HDFS 主要包含 NameNode, SecondaryNameNode, DataNode 以及 HDFS Client .我们从以下这几部分讲：1. HDFS概述2. NameNode 实现3. DataNode 实现4. HDFS Client我们这里先讲 HDFS 概述:1. HDFS 概述 首先了解 HDFS: 百度百科 HDFS , 以及 Apache Ha
hadoop全分布式环境搭建
本文主要介绍基本的hadoop的搭建过程。首先说下我的环境准备。我的笔记本使用的是Windows10专业版，装的虚拟机软件为VMware WorkStation Pro，虚拟机使用的系统为centos7。hadoop安装需要的软件有hadoop-2.6.0，jdk-1.8.0。软件版本可不同，请网友们自行百度下载。整体规划1.本次集群搭建共需
集群成员关系kafka 使用zookeeper 来维护集群成员关系。每个broker都有一个唯一标识符。这个标识符可以在配置文件里指定，也可以自动生成。在broker启动的时候，它通过创建临时节点把自己的ID注册到zookeeper。kafka组件订阅Zookeeper的 /brokers/ids 路径，当有broker加入集群或退出进群时，这些组件就可以获得通知。如果你要启动另一个具有与相同ID
Elasticsearch的config文件夹里面有两个配置文件：elasticsearch.yml和logging.yml。第一个是es的基本配置文件，第二个是日志配置文件，es也是使用log4j来记录日志的，所以logging.yml里的设置按普通log4j配置文件来设置就行了。下面主要讲解下elasticsearch.yml这个文件中可配置的东西。cluster.name:elastic
1Kafka中的节点1 broker Kafka 集群包含一个或多个服务器，服务器节点称为broker。 broker存储topic的数据。如果某topic有N个partition，集群有N个broker，那么每个broker存储该topic的一个partition。如果某topic有N个partition，集群有(N+M)个broker，那么其中有N个broker存储该topic的一个parti
Hadoop集群首先，区分下集群和分布式的概念。分布式结构就是将一个完整的系统，按照业务功能，拆分成一个个独立的子系统。比如我们在做一个项目时，团队中按角色可分为项目经理、产品经理、开发、测试等，不同角色做不同的事，互相之间也可能存在沟通和协作。集群，相对于单机而言，解决的都是同一个问题。以上一个例子来说，单机好比团队中只有一个测试，一个人做了所有的测试工作。因此扩招了2个测试人员，可以把这个3个
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2023-07-13 16:48:33
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目录 elasticsearch 优化从硬件上 ：从软件上：从用户使用层 elasticsearch 优化从硬件上 ：使用SSD 硬盘，解决io导致的瓶颈。增大内存 但不超过32G(单实例建议设置31G) ，elasticsearch 设置不超过机器内存的60%。如果负载过高，增加cpu核心数。从软件上：减少集群的副本数量， 一般集群有1-2两个副本即可，最多有3个副本。Elasticsea
HDFS：分布式文件系统把文件分布存储到多个计算机节点上，成千上万的计算机节点构成计算机集群这些节点分为主从节点，主节点可叫作名称节点（NameNode），从节点可叫作数据节点（DataNode） HDFS的存储模式：HDFS通过块的模式存储数据，默认情况下一个块是64M，把大文件拆分成多个块，可以最小化寻址开销 这样的好处是： 1.支持大规模文件存储 : 文件以块为单位进行存储，一个大
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2023-09-01 09:21:04
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基本概念介绍node节点。一个运行中的 Elasticsearch 实例称为一个节点，而集群是由一个或者多个拥有相同 cluster.name 配置的节点组成， 它们共同承担数据和负载的压力。当有节点加入集群中或者从集群中移除节点时，集群将会重新平均分布所有的数据。作为用户，我们可以将请求发送到 集群中的任何节点 ，包括主节点。 每个节点都知道任意文档所处的位置，并且能够将我们的请求直接转发到存储
##################### ElasticSearch 配置示例 ###################### This file contains an overview of various configuration settings,# targeted at operations staff. Application developers should# consult
# 如何启动Hadoop节点
Hadoop作为一种广泛使用的分布式计算框架，其核心在于“一个主控节点与多个工作节点”构成的集群结构。在大数据处理中，理解如何启动和配置Hadoop的节点至关重要。本篇文章将介绍Hadoop的基本架构、启动多个节点的方法，并通过代码示例加深理解。
