这一篇,我们来实现PowerShell 2.0在SQL Server中的一个应用,是批量执行SQL脚本。在接下来的内容,将使用到下面的命令或类库。

  • Sort-Object
  • out-null
  • Write-Error
  • $_
  • System.IO.DirectoryInfo
  • Microsoft.SqlServer.Management.Common.ServerConnection


创建测试环境


 

为了更能说明PowerShell脚本的应用,我们这里创建个测试环境,模拟一个要升级的SQL脚本文件;首先,要创建两个数据库『TestingDB01』和『TestingDB02』:

 

pymysql批量执行多条sql 批量执行sql脚本_SQL

pymysql批量执行多条sql 批量执行sql脚本_Data_02

View Code

use master
Go
if db_id('TestingDB01') Is Not null
    Drop Database TestingDB01
Go
Create Database TestingDB01
Go
if db_id('TestingDB02') Is Not null
    Drop Database TestingDB02
Go
Create Database TestingDB02
Go

 

在Microsoft SQL Server Management Studio(MSSMS)中执行上面的创建数据库SQL语句。接下来我们创建三个SQL脚本文件:

1. 01_ TestingDB_CreateTB&InitializeData.sql

2. 02_ TestingDB_Procedures_0001.sql

3. 03_ TestingDB_Procedures_0002.sql

第1个脚本,应用于创建数据表和初始化数据使用,第2、3个脚本,只要是存储过程的脚本文件,其中有1个存储过程包含有动态的SQL语句,每一个脚本都包含有对数据库『TestingDB01』和『TestingDB02』的脚本。这些脚本制作是模拟真实环境中的升级脚本,列举常见的脚本内容样本。下面是描述这三个SQL脚本文件的具体内容。

[01_ TestingDB_CreateTB&InitializeData.sql]文件內容:


pymysql批量执行多条sql 批量执行sql脚本_SQL

pymysql批量执行多条sql 批量执行sql脚本_Data_02

View Code

use TestingDB01
go
if object_id('TestingTB1') Is Not Null
    Drop Table TestingTB1
Go     
Create Table TestingTB1(ID int identity(1,1),Data nvarchar(200))
go
Set identity_insert TestingTB1 On 
Insert into TestingTB1(ID,Data) Values(1,N'Data1')
Insert into TestingTB1(ID,Data) Values(1,N'Data2')
Insert into TestingTB1(ID,Data) Values(1,N'Data3')
Insert into TestingTB1(ID,Data) Values(1,N'Data4')
Set identity_insert TestingTB1 Off
GO
--TestingDB02
use TestingDB02
go
if object_id('TestingTB2') Is Not Null
    Drop Table TestingTB2
Go     
Create Table TestingTB2(ID int identity(1,1),Data nvarchar(200))
go
Set identity_insert TestingTB2 On 
Insert into TestingTB2(ID,Data) Values(1,N'DB2Data1')
Insert into TestingTB2(ID,Data) Values(1,N'DB2Data2')
Insert into TestingTB2(ID,Data) Values(1,N'DB2Data3')

Set identity_insert TestingTB2 Off
GO

[02_ TestingDB_Procedures_0001.sql]文件內容:


pymysql批量执行多条sql 批量执行sql脚本_SQL

pymysql批量执行多条sql 批量执行sql脚本_Data_02

View Code

use TestingDB01
GO
if object_id('rTestingTB1') Is Not Null
    Drop proc rTestingTB1
Go     
Create Proc rTestingTB1
As
Select ID,Data From TestingTB1
Go



use TestingDB02
GO
if object_id('rTestingTB2') Is Not Null
    Drop proc rTestingTB2
Go     
Create Proc rTestingTB2
(
    @Columns nvarchar(max)=null,
    @Where nvarchar(max)=null
)
As
If Isnull(@Columns,'')=''
    Set @Columns='ID,Data'

If Isnull(@Where,'')>''
    Set @Where=' Where '+@Where
Else 
    Set @Where=''
    
Exec(N'Select '+@Columns+' From TestingTB1'+@Where)
Go

 

[03_ TestingDB_Procedures_0002.sql]文件內容:


pymysql批量执行多条sql 批量执行sql脚本_SQL

pymysql批量执行多条sql 批量执行sql脚本_Data_02

View Code

use TestingDB01
GO
if object_id('rTestingTB') Is Not Null
    Drop proc rTestingTB
Go     
Create Proc rTestingTB
As
Select ID,Data From TestingTB1 Where Not Exists(Select 1 From TestingDB02 Where id=a.id)
Go

 

我们把上面的三个SQL脚本文件存储在本机的某一文件路径下面,如“E:\ExecuteSQLScript”

pymysql批量执行多条sql 批量执行sql脚本_Data_09

 

这里提示下,对于这三个脚本,需根据实际场景,按执行先后顺序,对SQL脚本文件名作编号,如格式“01_…”,”02_…”,”03_…”.

