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MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统 AB公司开发，他是一种客户端，服务器系统，可以再多种操作系统上运行，例如，Windows，Linux，macOS等等

MySQL使用sql（structured query language）作为主要的查询语言，支持多用户，多线程，事务处理和储存过程等功能，它采用了一种基于客户端，服务器模型的架构，客户端通过网络连接到MySQL服务器，然后通过sql语言与服务器进行交互，从而实现数据的存储，检索，司改和删除等操作。

MySQL 的特点包括：

  1. 开源免费：MySQL 是一种开源软件，用户可以免费使用和修改其源代码。
  2. 跨平台性：MySQL 可以在多种操作系统上运行，如 Windows、Linux、macOS 等。
  3. 高性能：MySQL 支持多线程和索引等优化技术，可以快速地处理大量的数据。
  4. 安全性：MySQL 支持数据加密、访问控制和用户权限管理等功能，可以保护数据的安全性。
  5. 可扩展性：MySQL 支持分布式架构和集群技术，可以扩展到大规模的应用场景。

MySQL 的应用场景包括网站开发、企业信息管理、金融行业、电子商务、游戏开发等领域。

MySQL可以用来 mysql可以干嘛_sql

·MySQL的常用语句

CREATE TABLE customers(
   cust_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
   cust_name CHAR(50) NOT NULL,
   cust_age INT NULL DEFAULT 18,
   PRIMARY KEY(cust_id)
 )ENGINE=INNODB;

有这样一些细节：

在创建表的时候可以使用FOREIGN KEY来创建外键，即一个表中的FOREIGN KEY指向另一个表中PRIMARY KEY。外键FOREIGN KEY用于约束破坏表的联结动作，保证两个表的数据完整性。同时也能防止非法数据插入外键列，因为该列值必须指向另一个表的主键。实例为：

CREATE TABLE Orders
 (
 Id_O int NOT NULL,
 OrderNo int NOT NULL,
 Id_P int,
 PRIMARY KEY (Id_O),
 FOREIGN KEY (Id_P) REFERENCES Persons(Id_P)
 )

1.3 删除表（或数据库）

1.4 更新表

ALTER TABLE customers 
 ADD CONSTRAINT fk_custormer_orders
 FOREIGN KEY(cust_id) REFERENCES orders (order_cust)
  1. 获取所有可用的数据库：SHOW DATABASES；
  2. 选择数据库：USE customers；
  3. 用于显示数据库服务器的状态信息：SHOW STATUS；
  4. 用来显示授权用户的安全权限：SHOW GRANTS；
  5. 用来显示数据库服务器或警告信息：SHOW ERRORS 或者 SHOW WARNINGS；
  6. 用于显示创建数据库时的创建语句：SHOW CREATE DATABASE customers；
  7. 用于显示创建表时的创建语句：SHOW CREATE TABLE customers；
  8. 获取当前所选的数据库中所有可用的表：SHOW TABLES；
  9. 获取表中所有列的信息：SHOW COLUMNS FROM tableName；同时DESCRIBE语句有相同的效果：DESCRIBE tableName；
  10. 新建数据库：CREATE DATABASE customers;
  11. 创建表可以使用CREATE TABLE语句:
  12. 允许NULL值，则说明在插入行数据时允许不给出该列的值，而NOT NULL则表示在插入或者更新该列数据，必须明确给出该列的值；
  13. DEFAULT表示该列的默认值，在插入行数据时，若没有给出该列的值就会使用其指定的默认值；
  14. PRIMARY KEY用于指定主键，主键可以指定一列数据，而可以由多列数据组合构成，如PRIMARY KEY(cust_id,cust_name)；
  15. ENGINE用于指定引擎类型。常见的引擎类型有这些：（1）InnoDB是一个支持可靠的事务处理的引擎，但是不支持全文本搜索；（2）MyISAM是一个性能极高的引擎，它支持全文本搜索，但是不支持事务处理；（3）MEMORY在功能上等同于MyISAM，但由于数据存储在内存中，速度很快（特别适合于临时表）；
  16. 删除数据库：DROP DATABASE customers；
  17. 删除表，使用DROP TABLE子句：DROP TABLE customers。
  18. 更新表结构信息可以使用ALTER TABLE子句，如为表增加一列：ALTER TABLE vendors ADD vend_name CHAR(20)；另外经常用于定义外键，如：
  19. 重命名表，使用RENAME子句。RENAME TABLE backup_customers TO customers, backup_vendors TO vendors；更改多个表名，之间用逗号间隔

