符串、数字、列表等。元组使用小括号
原创
2023-09-17 11:47:20
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在Python中，`while`循环里面可以包含函数调用。这一话题引发了很多人的关注，因为对于初学者来说，理解如何在循环中使用函数可能会变得有些复杂。本篇文章将通过多个步骤：环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化和生态扩展，来全面探讨这个问题。
### 环境准备
在开始之前，你需要确认你的开发环境是兼容的。以下是Python及其相关工具的版本兼容性矩阵：
| 组件
# MySQL SUM 函数中的条件应用
在数据库查询中，我们经常需要对数据进行汇总统计。MySQL 提供了强大的聚合函数，如 `SUM()`，用于计算数值列的总和。但有时我们可能需要在求和时加入一些条件，以满足特定的查询需求。本文将介绍如何在 `SUM()` 函数中添加条件，并通过代码示例和图表来详细说明。
## 旅行图：使用 SUM 函数的流程
在使用 `SUM()` 函数时，我们可以将
原创
2024-07-16 06:01:10
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# MySQL中的WHERE条件与IF的使用
在数据库管理系统中，MySQL是一个流行且广泛使用的关系型数据库。许多开发者在使用MySQL时，常常会遇到需要根据不同条件进行数据查询的情况。一般来说，我们使用 SQL 的 `WHERE` 子句来过滤结果集，然而随着业务逻辑的复杂化，我们可能希望在查询中应用一些条件判断。这就引出了一个有趣的问题：在 MySQL 的 `WHERE` 条件中，能否使用
原创
2024-10-19 07:44:07
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在 Python 编程中，使用 `print` 函数输出字符串时，经常会遇到需要在字符串中嵌入双引号的问题。处理这种情况的常见方法有多种，如转义字符、使用单引号包裹字符串等。本文将详细探讨如何解决 Python 里 `print` 里面加双引号的问题，并按照一定的逻辑结构来梳理思路，内容包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和生态扩展。
## 版本对比
在 Python 的不同
类似于mysql，hive中也有处理日期和时间的方法。1. 日期转时间戳：unix_timestampselect
unix_timestamp('2020/03/25 15:54:24', 'yyyy/MM/dd HH:mm:ss')
from
db_name.tb_name
# 如果不写第二个格式参数，默认格式是 yyyy-MM-dd HH:mm:ss，如果不一致，会返回nu
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2023-05-22 20:56:16
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以下内容翻译自stackoverflow链接：http://stackoverflow.com/questions/7238962/function-apply-not-using-thisarg-parameter 在AS3中，Method(方法)不同于Function（函数）,Method是类的一部分，并且是和实例绑定【就是说这个类一旦实例化了，类里定义的Method会绑定这个实例】
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2024-08-30 10:45:41
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Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了一种方便的方式来处理和查询大规模数据集。在Hive中，字符串是常见的数据类型之一，我们经常需要存储和处理字符串数据。那么，在Hive中，字符串的最大长度是多少呢？本文将为大家详细介绍Hive中字符串的最大长度，并通过代码示例进行验证。
首先，我们需要了解Hive中字符串类型的定义和限制。在Hive中，字符串类型有两种：VARCHAR和STRI
原创
2023-12-30 09:23:37
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# 如何实现“hive from with”
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(连接Hive)
B --> C(创建临时表)
C --> D(插入数据)
D --> E(查询数据)
E --> F(结束)
```
## 2. 任务步骤
### 步骤一：连接Hive
在终端中输入以下命令，连接
原创
2024-06-14 06:09:08
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# Hive中的FROM操作详解
## 概述
在Hive中，使用FROM关键字来指定数据源，用于从一个或多个表中检索数据。FROM操作是Hive查询中的一个重要组成部分，它用于指定要查询的数据源以及如何连接和处理这些数据。
## 流程
以下是实现Hive中的FROM操作的一般流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1. | 创建Hive表 |
| 2. | 加载数据到
原创
2023-07-20 16:57:31
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目录一、数据库操作二、表操作2.1 建表a.内部表b.外部表c.临时表d.建表高阶语句e.表的删除与修改f.装载数据2.2 分区表a.静态分区b.动态分区2.3 分桶表2.4 侧视图 一、数据库操作数据库是表的集合， HDFS中表现为一个文件夹 。默认在hive根目录下的warehouse目录下：创建数据库-- 创建数据库(这里我是在zeppelin里运行，尾部不用加;)
create data
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2023-12-09 13:51:21
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一、 创建表 在官方的wiki里，example是这样的：Sql代码1. CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name
2. [(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]
3. [COMMENT table_comment
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2024-05-28 17:57:11
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# Hive 分区表能加字段吗
## 介绍
在Hive中，分区表是一种可以根据表中某个或者多个列的值进行数据分组的方法。这种表的创建和维护相对简单，可以提高查询性能。但是，一旦创建了分区表，是否可以添加新的字段呢？本篇文章将向你介绍如何在Hive的分区表中添加新字段。
## 流程
下面是添加新字段到Hive分区表的流程图：
```mermaid
journey
title 添加新字段
原创
2023-11-12 07:30:39
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Hivehive是简历再hadoop上的数据库仓库基础架构，它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储，查询和分析存储再hadoop种的大规模数据机制，hive定义了简单的类sql查询语音，称为QL，它允许熟悉sql的用户查询数据，同时， 这个语言也允许熟悉mapreduce开发者的开发自定义的mapper和 reducer 来处理内建的mapper和reduc
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2024-09-22 19:29:45
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## 实现“hive from用法”教程
### 一、流程图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 --> 创建Hive表: 创建表
创建Hive表 --> 加载数据: 加载数据
加载数据 --> 使用Hive from语法: 使用from语法
使用Hive from语法 --> 结束: 结束
结束 --
原创
2024-04-12 04:28:01
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