Kafka概述官网Apache Kafka
传统上的认知，Kafka是一个消息队列这样的工具。随着发展，Kafka可以作为流处理平台。但是主流的流处理平台：spark、flink、storm等Kafka可以实时处理。Kafka的吞吐率是很高的，而且可以构建在廉价的机器上，和hadoop是一样的。Kafka分布式、副本、容错性集群机制存储数据。可以持久化，落到一个磁盘上，不用担心数据丢失。Kafka
Spark 版本要和 Hadoop 版本一致吗？
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意向刚入行的小白介绍如何实现“Spark 版本要和 Hadoop 版本一致”。以下是整个流程的步骤：
1. 确定 Hadoop 版本：首先，你需要确定正在使用的 Hadoop 版本。你可以通过查看 Hadoop 官方文档或执行以下命令来获取当前 Hadoop 版本：
```shell
hadoop versio
# Redis版本与Redisson版本一致性的探讨
作为一名开发者，尤其是当你刚刚入行时，可能会对很多技术细节感到困惑。其中一个常见的问题是：“Redis的版本需求和Redisson的版本需要一致吗？”
在这篇文章中，我们将探讨这个问题，并提供一个实施流程来帮助你理解如何验证和确保Redis与Redisson的版本兼容性。
## 流程概述
为了帮助你更清晰地理解这一过程，下面是一个简单的
zookeeper（简称zk），顾名思义，为动物园管理员的意思，动物对应服务节点，zk是这些节点的管理者。在分布式场景中，zk的应用非常广泛，如：数据发布/订阅、命名服务、配置中心、分布式锁、集群管理、选主与服务发现等等。这不仅得益于zk类文件系统的数据模型和基于Watcher机制的分布式事件通知，也得益于zk特殊的高容错数据一致性协议。
一：Dubbo介绍1.历史简介2011年10月27日，阿里巴巴开源了自己的SOA服务化治理方案的核心框架Dubbo，服务治理和SOA的设计理念开始逐渐在国内软件行业中落地，并被广泛应用2012年10月23日Dubbo2.5.3发布后，在Dubbo开源将满一周年之际，阿里基本停止了对Dubbo的主要升级。只在之后的2013年和2014年更新过2次对Dubbo2.4的维护版本，然后停止了所有维护工作。
那都说appium是基于selenium的，既然玩了这么久的selenium，也想顺便玩玩appium。于是开始踩坑目标：我是Python流，要想通过python语言，操控appium的server，然后控制真机或模拟器1、先来装模拟器吧。模拟器有很多种，这里先介绍官方模拟器，后续再介绍其它模拟器。想安装模拟器，需要下载Android SDK，通过里面的AVD Manager.exe 来创建和启动
PyTorch 的数据增强我们在安装PyTorch时，还安装了torchvision，这是一个计算机视觉工具包。有 3 个主要的模块：
torchvision.transforms: 里面包括常用的图像预处理方法
torchvision.datasets: 里面包括常用数据集如 mnist、CIFAR-10、Image-Net 等
torchvision.models: 里面包括常用的预训练好的模
按黄师姐的推荐，小白回头查找起 FLUENT的资料来。通过网络及图书馆查找相关资料，小白对于FLUENT有了基本的认识。FLUENT是一个CFD软件包，目前隶属于ANSYS公司目前FLUENT的最新版本为Fluent17.0，包括在ANSYS安装包内FLUENT软件是ANSYS公司2005年收购于FLUENT公司，FLUENT公司开发的的最终版本为6.3，ANSYS收购后的第一个FLUENT版本为
librdkafka 是Apache Kafka 客户端C语言的高性能实现， 能够提供可靠并且表现优秀的客户端，同时它也提供比较初级的C++界面。Contents本文主要包含以下章节：一、性能-性能指标-高吞吐量-低延迟-压缩二、消息可靠性三、用法-文档介绍-初始化-配置-线程和回调函数-brokers-producer API-consumer API四、其他-测试细节一
软考落户上海：职业与证书的一致性重要性
随着信息技术的飞速发展，软件行业作为支柱性产业在中国的经济地位日益凸显。在这样的背景下，软件水平考试（简称软考）对于软件行业从业者的重要性不言而喻。特别是对于那些希望在上海这座国际化大都市落户的软件人才来说，软考证书更是成为了一项必备资质。然而，很多人在追求软考证书的过程中，常常忽视了一个重要问题：职业与证书的一致性。本文将围绕这一主题，探讨软考落户上海时