2 表数据操作语句

2.1 查询表数据

基本查询语句

  1. 根据过滤条件查询表中的单列或者多列或者全部列的信息SELECT FROM WEHERE：SELECT cust_id,cust_name FROM customers WHERE cust_id=10086；其中过滤条件操作符有：=，<>,!=,<,<=,>,>=,BETWEEN AND,IS NULL；
  2. 为查询出的某一列信息去重DISTINCT：SELECT DISTINCT cust_name FROM customers；
  3. 限制单列查询结果的行数：SELECT cust_name FROM customers LIMIT 5；LIMIT后跟一个数值，表示从第0行开始取，共取5行数据；如果LIMIT 5，5表示从第5行（数据库中实际第6行记录）开始取，共取5行数据。注意：数据是从第0行开始计数的；
  4. ORDER BY子句取一个或者多个列，据此对输出进行排序：SELECT cust_id,cust_name FROM customers ORDER BY cust_id DESC, cust_name;
  5. IN操作符用来指定条件范围，范围中的每个条件都可以进行匹配：SELECT cust_id, cust_name FROM customers WHERE cust_id IN (1000,2000)。另外，NOT操作符可以和IN操作符配合使用，用于表示检索出不符合条件的所有数据；
  6. LIKE操作符用来表明模糊查询，与之配合使用的通配符有**%**，%表示任何字符出现任何次数；_，_表示只能匹配一个字符：SELECT cust_id,cust_name FROM customers WHERE cust_name LIKE '%happy%'；
  7. 使用分组查询并可以满足一定的分组过滤条件GROUP BY HAVING。如检索总计订单金额大于等于50的订单号和订单总金额，并按总金额进行排序：SELECT order_num,SUM(quantity*item_price) AS order_total FROM orderitems GROUP BY order_num HAVING SUM(quantity*item_price)>=50 ORDER BY order_total
  8. WHERE和HAVING的比较。WHERE是行级过滤，而HAVING是组级过滤。被WHERE过滤掉的数据不会出现在分组中。WHERE中通配符以及多个WHERE子句的连接同样适用于HAVING子句；
  9. GROUP BY的使用注意事项： （1）GROUP BY子句中可以嵌套分组（即通过多个列进行分组GROUP BY cust_id, cust_name），但是进行数据汇总时，是在最后规定的分组上进行；（2）GROUP BY子句中列出的每个列都必须是检索列或者是有效的表达式。（3）如果有NULL值，将值NULL作为一个分组进行返回，如果有多行NULL值，它们将分为一组
  10. 嵌套其他查询中的查询，称之为子查询。执行过程由里向外，里层查询结果作为外层查询的条件：SELECT cust_id FROM orders WHERE order_num IN (SELECT order_num FROM orderitems WHERE prod_id = 'happy')。当然，多表的查询可以是用联结查询。

联结查询

  1. 内联结用又称之为内部联结，是基于两个表 之间的的相等测试。如果不加过滤条件，会造成“笛卡尔积”。SELECT vend_name,prod_name,prod_price FROM vendors INNER JOIN products ON vendors.vend_id=products.vend_id；同样可以使用WHERE进行多表联结查询，但是更推荐使用INNER JOIN等联结方式；
  2. 外部联结包括左外联结LEFT JOIN和右外联结RIGHT JOIN和全连接FULL JOIN。例如查询每个客户的订单数：SELECT customers.cust_id,orders.orders_num FROM customers LEFT JOIN orders ON orders.cust_id =customers.cust_id；LEFT JOIN 会全部返回左表数据，RIGHT JOIN会全部返回右表数据，FULL JOIN会将左右两个表的数据全部返回;
  3. 联结查询与聚集函数一起使用。如查询每个客户的订单数：SELECT customers.cust_name,customers.cust_id,COUNT(orders.order_num) AS num_ord FROM customers INNER JOIN orders ON customers.cust_id=orders.cust_id GROUP BY customers.cust_id；

