本文介绍如何在E-MapReduce上使用Kafka Connect实现同步RDS binlog数据1. 背景在我们的业务开发中，往往会碰到下面这个场景：业务更新数据写到数据库中业务更新数据需要实时传递给下游依赖处理所以传统的处理架构可能会这样：但这个架构也存在着不少弊端：我们需要在项目中维护很多发送消息的代码。新增或者更新消息都会带来不少维护成本。所以，更好的处理方式应该是直接将数据库的数据接入
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2024-03-20 20:16:37
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为什么需要将 Mysql 数据同步到 ElasticsearchMysql 作为传统的关系型数据库，主要面向 OLTP，性能优异，支持事务，但是在一些全文检索，复杂查询上面并不快。Elasticsearch 底层基于 Lucense 实现，天然分布式，采用倒排索引存储数据，全文检索效率很高，使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求。kafka 连接器同步方案
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2024-03-20 14:54:48
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业务场景需求：实时同步数据库（Mysql）数据到第三方公司、另一个数据库方案一、 数据同步操作嵌入业务代码块优点：实现简单。 缺点：业务代码整体耦合性变高。如果同步到第三方公司的数据是有筛选的条件的，还会影响本身业务系统的性能。二、 多搞一个数据库，读写分离，专门用做数据同步。 优点：较于方案一耦合性降低。不影响本身业务系统的正常运转 缺点：如果本身没有读写分离的需求，为了同步数据给第三方而增加一
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2024-03-21 09:11:28
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一、概述
Dinky 是一个开箱即用的一站式实时计算平台以 Apache Flink 为基础，连接 OLAP 和数据湖等众多框架致力于流批一体和湖仓一体的建设与实践。本文以此为FlinkSQL可视化工具。
Flink SQL 使得使用标准 SQL 开发流式应用变得简单，免去代码开发。
Flink CDC 本文使用 MySQL CDC 连接器 允许从 MySQL 数据库读取快照数据和增量数据。
环境
原创
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2023-06-06 17:19:59
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maxwell 是由美国zendesk开源，用java编写的Mysql实时抓取软件。其抓取的原理也是基于binlog。 1 工具对比Maxwell与Canal相比，具有以下特点：Maxwell 没有 Canal那种server+client模式，只有一个server把数据发送到消息队列或redis。Maxwell 有一个亮点功能，就是Canal只能抓取最新数据，对已存在的历史数据没有
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2023-09-03 19:33:24
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3.1 启动Kafka
3.2 创建主题
3.3 查看主题详细 显示如下： 3.4 生产者进程来发送消息
其中，会产生ConsoleProducer进程，有两个参数需要注意： broker-list：定义了生产者要推送消息的brok
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2024-04-08 10:25:36
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Dinky 0.6.2 已发布，优化 Flink 应用体验前言Apache Flink 作为新一代的实时计算框架已经被应用到各个行业与领域，虽说应用程度不同，但都会遇到一些使用上的痛点，基础的应用痛点比如 FlinkSQL 作业提交不友好、作业无监控报警等。很大程度上说，FlinkSQL 大大加快了 Flink 的应用推广，而本文将简述开源项目 Dinky 如何改善 Flink 的痛点来优化 Fl
kafka-python实现生产同步和异步发送1.kafka的生产三种方式：发送并忘记 同步发送 异步发送加回调函数2.kafka发送的ack值含义：acks=0, 表示消息发送之后就不管了，无论消息是否写成功 acks=1，表示消息发送后并写成功kafka的topic对应分区的leader节点就返回成功 acks=-1/all，表示消息发送并写成功topic对应分区的leader节点，所有副本f
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2023-12-18 15:31:47
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1 步骤kafka作为消息队列通常用来收集各个服务产生的数据，而下游各种数据服务订阅消费数据，本文通过使用clickhouse 自带的kafka 引擎，来同步消费数据。同步步骤：kafka中创建topic，创建消费者并消费该topic（查看消费情况）建立目标表(通常是MergeTree引擎系列），用来存储kafka中的数据；建立kafka引擎表，用于接入kafka数据源；创建Materialize
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2023-11-24 01:01:47
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oracle数据库同步技术
高级复制
