# 在Hadoop中统计Blocks的方法
Hadoop是一个强大的工具，能够处理大量数据。在这里，我们将学习如何统计Hadoop中存储数据的Blocks数量。本教程将分步骤进行，帮助你轻松掌握这个过程。
## 统计Blocks的流程
在开始之前，让我们先了解一下整个流程。下面的表格展示了统计Hadoop Blocks的主要步骤：
| 步骤 | 操作描述
原创
2024-09-25 08:50:52
34阅读
需求：1.统计每一个用户（手机号）所耗费的总上行流量、下行流量，总流量1.数据如下：保存为.dat文件(因为以\t切分数据，文件格式必须合适)1363157985066 13726230503 00-FD-07-A4-72-B8:CMCC 120.196.100.82 i02.c.aliimg.com 24 27 2481 24681
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2023-09-17 11:32:51
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# Hadoop Blocks —— 大数据存储的基石
随着大数据时代的到来，如何有效地存储与处理这些数据成为了一个重要课题。Hadoop作为一个开源的框架，以其独特的架构和功能被广泛应用于大数据处理。在Hadoop中，数据存储的核心概念之一就是“块”（Blocks）。本文将深入探讨Hadoop中的块的概念，并通过代码示例来加深理解。
## 1. 什么是Hadoop Blocks？
Hado
原创
2024-10-25 07:00:33
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概述在Hadoop中所有的命令都是通过bin/hadoop脚本调用，如果不使用任何参数运行，那么这个hadoop脚本会输出所有的命令及描述信息。用法：hadoop [--config confdir] [--loglevel loglevel] [COMMAND] [GENERIC_OPTIONS] [COMMAND_OPTIONS]参数描述信息--config confdir重写或者自定
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2023-11-20 22:36:23
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# Hadoop 列出所有 blocks 的命令
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集。它能够将数据分散存储在多个计算机集群中，并通过并行处理来提高处理速度。在 Hadoop 中，数据被分割成多个块（blocks），并存储在不同的计算机节点上。要列出 Hadoop 中所有的 blocks，可以使用以下命令。
## 列出所有 blocks 的命令
在 Hadoop 中
原创
2023-10-28 04:58:20
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在namenode可以实现；但是datenode不可以：待配置的hadoop-site.xml 究竟在哪里呀？配置了自己的2个hadoop-site.xml 都不能实现功能（集群运行时候配的，一定是这个问题，下次重新试一下）HDFS支持fsck命令用以检查各种不一致。fsck用以报告各种文件问题，如block丢失或缺少block等。fack命令用法如下：bin/hadoop fsck [-move
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2023-08-26 16:03:33
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MapReduce里 实现多个job任务 包含（迭代式、依赖式、链式）： 一、迭代式，所谓的迭代式，下一个执行的Job任务以上一个Job的输出作为输入，最终得到想要的结果。 1. Job job = new Job(new Configuration(),“test”);
2.
