IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 20211 abstract 交通预测在智能交通系统中起着至关重要的作用。准确的交通预测可以辅助路线规划，指导车辆调度，缓解交通拥堵。由于路网中不同区域间复杂而又动态变化的时空依赖性，这一问题具有挑战性。近年来，人们对这一领域进行了大
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2024-03-09 20:28:49
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目标：根据现状的OD分布量、交通小区的经济特征、土地利用的发展变化，预测未来各交通小区间的出行量。 The trip distribution model is concerned with matching trip origins(productions)and trip destinations (attractions). The main output of this stage is
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2024-05-15 13:36:50
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目录前言回顾准备工作小区质心层的导入制作小区连杆建立质心选择集和路网文件重力模型法进行交通分布预测建立阻抗矩阵修改索引题外话重力模型运用写在最后 前言明天就要上机练习重力模型了，我今天提前模拟一下子，就用昨天建好的路网回顾我们打开昨天保存好的工作空间（.wrk），这样就可以呈现我们昨天最后关闭软件时还保持着打开的所有窗口，这样就不用一个个再去打开了，保存方法是点击File-Save Workspa
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2024-08-14 11:49:50
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# Python交通分析入门指南
在今天的数字化时代，交通数据分析显得越来越重要。通过利用Python语言，我们可以很方便地对交通数据进行分析，以便更好地理解交通流量和模式。下面，我将为你详细介绍如何实现Python交通分析的全过程。
## 整体流程概览
以下是进行Python交通分析的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
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文章目录1. 理论总结1.1 “一个模型”1.2 “三个特征”1.2.1 最优子结构1.2.2 无后效性1.2.3 重复子问题2. 实例剖析2.1 问题描述2.2 两种DP解题思路2.2.1 状态转移表2.2.2 状态转移方程3. 四种算法思想比较 1. 理论总结动态规划理论总结为“一个模型、三个特征”。1.1 “一个模型”它指的是动态规划适合解决的问题的模型。我把这个模型定义为“多阶段决策最优
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2024-02-04 07:03:27
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交通流量预测在智能交通(ITS)系统中占有重要地位，是实现交通诱导的前提。准确实时的短时交通流预测有助于更好的分析路网交通状况，对路网交通规划和交通优化控制有非常重要的作用。随着交通数据采集技术的不断发展，及时获取路网中实时的交通数据已成为可能，大量的交通信息为基于深度学习的预测模型提供了数据保障。基于神经网络的交通流预测的相关研究如下列论文所示。由于与我的研究方向相关，在本文中我实现了基于SAE
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2023-11-03 20:20:25
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文章目录问题描述说明性描述操作性描述图着色问题图着色算法算法精化和python描述算法细节处理：python实现讨论 问题描述说明性描述说明性描述说明了需要解决的问题是什么，针对什么样的问题，期望什么样的解 这是一个5条路的交叉口，其中两条是单行线。这个图本身已经是实际问题的抽象，与行驶方向无关的因素如道路方位、宽度、车流量等都已被抽象去除。要求设计红绿灯，按不同方向行驶的车辆不能相互冲突，依次
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2023-08-11 19:48:43
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1 背景今天给大家带来经典瓶颈模型的概述。瓶颈模型是由Vickrey (1969) 首次提出，旨在解决通勤者在早高峰时段在具有交通瓶颈道路上的出发时间选择问题。在这里不得不对维克里先生做一个简短介绍，维克里先生被称为激励经济理论的奠基者，并通过在不对称信息下对激励经济理论作出的奠基性贡献而获得了1996年的诺贝尔经济学奖。不幸的是，维克里先生在得奖三天之后，在前去开会的途中去世。瓶颈模型假设所有通
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2024-08-14 18:13:27
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# 智慧交通分析系统：构建更智能的城市交通
随着城市化进程的加速，交通拥堵问题日益严重。智慧交通分析系统通过运用现代信息技术，利用大数据、云计算和人工智能等手段，帮助管理者更高效地应对交通挑战。在本文中，我们将探讨智慧交通分析系统的基本构成，并通过Python代码示例演示如何实现其基本功能。
## 一、智慧交通分析系统的基本组成
智慧交通分析系统一般包括以下几个部分：
1. **数据采集*
文章目录引言一、交通流分配理论的产生与发展二、交通流分配中的基本概念2.1 交通流分配2.2 交通阻抗2.3 交通平衡问题三、非平衡分配方法3.1 全有全无分配方法3.2 增量分配法3.3 迭代加权法四、平衡分配方法4.1 用户平衡分配模型及其求解算法4.2 系统最优分配模型及其求解算法五、随机分配方法5.1 用户平衡和随机用户平衡5.2 非平衡随机分配方法5.3 随机平衡分配方法六、动态交通流
