目录一. Feign远程调用的优势二. 如何使用Feign2.1 引入依赖2.2 启动类上添加注解2.3 编写Feign的客户端2.4 测试三. 自定义配置3.1 配置文件方式3.2 Java代码方式3.3 测试四. Feign 最佳实践4.1 继承方式4.2 抽取方式4.2.1 实现基于抽取的最佳实践4.2.2 在order-service中使用feign-api4.2.3 重启测试4.2.4
服务拆分根据业务或组织架构进行基本服务拆分，每个服务实例会拥有专属的网络地址、独立的计算资源，并且独立部署。客户端通过访问服务实例的地址来调用服务 API。不同服务也可以相互调用。统一配置管理一个服务可能会跑多个实例，每个服务实例都会需要做配置。为了方便统一调整配置，我们可以把配置中心化，每个服务实例都去找配置管理器（Configuration Manager）拿配置。当配置更新的时候，我们也
在spring cloud体系项目中，引入的重试机制保证了高可用的同时，也会带来一些其它的问题，如幂等操作或一些没必要的重试。 今天就来分别分析一下 FeignClient 和 Ribbon 重试机制的实现原理和区别，主要分为三点： >1）FeignClient重试机制分析 >2）Ribbon重试机制分析 >3）FeignClient和R
文章目录前言Feign 重试机制Retryer接口Default 类Feign 重试机制源码分析某些疑问多次重试请求，发出请求的策略？其他异常，会被重试吗？Ribbon 重试机制RxJavaRetryHandler 接口DefaultLoadBalancerRetryHandlerRequestSpecificRetryHandlerLoadBalancerCommand使用案例总结： 前言重试
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2023-08-18 09:33:59
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在微服务框架中，通过rest api的方式调用其他服务是很正常的事情。在spring生态系统中，一个流行的REST客户端是Feign，这是因为它的声名式风格和添加不同配置的DRY方式。这篇博客中，我会讨论关于feign客户端的重试机制。本能的，我们会这样实现，在try catch和while循环中编写api调用语句，并为另一个api调用编写代码，直到满足条件。这也许能符合我们的目的，但是这会使得我
1.微服务为什么要使用服务发现与注册？eureka 的工作原理是什么？和 zookeeper 的区别是什么使用服务发现与注册可以：屏蔽、解耦服务之间的相互依赖的细节 服务之间的远程调用需要知道对方的 IP、端口等信息，若是在调用方使用硬编码的方式直接配置依赖存在明显的问题，若服务方 IP、端口等发生变化，或服务扩容，则调用方也要同步调整修改对微服务进行动态的管理 微服务架构中，服务众多
Feign和Ribbon的重试机制 Ribbon的重试机制 配置 ribbon: ReadTimeout: 2000 ConnectTimeout: 2000 MaxAutoRetries: 1 #同一台实例最大重试次数,不包括首次调用 MaxAutoRetriesNextServer: 3 #重试 ...