3. JobConf jobConf=(JobConf) job.getConfiguration(
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2023-08-04 22:11:57
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上一篇配置了Hadoop，本文将测试一个Hadoop的小案例hadoop的Wordcount程序是hadoop自带的一个小的案例，是一个简单的单词统计程序，可以在hadoop的解压包里找到，如下：1、启动Hadoop2、进入上面的路径找到hadoop-mapreduce-examples-2.6.5.jar 包下面命令可以查看这个jar包括哪些工具可以看出hadoop-mapreduce-exam
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2023-05-30 12:17:51
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2012st26倒排索引概念 倒排索引（Inverted index），也常被称为反向索引、置入档案或反向档案，是一种索引方法，被用来存储在全文搜索下某个单词在一个文档或者一组文档中的存储位置的映射。是文档检索中常用的数据结构。和索引的目的是一样的，倒排索引是为了提高检索效率而设计的。 &nb
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2024-07-08 15:44:45
53阅读
1.这是hadoop基础系列教程，适合入门者学习。2.MapReduce是一种分布式计算模型，解决海量数据问题，由两个阶段组成，map()和reduce()。本文不讲解原理，下面实际操作利用MapReduce实现一个统计单词。首先准备一个单词源文件，我们要统计每个单词出现的次数 新建word.txt文件，内容如下：hadluo jeadong flash
flash
jea hadluo had
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2023-07-12 12:03:13
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创建目录上传英文测试文档(如果已有则无需配置)。a.dfs上创建input目录 hadoop@ubuntu-V01:~/data/hadoop-2.5.2$bin/hadoop fs -mkdir -p input b.把hadoop目录下的README.txt拷贝到dfs新建的input里 hadoop@ubuntu-V01:~/data/hadoop-2.5.2$
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2023-10-23 11:21:37
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hadoop入门之统计单词在文件中出现的个数示例hadoop入门之统计单词在文件中出现的个数示例 Linux环境：CentOs6.4 Hadoop版本：hadoop-0.20.2 内容：统计hadoop/bin下的所有文件中单词出现的个数。 所用到的命令有： 复制代码 代码如下: //创建input文件夹 ./hadoop fs -mkdir input //将所有的需要统计单词个数的文件放在in
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2023-09-14 13:14:58
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文章目录词频统计实现思路词频统计实现步骤1. 准备数据文件1.1 在虚拟机上创建文本文件1.2 上传文件到HDFS指定目录2. 创建Maven项目3. 添加相关依赖4. 创建日志属性文件5. 创建词频统计映射类6. 创建词频统计驱动器类7. 运行词频统计驱动器类，查看结果8. 修改词频统计映射器类9. 修改词频统计驱动器类10. 启动词频统计驱动器类，查看结果11. 创建词频统计归并器类12.
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2023-09-30 10:39:36
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WordCount堪称大数据界的HelloWorld 移除点击此处添加图片说明文字今天来学习搭建hadoop开发环境。并且制作一个本地测试版本的WordCount，稍后我们将会来开发实际项目，在此之前，我们需要了解mapreduce所能做的事情。先介绍一下业务需求假如我们有这样一个文件：hadoop hello worldhello hadoophbase zookeeper想统计每个
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2023-07-25 20:54:20
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"Blocks" 利用递推的想法得到一个递推公式，在本质上它是一个 dp 的题目，但是由于 n 过大，不能使用 dp 解决，所以将递推公式化为矩阵乘法，所以可以用矩阵快速幂进行优化。
原创
2022-11-03 15:22:01
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Description solution 这题和[之前做过的一题][1]的一个套路非常类似：把不是更优的决策给去掉，使得序列变得具有单调性，分析这题： 发现如果两个右端点 $i$,$j$ 满足 $sum[j] include include include include include defin
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2017-11-08 22:44:00
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经过了两天的休息与放松，精神饱满了吧？上星期我们学习了MapReduce的过程，了解了其基本过程，学会了如何在Ubuntu上搭建Hadoop环境，并测试了实例。今天我们来学些辅助性的东西，不然在测试实例时有些输出信息看不懂 :-)我们今天要学的有三点：* Counters* Reporter* StatusReporter C
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2023-09-14 13:14:50
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Hadoop MapReduce 的出现，使得大数据计算通用编程成为可能。现在
原创
2022-07-09 00:00:23
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# 如何实现Hadoop词频统计
## 1. 流程概述
为了实现Hadoop词频统计，我们可以采用MapReduce框架来完成。下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 读取输入文件 |
| 2 | 切分成单词 |
| 3 | 每个单词记为1 |
| 4 | 汇总相同单词的计数 |
| 5 | 输出结果到文件 |
## 2. 每一步具体操作
原创
2024-07-13 04:39:26
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github：https://github.com/skyerhxx/HDFS_WordCount 使用HDFS Java API完成HDFS文件系统上的文件的词频统计词频统计：wordcount将统计完的结果输出到HDFS上去 用mapreduce或者spark操作很简单，但是我们这里的要求是只允许使用HDFS API进行操作 功能拆解①读取HDFS上的文件 ==&
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2023-11-14 12:36:12
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