为什么产生 R-CNN近10年以来,以人工经验特征为主导的目标检测任务 mAP 提升缓慢;随着 ReLu 激活函数、dropout 正则化手段和大规模图像样本集 ILSVRC 的出现,在 2012 年 ImageNet 大规模视觉识别挑战赛中,Hinton 及他的学生采用 CNN 特征获得了最高的图像识别精确度;上述比赛后,引发了一股“是否可以采用CNN特征来提高当前一直停滞不前的物体检测准确率“
隐马尔可夫(HMM)好讲,简单易懂不好讲。我认为  的回答没什么错误,不过我想说个更通俗易懂的例子。我希望我的读者不是专家,而是对这个问题感兴趣的入门者,所以我会多阐述数学思想,少写公式。霍金曾经说过,你多写一个公式,就会少一半的读者。所以时间简史这本关于物理的书和麦当娜关于性的书卖的一样好。我会效仿这一做法,写最通俗易懂的答案。 还是用最经典的例子,掷骰子。假设我手里有三个不同的骰子
Json的简介什么是JSON? JSON是JavaScript Object Notation的简称,它是JavaScript对象的表示法;是存储和交换文本信息的语法,它是使用JavaScript语法去描述数据对象。JSON与XML相似,(XML是可以扩展的标记语言,用来传输和存储数据),JSON是纯文本,有独立的语言和平台,具有“自我描述性”和层级结构(更容易理解和值中存在值),通过JavaSc
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# 使用深度学习算法进行预测的步骤详解 在当今数据驱动的时代,深度学习成为了解决复杂预测问题的重要工具。作为一名刚入行的开发者,理解深度学习算法的应用流程将有助于你更好地开展工作。本文将为你提供一个详细的步骤指导,帮助你实现深度学习模型的预测功能。 ## 整体流程概述 以下是使用深度学习进行预测的一般步骤: | 步骤 | 描述
原创 11月前
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目录conda (conda命令)虚拟环境:pip命令国内的源隐藏文件查看vim命令(养成习惯,点赞再看!)conda (conda命令)虚拟环境:创建环境:conda create --name yyy(python=xxx) yyy:虚拟环境名字 xxx:版本号 激活环境:conda activate yyy 或 source activate yyy (conda
转载 2024-10-10 13:37:44
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单目深度估计已经被广泛研究,最近已经报道了许多在性能上显著改进的方法。然而,大多数先前的工作都是在一些基准数据集(如KITTI数据集)上进行评估的,并且没有一项工作对单目深度估计的泛化性能进行深入分析。本文深入研究了各种骨干网络(例如CNN和Transformer模型),以推广单目深度估计。首先,评估了分布内和分布外数据集上的SOTA模型,这在网络训练期间从未见过。然后,使用合成纹理移位数据集研究
# 使用 Visio 绘制网络架构图的指南 在网络架构设计的过程中,Microsoft Visio 是一个非常强大的工具。它可以帮助您以图形化的方式展示网络组件之间的关系。对于刚入行的小白来说,可能会不知道从何入手。本文将详细讲解如何使用 Visio 绘制网络架构图的完整流程。 ## 流程概述 首先,了解从头到尾你需要进行哪些步骤。以下是绘制网络架构图的基本流程: | 步骤 | 描述 |
原创 9月前
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目录三、字符识别模型3.1 CNN3.2 常见的CNN模型3.3 Pytorch构建CNN模型 三、字符识别模型3.1 CNN卷积神经网络(简称CNN)是一类特殊的人工神经网络,是深度学习中重要的一个分支。CNN在很多领域都表现优异,精度和速度比传统计算学习算法高很多。特别是在计算机视觉领域,CNN是解决图像分类、图像检索、物体检测和语义分割的主流模型。CNN每一层由众多的卷积核组成,每个卷积核对
PyTorch 是一个广泛使用的开源机器学习库,由 Facebook AI Research(FAIR)开发。它主要用于计算机视觉和自然语言处理等深度学习领域,但也可以应用于许多其他类型的机器学习任务。PyTorch 提供了丰富的功能和灵活的设计,使得构建和训练神经网络变得相对简单。以下是 PyTorch 的一些主要用途
原创 2024-07-24 15:41:35
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javasc能干什么? 1: 文本验证 2: 将动态文本写入页面 3:可以对事件作出回应
转载 2023-08-01 07:56:17
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  中新网3月12日电 从技术原理看,要想“预测”彩票中奖号码,就要基于历史数据来训练模型,以便找到“规律”。问题是,彩票摇号开奖是独立的随机事件,根本没有规律可循,面对这种情况,再强大的AI也不可能预测出头奖号码组合。而很多所谓“AI 预测彩票成功”的新闻中,获奖者中的都是末等小奖——中这些小奖的可能性本来就并不太低,这并不是AI“预测”的功劳。也有一些“AI预测中奖”的案例实为营销骗局,骗子会
原创 7月前
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首先呢,在多个数据库当中,因为mysql的市场占有率还是非常的庞大的,所以个人推荐学习的话首先推荐去学习mysql,后续的话根据个人的需求再去学习其余的一些数据库,现在的国产数据库也是非常的流行的。MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统 AB公司开发,他是一种客户端,服务器系统,可以再多种操作系统上运行,例如,Windows,Linux,macOS等等MySQL使用sql(structured
转载 2023-08-11 08:43:14
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WordPress本身只是一款开源的、基于PHP的博客软件,但是由于WordPress的源码开源、结构优良、插件丰富、主题繁多,以至于是 WordPress成为世界上最流行的博客程序。《WordPress获得2009年度开 源CMS大奖最佳综合表现奖》没错,WordPress是世界上最好的博客程序,...
