我们平常所提到的计算机的主存指的是动态主存（即动态RAM），动态RAM的记忆单元是依靠电容上的电荷表示信息的，而电容的绝缘电阻不是无穷大，总会有漏电情况发生。由于半导体栅极上电容的电荷只能保持几毫秒，使得动态RAM中的数据经过一段时间就会丢失，这也就是动态RAM中所谓的“动态”。为了防止动态 RAM中的信息丢失，就需要一个额外设置一个电路每隔两毫秒就对其中所有的记忆单元进行充电，以恢复原来的电荷，
先看一下启动Apollo的注解 @EnableApolloConfig这里导入了ApolloConfigRegistrar（阿波罗配置注册器）可以看到ApolloConfigRegistrar实现了bean定义注册器，在这里注册了启动的bean与配置相关加载的属于这两行代码了，点开SpringValueProcessor，注释表明这是一个解析@Value注解字段、方法上占位符的加载器，这里实现了B
实际项目开发中少不了各种配置，如连接数据库的配置、连接Redis集群的配置等，通常我们也会为一个项目部署到每个环境准备不同的配置文件，例如测试环境配置连接测试的数据库。基本上静态配置就已经满足日常需求，但是静态配置缺少灵活性，一经修改就需要重新构建部署应用，同时也缺少安全性，容易泄漏线上环境的配置，所以我们需要一种更灵活更安全的配置方式：动态配置。动态配置的使用场景并不是为了替换静态配置而出现的，
Nacos是什么Nacos 致力于发现、配置和管理微服务。它提供了一组简单易用的特性集，帮助快速实现动态服务
原创
2022-11-08 18:05:39
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Spring Cloud 2.2.2 源码之四十一nacos配置动态刷新原理三RefreshScope注解类实例化基本流程GenericScope的destroyBeanLifecycleWrapper的destroyRefreshScope获取新对象SimpleBeanTargetSource的getTargetLockedScopedProxyFactoryBean的invoke Refre
一、前言用过SpringCloud的同学都知道在使用动态配置刷新的我们要配置一个@RefreshScope 在类上才可以实现对象属性的的动态更新，本着知其所以然的态度，晚上没事儿又把这个点回顾了一下，下面就来简单的说下自己的理解。总览下，实现@RefreshScope 动态刷新的就需要以下几个：@ Scope@RefreshScopeRefreshScopeGenericScopeScopeCon
分布式apollo简介Apollo（阿波罗）是携程框架部门研发的开源配置管理中心，能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置，配置修改后能够实时推送到应用端，并且具备规范的权限、流程治理等特性。本文主要介绍如何使用apollo与springboot实现动态刷新配置，如果之前不了解apollo可以查看如下文档https://github.com/ctripcorp/apollo学习了解一下apoll
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2023-08-24 14:21:25
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1 缘起本文接着上一篇文章：实践讲解Spring配置中心config，实现配置中心文件刷新后自动同步到其他服务， 保证了连接到配置中心的服务实时获取最新的配置文件， 同样，以图文的方式讲解工程实现， 实现原理会在后续的文章中讲解。2 架构Spring配置中心Config自动同步配置文件的架构及实现流程架构如下图所示， 由图可知，Spring配置中心Config使用总线的方式，将变更的消息同步到消息
https://github.com/ctripcorp/apollo/wiki/Apollo%E9%85%8D%E7%BD%AE%E4%B8%AD%E5%BF%83%E8%AE%BE%E8%AE%A1 提交就是 提交给客户端 刷新最新值到缓存 上图简要描述了Apollo客户端的实现原理： 这是一个
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2018-11-20 00:10:00
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python|动态刷新多行动态刷新import time
scale = 20
print("------执行开始------")
for i in range(scale+1):
a, b = '**' * i,'..' * (scale - i)
c = (i/scale)*100
print("%{:^3.0f}[{}->{}]" .format (c, a,
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2023-06-05 09:31:28