1、最近项目规划升级kafka版本，从之前的0.11版本升级最新版本的2.4.1；升级过过程遇到了坑，特此记录一下。背景：项目中的有两个不同业务数据处理方式，一个是核心数据，一个用户的非核心数据，由于非核心数据的量巨大，所以项目中打算使用两个kafka集群来处理，非核心数据继续使用之前的kafka集群；其目的就是防止非核心数据在量过大的情况影响kafka的稳定性，进而影响核心数据处理业务。项目中的
为什么会发生数据库和缓存数据的不一致问题。一致性是什么，一致性包含了以下两种：缓存中有数据，那么数据库的数据必须要和缓存的数据要一致。缓存中没有数据，在数据库值必须要是最新的数据。不符合以上两种情况的数据就是发生了数据不一致问题，对于读写缓存来说，就会发生这样的问题，此时我们要需要相应的策略去做做同步还是异步：同步写回策略：就是写入缓存时，必须要写入数据库，保证数据一致性。异步写回策略：想写入缓存
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2023-08-15 22:39:13
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之前我分享了一个视频，《分布式系统中的强一致性和弱一致性》，我们来看看Kafka是怎么保证一致性的。权衡 trade-offs鱼和熊掌不可兼得。系统设计需要根据具体的应用场景做出权衡。吞吐量 - 每分钟可以写入多少消息，可以消费多少消息？可用性 - 可以同24x7的不间断服务吗？可靠性 - 写入的消息，可以保证顺序不变吗？保证不丢吗？一致性 - 确保所有的消费者都能读到一样的消息吗？低延迟 - 写
# MySQL主从复制的一致性验证
## 概述
MySQL的主从复制是一种常见的数据备份和读写分离方案。在主从复制的过程中，主库（Master）会将数据变更操作记录到二进制日志（Binary Log），从库（Slave）通过读取并解析主库的二进制日志来实现数据同步。为了保证主从复制的一致性，需要验证主库和从库之间的数据是否完全一致。
## 主从复制的一致性验证方法
### 1. 数据库一致性验
【软考落户上海要和职业一致嘛】
随着信息技术的迅猛发展和广泛应用，软件考试（软考）在中国已经成为了衡量IT人才专业技能的重要标准之一。尤其在上海这座国际化大都市，软考证书不仅是求职者展示自身实力的有力凭证，更是许多企事业单位选拔人才的必备条件。然而，关于软考落户上海是否需要和职业一致的问题，一直是众多考生和职场人士关注的焦点。本文将对这一问题进行深入探讨。
一、软考落户上海的背景和意义
上海
# Python中文件名和类名一致的问题解释
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够帮助你解决关于Python中文件名和类名一致的问题。在Python中，通常情况下是要求文件名和类名一致的，这不是强制性的规定，但遵循这种约定有助于代码的可读性和维护性。
## 整体流程
首先，让我们来看一下整个流程，我将使用表格展示步骤：
| 步骤 | 内容 |
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C:Consistency,一致性1. 通过某个节点的写操作结果对后面通过其他节点的读操作可见2. 如果更新数据后，并发访问情况下可立即感知该更新，成为强一致性3. 如果允许之后部分或者全部感知不到该更新，称为弱一致性4. 若在之后的一段时间（时间不固定）后，一定可以感知该更新，称为最终一致性A:Availability 可用性1. 任何一个没有发生故障的节点必须在有限的时间返回合理的
注意/user/local/bin/user/bin/bin区别
原创
2013-11-05 17:18:26
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kafka之理解分区 kafka是一种分布式的基于发布/订阅模式的消息中间件。相对于其他的消息中间件，其最大的优势在于它的吞吐量很大。那么kafka是如何保证他的高吞吐呢？ 分区kafka使用若干机器作为broker服务器，当消息到来时，多个broker都可以对消息进行处理，这样就可以确保其高负载能力。每个broker上都有若干分区，生产者在生产消息时需要制定分区或者k值（如果以上两者都没有，
Kafka的也存在Leader和Follow节点，这样就会有一致性问题。 文章目录一、kafka是什么？二、kafka生产者和消费者如何保证消息不丢失和重复1.kafka的ack机制2.kafka的三种消费策略3.什么是ISR总结 一、kafka是什么？Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以