什么是复制？简单地说复制就是在由两个或者多个数据库系统构成的一个分布式数据库环境中拷贝数据的过程。
高级复制，是在组成分布式数据库系统的多个数据库中复制和维护数据库对象的过程。 Oracle 高级复制允许应用程序更新数据库的任何副本，并将这些更改自动传递到其他数据库，同时确保全局事务处
# Kafka数据同步到Hive
## 概述
在实时数据处理中，Kafka和Hive都是广泛应用的工具。Kafka是一个分布式的流数据平台，而Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具。本文将介绍如何将Kafka中的数据实时同步到Hive中。
## 流程
下面是将Kafka数据同步到Hive的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 创建Kafka主题
原创
2023-07-27 11:16:58
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1、概述用于 ClickHouse 备份和恢复的工具，支持多种云和非云存储类型。要备份数据，需要访问与文件夹中clickhouse-backup相同的文件。因此，最好在同一主机或同一 Kubernetes Pod 上运行，或者在运行的同一主机上的邻居容器上运行。项目简介需要备份的目录目前备份对比特点轻松创建和恢复所有或特定表的备份在文件系统上高效存储多个备份使用流式压缩上传和下载适用于 AWS、G
本文分享自天翼云开发者社区《kafka数据同步到mysql》，作者：刘****猛kafka安装使用docker-compose进行安装,docker-compose文件如下:version: '2'
services:
zookeeper:
image: wurstmeister/zookeeper
ports:
- "2181:2181"
networks
# Hive数据同步到Kafka的步骤指南
在现代数据处理架构中，将数据从Hive同步到Kafka是非常重要的一部分。这样你可以实时处理数据流，用于分析、监控和其他应用。本文将分步讲解如何实现Hive到Kafka的数据同步，适合初学者参考。
## 流程概览
下面是Hive数据同步到Kafka的基本流程概览：
| 步骤 | 描述 |
|---
# Kafka数据同步到MySQL
在实际的应用中，我们经常会遇到将Kafka中的数据同步到MySQL数据库的需求。Kafka是一种高吞吐量的分布式消息系统，而MySQL是一种传统的关系型数据库管理系统，通过将Kafka中的数据同步到MySQL中，可以实现数据的实时更新和备份。
## Kafka简介
Apache Kafka是一种分布式流处理平台，可以用于构建实时数据管道和流应用程序。Kaf
原创
2024-02-23 04:13:39
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Kafka架构进阶数据同步机制Kafka的Topic被分为多个分区，分区是是按照Segments存储文件块。分区日志是存储在磁盘上的日志序列，Kafka可以保证分区里的事件是有序的。其中Leader负责对应分区的读写、Follower负责同步分区的数据，0.11 版本之前Kafka使用highwatermarker机制保证数据的同步，但是基于highwatermarker的同步数据可能会导致数据的
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2023-11-09 16:13:34
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一.oracle goldengate技术架构 Oracle GoldenGate 实现原理是通过抽取源端的redo log 或者 archive log ，然后通过TCP/IP投递到目标端，最后解析还原应用到目标端，使目标端实现 同源端数据同步。图1-1 是Oracle GoldenGate 的技术架构。 其中target接受的容器包含：kafka,hbase,hdfs,关系数据库等. 二.
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2024-04-18 23:22:43
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Kafka知识点总结1、Kafka生态系统四大角色，生产者(Producer)、kafka集群(Broker)、消费者(Consumer)、zookeeper 2、每个消费者都必须属于一个消费组，一个组内的消费者可以多个。 3、一个Topic可以有1到多个多个分区（Partition） 4、一个分区可以有1到多个segment。 5、每个segment可以有由一个log和一个index组成。 6、
简介： 在大数据时代，存在大量基于数据的业务。数据需要在不同的系统之间流动、整合。通常，核心业务系统的数据存在OLTP数据库系统中，其它业务系统需要获取OLTP系统中的数据。传统的数仓通过批量数据同步的方式，定期从OLTP系统中抽取数据。背景在大数据时代，存在大量基于数据的业务。数据需要在不同的系统之间流动、整合。通常，核心业务系统的数据存在OLTP数据库系统中，其它业务系统需要获取OL
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2024-06-14 20:12:21
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之前我已经安装好了目标端的Oracle GoldenGate for Big Data。可以看这篇博客：Oracle Golden Gate(OGG)学习——目标端安装Big DataLinux系统中先进入到OGG安装的目录，使用 ggsci 打开控制程序：1、配置mgr进程GGSCI > edit params mgr目标端mgr进程配置信息：PORT 7809
DYNAMICPORTLI
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2024-06-24 17:27:13
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