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2021-10-22 17:02:00
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前言笔者从 2013 年加入 ThoughtWorks 至今共 4年时间。在这 4 年的时间里，我分别以 开发人员， DevOps 工程师、DevOps 咨询师、微服务架构师以及微服务咨询师的角色参与了共计 7 个产品和项目的微服务咨询和实施。其中有有成功，有失败，有反思，更多的是学习和总结。以下是我这些年来在微服务咨询上的经验总结，希望能给陷入微服务实施困境的人带来一些帮助。难点1：“一步到位”
Dubbo有几种容错机制什么是容错机制？容错机制指的是某中系统控制在一定范围的一种允许或包容犯错情况的发生，举个简单的例子，我们在电脑上运行一个程序，有时候会出现无响应的情况，然后系统回弹出一个提示框让我们选择，是立即结束还是继续等待，然后根据我们的选择执行对应的操作，这就是“容错”。 在分布式架构下，网络，硬件，应用都可以发生故障，由于各个服务之间可能存在依赖关系，如果一
背景公司后台后端由多个微服务基础工程组成，基于spring cloud 2 Finchley.SR2 版本构成，整体由三层结构组成，网关工程，服务消费者，服务提供者。大致架构简图如下。所有的请求都是请求到网关工程，再接入各个服务中。 压力测试时，测试同事提到部分接口会出现重复提交的问题。基于项目的整体架构，用户访问后，请求最先到达网关工程，再接入服务。针对该问题，本人认为在各服务进行特殊化处理不是
dubbo中提供了5种容错机制，用于微服务调用出错了进行重试或者忽略1、Failover Cluster这是Dubbo中默认的容错机制，这种方式比较常用。这种方式可以进行失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器。通常用于读操作，但重试会带来更长延迟。可通过retries="2"来设置重试次数(不含第一次)。<dubbo:service retries="2" /> 或：
# Java调用Http请求重试机制
在实际开发过程中，我们经常需要通过Java代码调用Http接口进行数据交互。然而，由于网络不稳定或服务器故障等原因，有时候可能会导致请求失败。为了确保数据的可靠性，我们可以引入重试机制，即在请求失败时自动进行重试。
## 1. 重试机制的原理
重试机制是指在请求失败时，程序会自动进行一定次数的重试，直到请求成功为止。一般来说，重试机制包括以下几个要点：
原创
2023-07-16 05:48:47
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1、业务场景 应用中需要实现一个功能： 需要将数据上传到远程存储服务，同时在返回处理成功情况下做其他操作
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2022-06-16 08:52:19
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摘要重试机制在网络服务中非常的重要，由于网路可能存在延迟，网络抖动，网络不稳定的情况。同时在分布式服务中网络的请求的高度密集，有些服务不一定能在规定的时间内完成访问。应该请求服务需要重试几次。以保证服务请求成功。在spring中也有相关的重试依赖。一、spring的retry依赖<!--重试--><dependency> <groupId>org.spring
原创
2023-03-10 09:27:50
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生产者： 正常的生产消息，不过再消息头部设置了一个参数 表示消息的尝试次数 消费者： 消费者假如消费异常或者失败，则把消息放入一个临时队列 暂且命名为
原创
2022-05-13 12:04:53
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## 架构 重试机制
在软件开发过程中，重试机制是一种常见的解决方案，用于处理由于网络不稳定或者其他异常情况导致的请求失败的情况。重试机制可以提高系统的可靠性和稳定性，确保重要的操作能够成功执行。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[发起请求] --> B{请求成功？}
B -->|是| C[处理请求结果]
C --> D[结束]
# 在Java中实现HTTP Client重试机制
在开发中，当我们发送HTTP请求时，网络故障或临时性错误可能会导致请求失败。为了提高应用程序的健壮性，我们可以实现一个重试机制。本文将指导你如何使用Java的HTTP客户端（如Apache HttpClient）实现这一功能。
## 流程概述
在实现重试机制之前，让我们先了解整个流程。以下是实现重试机制的步骤：
| 步骤 | 描述
特别鸣谢：参考方式：以下内容都是demo，直接复制粘贴到项目中即可。1.自定义手写重试机制参考地址：参考地址：/**
* 手写重试机制
*/
public class MyJavaRetry {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
// 重试次数 3 次
问题： 在zuul中想要开启客户端负载均衡的重试机制，网上有很多文章介绍，但是我尝试一下他们提供的配置，发现不起作用。后来通过仔细查找网上别人的文章，最终成功开启重试，记录下来，希望可以帮到别人少做弯路。环境:Spring Cloud: Hoxton.SR7Spring boot: 2.3.3.RELEASE解决方法：在pom.xml文件中引入 spring-retry包。这是zuul重试机制必须
在微服务框架中，通过rest api的方式调用其他服务是很正常的事情。在spring生态系统中，一个流行的REST客户端是Feign，这是因为它的声名式风格和添加不同配置的DRY方式。这篇博客中，我会讨论关于feign客户端的重试机制。
原创
2021-09-16 17:19:07
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