转载 2014-08-11 11:35:00
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# 使用Spark进行数据处理的流程 ## 1. 下载并安装Spark 首先,你需要从官方网站下载Spark,并按照官方指南进行安装。这一步确保你已经成功安装了Spark并配置了环境变量。 ## 2. 创建Spark应用程序 在你的IDE中创建一个新的Spark应用程序,如使用Scala语言编写一个简单的WordCount程序。 ## 3. 导入Spark相关的库 在你的应用程序中导入Spa
原创 2024-05-31 06:13:15
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# Spark的应用领域及代码示例 Apache Spark是一个开源的大数据处理框架,提供了高效、强大的数据处理能力。它可以用于各种应用领域,包括数据分析、机器学习、图计算等。本文将介绍一些Spark的常见应用领域,并提供相关的代码示例。 ## 数据处理 Spark最常见的应用领域之一就是数据处理。它可以处理大规模数据集,进行各种复杂的数据转换和分析。下面是一个简单的数据处理示例,展示如何
原创 2024-05-02 05:15:55
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文章目录前言一、安装模块并引入二、添加登录子路由,并设置回调三、注册用户四、postman测试接口,Robo 3T查看数据库五、前端页面部分六、页面测试总结 前言整体流程是前端登录,其登录url携带username和password,到达后台。后台进行鉴权。首先查看用户名是否在数据库中。如果不在数据库中,返回error状态信息,并提示未注册,跳转注册页面。如果在数据库中,则验证对应密码是否正确,
1. cnn语言模型先大概了解一下cnn语言模型的基本原理。cnn语言模型的基本原理和cnn图像模型类似,也是先通过卷积层提取特征,然后通过池化层减少神经元数量,最后通过类似softmax层输出类别可能性。不同点在于数据结构不一样,图像数据是3维度的,长、宽和通道数;而语言模型是2维的,是句子的长度和每个词的词向量长度。图像卷积一般用tf.nn.conv2d;而文本卷积一般用conv1d。词向量卷
摘要:本文探讨了PMP®证书的多种用途,包括作为求职者名片、晋升敲门砖、持续学习证明以及增强客户信任的象征。PMP®证书作为项目管理领域的权威认证,对于个人在职场中的发展和成功具有重要意义。
转载 2024-02-21 15:28:18
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# Hive 可以用来更新吗? 在大数据领域中,Hive 是一种基于 Hadoop 的数据仓库工具,它使用类似于 SQL 的查询语言 HiveQL 来分析和查询大规模的数据集。Hive 通常被用于批处理任务,例如数据清洗、数据转换和数据分析。然而,Hive 并不是一个用于实时处理的工具,它在处理大规模数据时可能面临一些性能瓶颈。那么,Hive 是否可以用来更新数据呢? ## Hive 的数据模
原创 2023-09-28 05:04:14
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TypeScript 是一种强大的编程语言,可以用来构建多种应用,包括但不限于前端开发、后端服务、移动应用开发等。本文将详细介绍 TypeScript 的多样应用,通过以下几个部分帮助您更好地理解它的使用方式。 ### 环境准备 在开始之前,确保你有一个良好的开发环境。以下是依赖安装的指南,帮助您快速搭建 TypeScript 开发环境。 #### 依赖安装指南 根据您的操作系统选择合适的
原创 7月前
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