import numpy as np
import cv2 as cv
from matplotlib import pyplot as plt一、图像平滑1、2D卷积我们可以对 2D 图像实施低通滤波（LPF），高通滤波（HPF）等。 LPF 帮助我们去除噪音，模糊图像。HPF 帮助我们找到图像的边缘。OpenCV 提供的函数 cv.filter2D() 可以让我们对一幅图像进行卷积操作。'''
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2024-02-27 09:55:22
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一、imreadMat imread(const String& filename,int flags = IMREAD_COLOR);返回Mat对象；参数filename: 待打开图片的绝对地址，需要注意的是，并不是所有文件都可以用它打开，它支持的文件如下；函数识别不是依靠文件的后缀名，而是依靠内容的编码格式；需要注意的是imread读取数据时会重新排列数据。Windows bitmap
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2024-04-02 12:27:11
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# Python OpenCV计算非0数组元素
## 简介
OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，它提供了许多功能强大的图像处理和计算机视觉算法。在本文中，我们将学习如何使用OpenCV计算非零数组元素。
## 步骤
下面是计算非零数组元素的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 导入OpenCV库和NumPy库 |
| 步骤2 | 读取图
原创
2023-07-30 04:07:40
359阅读
学习网址。此后为笔记。请移步至： OpenCV-Python learning-1.安装，图片读取显示
原创
2022-10-27 06:07:54
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# 使用OpenCV统计不为0的像素
在计算机视觉中，处理图像和分析像素是一项基本任务。在本教程中，我们将学习如何使用OpenCV库统计图像中不为0的像素。这个任务可以通过几个简单的步骤实现，接下来我会详细介绍整个流程和对应的代码。
## 流程概览
为了更好地理解整个过程，首先我们将整个任务拆分成几个步骤，如下表所示：
| 步骤 | 描述
当然，最近在看指针方面，当然也要了解一下opencv在这方面的用法。1.指针（1）saturate_cast<uchar>确保了RGB的值在0~255之间Mat.ptr<uchar>(int i=0) 获取图像像素矩阵指针，i表示从第几行开始，从0开始计行数
saturate_cast<uchar>(-100) 返回0
saturate_cast<uc
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2024-03-27 07:48:06
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OpenCV的基本矩阵操作与示例 OpenCV中的矩阵操作非常重要，本文总结了矩阵的创建、初始化以及基本矩阵操作，给出了示例代码，主要内容包括： 创建与初始化矩阵加减法矩阵乘法矩阵转置矩阵求逆矩阵非零元素个数矩阵均值与标准差矩阵全局极值及位置其他矩阵运算函数列表 1. 创建与初始化矩阵 1.1 数据
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2024-03-28 10:55:07
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## 初始化全0图像的步骤
为了实现“python opencv 初始化全0图像”，我们可以按照以下步骤进行操作。
```mermaid
flowchart TD
A[导入必要的库] --> B[创建一个全0的图像]
B --> C[显示图像]
```
下面我们详细介绍每一步需要做什么，以及所需使用的代码。
### 1. 导入必要的库
在开始之前，我们需要导入`OpenC
原创
2023-12-22 07:53:47
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sortIdx 函数 对元素进行排序， 返回对应的排序索引Mat c1 = (Mat_<double>(3,3) << 1, 5 , 6 , 2 , 4, 2, 5, 9, 4);
Mat c2(c1);
sortIdx(c1, c2, SORT_EVERY_COLUMN + SORT_ASCENDING);
cout << "c1: \n" <
在opencv的ml模块中有个统计模型类，而其他的比如朴素贝叶斯分类器、knn、svm等等其他模型都是基于该模型上派生出来的。所以先介绍下该模型。该类的定义在文件“opencv\sources\modules\ml\include\opencv2\ml\ml.hpp”中：class CV_EXPORTS_W CvStatModel
{
public:
CvStatModel();
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2024-09-12 08:59:46
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为程序界面添加滑动条在以前的教程中 (例如 linear blending 和 brightness and contrast adjustments)你有可能注意到需要 input 一些数值到我们的程序中, 例如 和 。我们会在代码中输入这些数据来配合程序的运行。好, 下面来介绍所要用到的一个 GUI
自2011年接触OpenCV已经有几年了，一直停留在写一些小程序，利用手冊完毕一些任务，一直没有深入研究当中代码，现在毕业，但各种原因未能进入图像处理行业，故现重学OpenCV，包含分析代码，学习算法，blog不定时更写，欢迎交流。 搭建好开发环境：VS2010+CV1.0 最...
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2015-02-08 20:48:00
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# Python OpenCV：将矩阵中的非0值转为1
在图像处理和计算机视觉领域，使用 Python 和 OpenCV 可以方便地对图像进行各种形式的操作。一个常见的需求是将图像中的非零值转换为1，这在二值化处理中特别有用。本文将为大家介绍如何实现这一功能，并提供相应的代码示例。
## 理解矩阵与图像
在 OpenCV 中，图像被表示为矩阵。矩阵中的每个元素对应于图像中的一个像素值。在灰度
# 使用OpenCV在Python中设置图像透明度
在计算机视觉和图像处理的领域，图像透明度是一个非常重要的概念，它可以帮助我们在多层图像上进行合成、特效处理等操作。在本篇文章中，我们将讨论如何使用OpenCV在Python中设置图像的透明度，并通过代码示例加以说明。
## 一、OpenCV简介
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源
#include <opencv.hpp>
#include<iostream>
#include <string>
#include<conio.h>
#include<time.h>
#include<math.h>
using namespace std;
using namespace cv;
int max_cou
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2024-03-17 15:12:46
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简介 本文作用，总结记录opencv使用过程中会使用到的各种小功能。 计算消耗时间 在opencv使用中，我们经常会使用到用这个功能来计算某个计算花费的时间，和比较几个算法之间的优劣性。范例代码如下： #include <math.h>
#include <string.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.
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2024-04-20 20:29:02
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1、稠密数组cv::Matcv::Mat构造函数示例默认构造函数cv::Mat构造二维数组cv::Mat(int rows, int cols, int type)cv::Mat(int rows, int cols, int type, const Scalar &s)cv::Mat(int rows, int cols, int type, void *data, size_t ste
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2024-04-17 15:19:36
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这不是目录是个锤子的前言=-=一、CAP_PROP_FPS = 0的问题二、具体原因描述1.摄像头的不确定性2.解决方案总结 是个锤子的前言=-=相信随着opencv的完善，越来越多的人会开始使用opencv作为一个视觉系统的解决方案，相比matlab，opencv有着自由度更高，更接近底层的编程特点（大概是C语言C++混编的优点吧），那么来说一下最近发现的一个BUG性问题，或者该说是无法解决的
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2023-12-14 06:33:57
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一、动态可变的存储本章，我们将进入大型数组类型的世界，他们之中最主要的当属cv::Mat，这个结构可以视为是OpenCV所有C++实现的核心，OpenCV所有主要函数都或是cv::Mat类的成员，或是将cv::Mat作为参数，或是返回一个cv::Mat类型。很少有函数和这三者都没有关系。cv::Mat类用于表示任意维度的稠密数组。在本章中，“稠密”表示该数组的所有部分都有一个值存储，即使这个值为0
OpenCV_Mat类对象常用的构造方法及初始化方法说明：本文提供的示例代码请到页面 https://www.hhai.cc/thread-71-1-1.html 查看。OpenCV_Mat类对象常用的构造方法及初始化方法如下： 目录01-Mat::Mat()02-Mat::Mat(int rows, int cols, int type)03-Mat::Mat(Size size, int ty
