spark sql整合hive在spark sql中使用hive的元数据spark sql是使用spark进行计算的,hive使用MR进行计算的1、在hivehive-site.xml修改一行配置,增加了这一行配置之后,以后在使用hive之前都需要先启动元数据服务cd /usr/local/soft/hive-1.2.1/conf/<property> <name>hiv
# 如何实现Hive SQL批量执行 ## 1. 流程步骤 首先,让我们来看一下整个Hive SQL批量执行的流程,可以用如下表格展示: | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 1 | 创建一个存储Hive SQL语句的文本文件 | | 2 | 使用Shell脚本读取文本文件中的Hive SQL语句 | | 3 | 将每条Hive SQL语句发送给Hive执行 | ## 2
原创 3月前
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# Hive 批量执行SQL脚本实现流程 ## 引言 在Hive中,我们可以使用SQL语句来操作和管理大规模的数据。有时候,我们需要批量执行一系列的SQL脚本,以便快速地处理数据。本文将介绍如何使用Hive批量执行SQL脚本,并提供详细的代码示例和解释。 ## 步骤概览 下面是实现Hive批量执行SQL脚本的步骤概览: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤一 | 创
原创 9月前
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应用场景hive执行sql的方式很多,在需要批量执行sql的场景下就需要使用到hive 命令 或beeline命令。使用方式hive -f a.sql这个命令会执行a.sql里面的sql命令,每个命令以分号结束,但这种方式有个缺陷,就是中间有一个sql执行出现异常,就会结束脚本的执行。在有些场景下,我们不希望出现这种情况,例如批量插分区,中间某个表删掉了,插入分区失败,导致后面的所有表都不能正常的
转载 2023-07-02 23:09:57
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登录网站后台提示。提示:***【执行SQL语句错误】***错误号:-2147467259错误描述:操作必须使用一个可更新的查询。解决办法:把数据库用access打开一下,然后再登录就好了。变态啊。。。。
原创 2013-10-12 14:51:31
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SQL 中有一类函数叫做聚合函数,例如 sum()、avg()、max()、min() 等等,这类函数可以将多行数据按照规则聚集为一行,一般来讲聚集的行数是要少于聚集前的行数的。但是,有时候我们既要显示聚集前的数据,又要显示聚集的数据,此时我们便引入了窗口函数。窗口函数主要用于 OLAP 数据分析。
文章目录前言HiveQL执行计划HiveQL与MapReduce简单过滤类-查询SQL底层MR执行原理group by聚合类-SQL底层MR执行原理join类-SQL底层MR执行原理执行计划优化 前言当你去执行一个HiveQL的时候,其实它里面做了好多东西。 现在有一批数据,数据量不算太大,当你对它们执行一个SQL,但是执行起来特别慢,为什么会这么慢?是不是要分析这个SQL它内部做了些什么?怎么
之前做批量插入SQL时都是用的<foreach>标签,但有时需要插入成千上万条语句,此时用<foreach>标签拼接的SQL就会非常大,有时数据库识别不了。<foreach> 标签作用组成一个非常大的批量插入SQL语句,让不同数据库去支持执行非常大的SQL语句;而mybatis本身设计了批量执行SQL的方法,让数据库一条一条的SQL语句执行,但不是每执行一条连接
# Hive 批量执行 Insert 在Hive中,我们可以使用批量插入(Bulk Insert)的方式来高效地将数据加载到表中。批量插入可以大大提高数据加载的速度,特别是在处理大量数据时。本文将介绍什么是批量插入,如何使用Hive进行批量插入,并给出相应的代码示例。 ## 什么是批量插入 批量插入是一种将大量数据一次性加载到表中的方式。相比逐条插入的方式,批量插入可以减少插入操作的开销,提
原创 7月前
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大家好,我是RomMr,一个务实的科技人!你还在用复制、粘贴的办法批量修改数据库数据吗?今天就和大家分享一个可以直接调用文档的命令来帮助大家批量修改,插入数据。1、start 和 @ 命令当我们有大批量sql代码需要执行时,start和@ 命令就发挥他们的作用了,这两个命令是用来直接调用sql脚本来执行sql代码的命令的,并且利用这两个命令调用sql脚本进行执行比直接在sqlplus直接执行sq
这一篇,我们来实现PowerShell 2.0在SQL Server中的一个应用,是批量执行SQL脚本。在接下来的内容,将使用到下面的命令或类库。Sort-Objectout-nullWrite-Error $_System.IO.DirectoryInfoMicrosoft.SqlServer.Management.Common.ServerConnection创建测试环境 为了更能说