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一、简介Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的分布式配置中心，能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置，配置修改后能够实时推送到应用端，并且具备规范的权限、流程治理等特性，适用于微服务配置管理场景。二、安装1、环境要求jdk1.8mysql 5.6+2、首先在apollo，下载，我们需要的包，并解压，我们会看到三个jar文件，我们用1.3举例。3、所需数据库准备在Apollo的githubs
需求场景：hive计算完成导入oracle以后由于结果表需要重建，需要把hive中保存的分区信息同步到另外一张hive表对应的分区中，就涉及到多分区同时插入，下面介绍方法。 Hive中是支持分区的。 关系型数据库（如Oracle）中，对分区表Insert数据时候，数据库自动会根据分区字段的值，将数据插入到相应的分区中，Hive中也提供了类似的机制，即动态分区(Dynamic Partition)
首先先介绍下实现后的效果： 1、在需要动态配置属性的类上添加注解@RefreshScope表示此类Scope为refresh类型的 2、启动工程，修改config-server对应的配置文件，这里修改的是system.order.serverName 3、以post的方式调用refresh接口，返回修改后的key值 4、访问infoTest接口，可以看到修改后的值详细流程：依次启动conf
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2023-09-22 21:41:06
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之前讲的配置管理， 只有在应用启动时会读取到GIT的内容， 之后只要应用不重启，GIT中文件的修改，应用无法感知， 即使重启Config Server也不行。比如上一单元（Spring Cloud 入门教程(二)： 配置管理）中的Hello World 应用，手动更新GIT中配置文件config-client-dev.properties的内容（别忘了用GIT push到服务器） hello=H
先贴出单行刷新实现的进度条：对于控制台的单行刷新,比较简单,先直接贴出代码:strarrs = ['/','|','\\']for i in range(15):sys.stdout.write(strarrs[i % 3]+'{}/15:'.format(i+1)+'#' * i+'\r')sys.stdout.flush()time.sleep(1)对于单行刷新以及坑1.print是对sys.
一、配置基本概念配置是独立于程序的只读变量配置伴随应用的整个生命周期配置可以有多种加载方式（程序内部hard code，配置文件，环境变量，启动参数，基于数据库等） 二、配置治理权限控制：由于配置能改变程序的行为，不正确的配置甚至能引起灾难，所以对配置的修改必须有比较完善的权限控制不同环境、集群配置管理框架类组件配置管理 三、Apollo的功能特性统一管理不同环境、不同集群配置
目录 前言同步刷新添加依赖添加RabbitMQ添加测试方法测试设置自动刷新加密解密对称加密安装JCE存储加密内容非对称加密 前言前面的文章为微服务架构引入了统一配置管理Spring cloud config，实现了各个微服务配置分布式管理。配置被修改后，我们不可能重新启动微服务，前面说到过Spring Cloud Config可以自动更新配置，本篇会对同步自动刷新配置进行学习记录。另外配置文件存储
一、Apollo快速搭建apollo环境的搭建主要参考 官方文档 ,我们就直接一步一步跟着官方文档来1、下载Quick Start安装包下载apollo-build-scripts项目2、创建数据库之前有说过，apollo会有两个数据库: ApolloPortalDB 和 ApolloConfigDB创建ApolloPortalDB创建Apollo
一.原理1.各模块概要介绍Config Service（Config Service 包中包含了三个组件: config ,meta server,euraka）提供配置获取接口 提供配置更新推送接口（基于Http long polling） 服务端使用Spring DeferredResult实现异步化，从而大大增加长连接数量目前使用的tomcat embed默认配置是最多10000个连接
原创
2021-12-07 14:39:53
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原理1. 配置发布后的实时推送设计配置中心最重要的一个特性就是实时推送，正因为有这个特性，我们才可以依赖配置中心做很多事情。如图 所示。2.各组件介绍Portal 提供Web界面供用户管理配置
原创
2022-03-03 11:05:21
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