## Hadoop架构概述
Hadoop框架主要由以下几个组件组成：
1. **Hadoop Common**：提
五节点的Hadoop HA集群搭建1 集群规划1.1 节点（虚拟机）主机名IP操作系统安装软件vm110.211.55.11Centos 7JDK，Hadoopvm210.211.55.12Centos 7JDK，Hadoopvm310.211.55.13Centos 7JDK，Hadoop，Zookeepervm410.211.55.14Centos 7JDK，Hadoop，Zookeeperv
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2023-07-11 14:19:16
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本文主要介绍基本的hadoop的搭建过程。首先说下我的环境准备。我的笔记本使用的是Windows10专业版，装的虚拟机软件为VMware WorkStation Pro，虚拟机使用的系统为centos7。hadoop安装需要的软件有hadoop-2.6.0，jdk-1.8.0。软件版本可不同，请网友们自行百度下载。整体规划1.本次集群搭建共需要四个节点，每个节点都是最小化安装的centos7。
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2023-07-23 13:18:18
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生产中的集群规模：
一般情况下，在生产环境中根据集群查的规模分成三种
一，小型集群
20台以内
二, 中型集群
50台以内
三，大型集群
50台以上
基本组件的配置：
1.zookeeper
一，小型集群：3-5个节点
前言我们使用hadoop2.6.0版本配置Hadoop集群，同时配置NameNode+HA、ResourceManager+HA，并使用zookeeper来管理Hadoop集群。 (一)HDFS概述基础架构1、NameNode（Master）1)命名空间管理：命名空间支持对HDFS中的目录、文件和块做类似文件系统的创建、修改、删除、列表文件和目录等基本操作。2)块存储管理。HA架构从上面
HDFS架构核心内容： 一、NameNode/DataNode 二、数据存储副本 三、元数据持久化 四、数据模型 五、故障容错具体讲解：一、NameNode/DataNode HDFS采用Master/Slave架构，其集群由一个NameNode和多个DataNodes组成。 NameNode是中心服务器，负责管理文件系统的名字空间(namespace)以及客户端的访问。DataNo
1.副本放置策略
第一副本：放置在上传文件的DataNode上;如果是集群外提交，则随机挑选一台磁盘不太慢、CPU不太忙的节点上;
第二副本：放置在于第一个副本不同的机架的节点上;
第三副本：与第二个副本相同机架的不同节点上;
如果还有更多的副本：随机放在节点中;HDFS采用一种称为机架感知(rack-aware)的策略来改进数据的可靠性、可
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2023-09-06 10:54:56
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一、Hadoop单个节点初始配置
环境： Win10系统装虚拟机： 虚拟机VMware-workstation-full-10.0.0-812388.exe Linux系统 ： Ubuntu16.04 JDK ： openjdk-8-jre openjdk-8-jdk或者其它版本搭建步骤： 1. 首先在win10系统装虚拟机，执行VMware-workstation-full-10.0.0
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2023-07-12 15:08:18
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提供数据冗余。即使系统部分组件失效，系统依然能够继续运转，因而增加了整体可用性以及数据持久性。提供高伸缩性。支持横向扩展，能够通过增加机器的方式来提升读性能，进而提高读操作吞吐量。改善数据局部性。允许将数据放入与用户地理位置相近的地方，从而降低系统延时。而kafka的副本机制仅仅享受到了第一个好处。但是即使是这样，kafka的副本机制也是确保系统高可用和消息高持久性的重要基石。副本定义Kafka
1、选定一台机器作为 Master 2、在 Master 节点上配置 hadoop 用户、安装 SSH server、安装 Java 环境 3、在 Master 节点上安装 Hadoop，并完成配置 4、在其他 Slave 节点上配置 hadoop 用户、安装 SSH server、安装 Java 环境 5、将 Master 节点上的 /usr/local/hadoop 目录复制到其他 Slav