Transformer是一种神经网络体系结构，由于它能够有效地处理顺序数据中的长期依赖性，因此在自然语言处理(NLP)任务中受到欢迎。它还被应用于各种其他任务，包括图像分类、对象检测和语音识别。在车辆和行人识别方面，transformer可用于分析来自摄像头或传感器的视觉数据，以识别和分类不同类型的对象。通过在标记有车辆和行人类别的大型图像数据集上训练变压器模型，该模型可以学习实时准确地识别和分类
一、设计内容采用8086汇编语言，设计并实现多个十字路口组成的道路交通模拟，包括路口的红绿灯显示，以及车流的模拟显示，每辆车能够从出发地到达指定目的地，并且交通灯能够根据道路车辆数量分布改变时间，实现智能交通。二、需求分析能够正确显示根据红绿灯变化引导车辆通行，并且要能够显示红绿灯的读秒数实现4个十字路口的构成的道路交通模拟，可以直行，右转，左转，设立左转弯待转区和右转弯中转区域。能够随机产生车辆
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2023-11-03 13:34:45
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一、简介基于matlab GUI交通预测四阶段法交通分配二、源代码function varargout = traffic_assignment(varargin)% TRAFFIC_ASSIGNMENT MATLAB code for traffic_assignment.fig% TRAFFIC_ASSIGNMENT, by itself, creates a new TRAFFIC_ASSIGNMENT or raises the existing% singleton
原创
2021-08-07 09:16:49
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一、简介 基于matlab GUI交通预测四阶段法交通分配 二、源代码 function varargout = traffic_assignment(varargin) % TRAFFIC_ASSIGNMENT MATLAB code for traffic_assignment.fig % TR ...
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2021-07-23 11:13:00
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交通预测一直是一个重要的问题，它涉及到交通运输系统的可靠性和效率。随着人工智能的发展，越来越多的研究者开始使用深度学习模型来解决这个问题。其中，基于Transformer的交通预测模型在近年来备受关注，因为它们具有优秀的建模能力和较好的预测准确性。 目录1. STTN（2020）2. Traffic Transformer（T-ITS 2021）3. ASTGNN（TKDE 2021）4. MGT
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2023-08-03 21:07:47
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目录前言交通生成（Trip Generation）交通分布（Trip Distribution）重力模型法交通分配（Traffic Assignment）UE模型非平衡分配方法总结 前言道路交通计算机辅助课程接近尾声了，今天学了下怎么利用TC进行交通分配。在具体介绍软件操作前，我想先理一理交通规划四阶段法的前因后果。交通生成（Trip Generation）我们知道，在城市规划中，不同的用地有不
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2024-01-21 09:19:24
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一、简介基于matlab GUI交通预测四阶段法交通分配二、源代码function varargout = traffic_assignment(varargin)% TRAFFIC_ASSIGNMENT MATLAB code for traffic_assignment.fig% TRAFFIC_ASSIGNMENT, by itself, creates a new TRAFFIC_ASSIGNMENT or raises the existing% singleton
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2021-11-08 10:34:26
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aises the existing% singleton
原创
2022-04-07 15:10:35
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一、简介 基于matlab GUI交通预测四阶段法交通分配 二、源代码 function varargout = traffic_assignment(varargin) % TRAFFIC_ASSIGNMENT MATLAB code for traffic_assignment.fig % TR ...
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2021-07-21 13:03:00
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文章信息文章题为《Adaptive Spatiotemporal Dependence Learning for Multi-Mode Transportation Demand Prediction》是一篇发表在IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems的一篇关于多模式交摘要由于城市交通方式的日益多样化，许多城市都存在着交通需求