组合查询

  1. 多个查询（SELECT）可以使用UNION将多个查询结果进行合并成一个结果集返回，UNION必须包含两个及两个以上的SELECT查询，并且每个传必须包含相同的列、表达式或聚集函数，数据类型不必完全相同，MySQL会进行隐式的类型转换。SELECT vend_id,prod_id,prod_price FROM products WHERE prod_price>5 UINON SELECT vend_id,prod_id,prod_price FROM products WHERE vend_id IN (1001,1002);
  2. UNION返回的是去重后的结果，如果不需要去重则可以使用UNION ALL；
  3. 可以多组合查询使用ORDER BY进行排序，但是是针对的最终的结果集进行排序，而不是其中单个SELECT查询进行排序，因此对于组合查询来说ORDER BY子句只有一个。SELECT vend_id,prod_id,prod_price FROM products WHERE prod_price>5 UINON SELECT vend_id,prod_id,prod_price FROM products WHERE vend_id IN (1001,1002) ORDER BY vend_id

使用函数对数据进行处理

  1. 拼接列名：SELECT Concat (vendName,'(',vendCountry,')') FROM vendors ORDER BY vendName；
  2. 执行算术表达式计算：SELECT prodId, quantity,price, quantity*price AS expandedPrice FROM orderItems；
  3. 文本处理函数如Upper(),LTrim(),RTrim()等函数。比如使用Upper函数将文本转换成大写：SELECT vendName, Upper(vendName) FROM vendors ORDER BY vendName；
  4. 时间和日期处理函数，如Date(),Day()等。SELECT custId, orderNum FROM orders WHERE Date(orderDate)='2015-09-01'；
  5. 数值处理函数，如Abs(),Cos()等；
  6. 常用的聚集函数。如AVG(),COUNT(),MAX(),MIN()以及SUM()。SELECT COUNT(*) AS numbers, MIN(prod_price) AS price_min, MAX(prod_price) AS price_max,AVG(prod_price) AS price_avg FROM products；

2.2 插入表数据

  1. 向表中插入行数据可以使用INSERT INTO子句，更安全的方式是指定列名。INSERT INTO customers (cust_name, cust_email) VALUES('happy','happy@gmail.com')；在INSERT INTO子句中能够省略列名的前提条件是：该列可以允许定义为NULL值或者在定义该列时给出去了默认值；
  2. 如果插入多行数据可以将多组值用逗号进行分隔即可。INSERT INTO customers (cust_name, cust_email) VALUES('happy','happy@gmail.com'),('smart','smart@gmail.com')；
  3. 将查询出来的数据插入表中，可以使用INSERT SELECT语句。INSERT INTO customers(cust_id,cust_contact) SELECT cust_id, cust_contact FROM customers WHERE cust_id>5；其中SELECT中可以带WHERE过滤条件；INSERT SELECT通常被用于复制表数据

2.3 更新表数据

  1. 如果要更新表数据的话，使用UPDATE子句：UPDATE customers SET cust_name ='happy',cust_email='happy@gmail.com' WHERE cust_id = 1001；
  2. 注意：如果不加WHERE条件指定到某一行的话，会更新表中某一列全部的数据。

2.4 删除表数据

  1. 如果从表中删除数据的话，可以使用DELETE子句。DELETE FROM customers WHERE cust_id = 10086；删除的数据必定是表中行数据，而不是某一列。因此，与UPDATE子句相比，DELETE子句并不需要指定是哪一列，而仅仅只需要指定具体的表名即可；
  2. 注意：如果不添加WHERE指定条件的话，会将整个表中所有行数据全部删除。另外，DELETE只是删除表中的数据，而不会删除表结构信息；
  3. 如果想删除表中全部的数据，可以使用TRUNCATE，比DELETE删除效率更高；