102.1 演示环境介绍CM版本：5.14.3CDH版本：5.14.2Apache Kafka版本：0.10.2SPARK版本：2.2.0Redhat版本：7.3已启用Kerberos,用root用户进行操作102.2 操作演示1.准备环境导出keytab文件[root@cdh01 ~]# kadmin.local
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2024-07-30 15:40:48
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今天是spark专题的第七篇文章，我们一起看看spark的数据分析和处理。 过滤去重 在机器学习和数据分析当中，对于数据的了解和熟悉都是最基础的。所谓巧妇难为无米之炊，如果说把用数据构建一个模型或者是支撑一个复杂的上层业务比喻成做饭的话。那么数据并不是“米”，充其量最多只能算是未脱壳的稻。要想把它做成好吃的料理，必须要对原生的稻谷进行处理。但是处理也并不能乱处理，很多人做数据处理就是闷头一套三板斧
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2023-08-04 14:20:07
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# SparkSession可以指定处理编码实现的步骤
## 1. 介绍SparkSession和编码处理
在开始解释如何实现"SparkSession可以指定处理编码"之前，我们首先需要了解一下什么是SparkSession以及编码处理。
### SparkSession
SparkSession是Apache Spark中的一个主要入口点，它是Spark 2.0版本引入的，用于与Spa
原创
2023-09-24 15:59:43
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1、spark是什么？Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架。1.1 Spark基于内存计算相比于MapReduce基于IO计算，提高了在大数据环境下数据处理的实时性。1.2 高容错性和高可伸缩性与mapreduce框架相同，允许用户将Spark部署在大量廉价硬件之上，形成集群。 2、spark编程每一个spark应用程序都包含一个驱动程序（driver program ），他会运
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2023-07-29 23:44:53
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lazy val spark = SparkSession
.builder
.appName(taskName)
.config("hive.exec.dynamic.partition", "true")
.config("hive.exec.dynamic.partition.mode", "nonstrict")
.config("spark.sql
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2023-08-29 16:19:43
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我们在执行spark任务的时候，可能会好奇任务的执行流程是什么，dag是怎么生成的，task是在哪里启动的，driver和executor是怎么通信的，等等。下面我们通过一个简单的spark wordcount任务，来粗略了解下其中的奥秘。SparkSession对象的创建我们在开发spark作业的时候，首先会需要创建spark任务的入口类SparkSession的对象：SparkSession
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2024-04-15 14:40:24
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1.简述配置管理组件 *1、配置管理组件可以复杂，也可以很简单，对于简单的配置管理组件来说，只要开发一个类，可以在第一次访问它的时候，就从对应的properties文件中，读取配置项，并提供外界获取某个配置key对应的value的方法2、如果是特别复杂的配置管理组件，那么可能需要使用一些软件设计中的设计模式，比如单例模式、解释器模式可能需要管理多个不同的properties，甚至是xml类型的配
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2024-08-23 17:38:17
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第一章 快速入门Spark 2.0开始，应用程序入口为SparkSession，加载不同数据源的数据，封装到DataFrame/Dataset集合数据结构中，使得编程更加简单，程序运行更加快速高效。1.1 SparkSession 应用入口SparkSession：这是一个新入口，取代了原本的SQLContext与HiveContext。对于DataFrame API的用户来说，Spark常见的混
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2023-12-06 16:38:44
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from pyspark.sql import SparkSession'''spark = SparkSession \ .builder \ .master("192.168.10.182:7077") \ .appName("Python Spark SQL basic example") \ .config("spark.some.config.op...
原创
2023-01-13 00:20:58
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一、示例代码public final class JavaWordCount {private static final Pattern SPACE = Pattern.compile(" ");public static void main(String[] args) throws Exception {
if (args.length < 1) { // 保证必须有参数，此参数代表
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2023-10-20 14:02:43
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一、概述spark 有三大引擎，spark core、sparkSQL、sparkStreaming，spark core 的关键抽象是 SparkContext、RDD；SparkSQL 的关键抽象是 SparkSession、DataFrame；sparkStreaming 的关键抽象是 StreamingContext、DStreamSparkSession 是 spark2.0
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2024-03-11 11:19:39
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在2.0版本之前，使用Spark必须先创建SparkConf和SparkContext，不过在Spark2.0中只要创建一个SparkSession就够了，SparkConf、SparkContext和SQLContext都已经被封装在SparkSession当中。在与spark2.0交互之前必须先创建spark对象 val Spark = SparkSession
.builder()
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2023-11-02 12:50:46
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创建SparkSessionSpark2.0中引入了SparkSes置参数，并创建...
原创
2023-05-11 13:05:42
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# 实现SparkSession的步骤
## 1. 引入SparkSession类
首先，你需要在代码中引入SparkSession类。SparkSession是Spark 2.0引入的概念，它是Spark 2.0中创建和管理Spark应用程序的入口点。
```python
from pyspark.sql import SparkSession
```
## 2. 创建SparkSessi
原创
2023-11-23 07:22:23
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# SparkSession 参数详解
Apache Spark 是一个快速、通用的大数据处理引擎，而 `SparkSession` 是 Spark 2.x 版本引入的一个新特性。它简化了 Spark 的使用，使得 Spark 应用程序的开发者可以更加方便地访问 Spark 的功能。本文将深入探讨 SparkSession 的参数，并提供代码示例来帮助理解。
## 什么是 SparkSessi
# SparkSession 参数详解
在大数据处理领域，Apache Spark 是一种强大的工具，而 SparkSession 是构建 Spark 应用程序的入口。SparkSession 提供了一个统一的接口，简化了 Spark 2.0 及其之后版本中不同模块的使用。了解 SparkSession 的参数对于高效地配置和运行 Spark 应用程序至关重要。
## 什么是 SparkSes
## SparkSession的作用
SparkSession是Apache Spark中一个核心的概念，它是用户与Spark进行交互的入口点。SparkSession提供了一种编程接口，使用户可以使用Spark的各种功能和工具。
### SparkSession的创建
在使用SparkSession之前，我们首先需要创建一个SparkSession对象。创建SparkSession的方式有
原创
2023-09-06 08:32:58
231阅读
# 实现SparkSession缓存
## 引言
在使用Spark进行大规模数据处理时，SparkSession是一个非常重要的组件。SparkSession是Spark 2.0引入的一个新的入口点，用于编写Spark应用程序并与Spark进行交互。在某些情况下，我们可能需要将数据缓存在SparkSession中，以提高查询性能。本文将介绍如何使用代码实现SparkSession缓存。
##
原创
2023-08-20 08:35:53
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# SparkSession的本地使用
Apache Spark是一个强大的大数据处理引擎，而SparkSession是Spark中的一个重要组成部分，提供了与Spark的所有功能交互的入口。在本篇文章中，我们将探讨如何在本地环境中创建和使用SparkSession，同时给出代码示例和一些可视化图形，帮助你更好地理解这一过程。
## 什么是SparkSession？
SparkSession
原创
2024-10-27 05:38:22
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# 如何配置 SparkSession：新手指南
Spark 是一个强大的分布式计算框架，而 SparkSession 是 Spark 2.0 及以后版本中用于与 Spark 交互的主要入口点。对于初学者来说，配置 SparkSession 可能会显得有些繁琐，但只要掌握了流程，便能轻松上手。本文将系统地指导你如何配置 SparkSession。
## 流程概述
在开始之前，我们先看一下配置
原创
2024-09-04 05:01:09
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