一、hive简介hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,用来进行数据提取、转化、加载,这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的SQL查询功能;可以将SQL语句转换为MapReduce任务运行,通过自己的SQL查询分析需要的内容,这套SQL简称Hive SQL。二、hive sqlsql的区别其实不同的
转载 2023-07-04 14:57:02
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Hive SQL的基本模式可以分为三类:select语句:比如select order _id, buyer_id,cate_name from orders_table where day=' 20170101' and cate_name=’ iphone7';,实际中where条件可能更为复杂并且会有and/or等各种组合。Hive SQL是被翻译成MapReduce任务执行的,所以Hive
转载 2023-06-19 10:47:56
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## 实现Hive批量执行Insert的流程 ### 1. 创建目标表 首先需要创建一个目标表,用于存储要插入的数据。可以使用Hive的DDL语句来创建表,例如: ```sql CREATE TABLE target_table ( column1 data_type, column2 data_type, ... ); ``` ### 2. 创建临时表 为了批量插入数据,我们需
原创 7月前
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摘要:很多时候我们在做系统升级时需要将大量的.sql文件挨个执行,十分不方便。而且考虑到执行顺序和客服的操作方便性,能不能找到一种简单的方法来批量执行这些sql文件呢? 主要内容: 准备工作 利用osql/ocmd命令批量执行sql文件 使用master..xp_cmdshell存储过程调用osql/ocmd命令 总结 一、准备工作 既然是要批量执行sql文件,首先我们建立两个sql文件:1.sq
root@hadoop-senior hive-0.13.1]$ bin/hive -helpusage: hive -d, --define <key=value> Variable subsitution to apply to hive commands. e.g. -d A=B or --d
原创 2022-08-23 16:38:16
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前言业务中多条sql语句一起执行十分常见。今天我们介绍三种方式来完成批量操作sql语句。1. 原生JDBC形式在原生的JDBC中Statement,PreparedStatement可以通过addBatch() 添加多条sql语句,并通过executeBatch() 执行多条sql。 下面只是关于批量操作sql的代码(完整使用JDBC操作数据库的流程可以参考使用JDBC连接数据库)//使用JDBC
转载 9月前
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概述:        作为DBA,经常要用开发人员提供的SQL脚本来更新正式数据库,但是一个比较合理的开发流程,当提交脚本给DBA执行的时候,可能已经有几百个sql文件,并且有执行顺序,如我现在工作的公司,十几个客户,每个客户一个库,但是数据库结构、存储过程、视图等都是一模一样,每次执行脚本(以下称为升级),如果有一百个脚本,那
hive 2.1 hive执行sql有两种方式:执行hive命令,又细分为hive -e,hive -f,hive交互式;执行beeline命令,beeline会连接远程thrift server;下面分别看这些场景下sql是怎样被执行的:1 hive命令启动命令启动hive客户端命令$HIVE_HOME/bin/hive等价于$HIVE_HOME/bin/hive --service
转载 2023-05-25 16:19:08
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认识 HiveHive 是基于 Hadoop 构建的一套数据仓库分析系统,它提供了丰富的 SQL 查询方式来分析存储在 Hadoop 分布式文件系统中的数据, 可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的 SQL 查询功能,可以将 SQL 语句转换为 MapReduce 任务进行运行,通过自己的 SQL 去 查询分析需要的内容,这套 SQL 简称 Hive SQL,使不熟悉 MapRed
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