 

 

编写PowerShell脚本


 

在前边我们创建好了测试环境,接下来就开始编写PowerShell来实现执行SQL脚本文件功能。编写PowerShell脚本的时候,我们会考虑这几点问题:

  • 如何连接到SQL Server实例,如何执行SQL脚本.
  • 如何读取SQL脚本文件内容,如何按SQL脚本编号读取.
  • 如何处理错误

 

如何连接到SQL Server实例,如何执行SQL脚本

PowerShell基于.NET Framework上构建,我们可以根据.NET Framework提供的丰富的类库实现我们需要的功能。这里我们引用到Microsoft.SqlServer.Management.Common命名空間下的ServerConnection类,它可以让我们连接到某一SQL Server实例,而且在ServerConnection类中提供有方法ExecuteNonQuery(),可执行T-SQL语句功能。

e.g.

$serverInstance="WINSERVER01\SQL2008DE01" 
$userName="sa"
$password="sql20081"

[void][System.Reflection.Assembly]::LoadWithPartialName('Microsoft.SqlServer.ConnectionInfo') |out-null
$ServerConnection =new-object Microsoft.SqlServer.Management.Common.ServerConnection $serverInstance,$userName, $password
$ServerConnection.ExecuteNonQuery(“use test Update myTable Set Data='test' Where ID=3”)

pymysql批量执行多条sql 批量执行sql脚本_Data_10

 

上面的例子,我们更新数据库test中的表myTable数据,从PowerShell控制台返回的信息”1”可以判断更新脚本已经在实例”WINSERVER01\SQL2008DE01”上执行。当然我们可以在MSSMS上查询验证所更新的数据。

如何读取SQL脚本文件内容,如何按SQL脚本编号读取.

读SQL脚本文件,需要获得文件路径下的文件名,把脚本文件内容按文件编号读取出来,把数据转换成字符串类型String。这样我们才能调用应用到上边的ServerConnection类的ExecuteNonQuery()方法中。这里我们System.IO.DirectoryInfo类来实现。

e.g.

$ScriptPath="E:\ExecuteSQLScript\"
[System.IO.DirectoryInfo]$DirectoryInfo=New-Object System.IO.DirectoryInfo $ScriptPath | Sort-Object
    foreach( $f In ($DirectoryInfo.GetFiles("*.sql"))) 
    {
        $f.Name
    }

pymysql批量执行多条sql 批量执行sql脚本_pymysql批量执行多条sql_11

 

我们下面定义1个类型为[System.Text.StringBuilder]的变量$Sql,调用类System.Io.File中的方法OpenText(),获取上面三个SQL脚本文件的内容,

e.g.

$ScriptPath="E:\ExecuteSQLScript\"
[System.Text.StringBuilder]$Sql=""
[System.IO.DirectoryInfo]$DirectoryInfo=New-Object System.IO.DirectoryInfo $ScriptPath | Sort-Object
    foreach( $f In ($DirectoryInfo.GetFiles("*.sql"))) 
    {
        $Sql=$Sql.AppendLine(([System.Io.File]::OpenText($ScriptPath+$f.Name)).ReadToEnd())
    }

$Sql.ToString()

 

pymysql批量执行多条sql 批量执行sql脚本_Data_12

 

 

如何处理错误

我们无法保证我们所写的PowerShell脚本完全能正常运行,或在运行中发生错误,我们需要作一些特殊的错误处理,如自定义错误提示等。在PowerShell脚本为我们提供类似C#或SQL Server 2005\SQL Server 2008的”Try …Catch”用法。

e.g.

Try
{
    $0=0
    $value=1/$0
}
Catch
{
Write-Error $_
}

 

pymysql批量执行多条sql 批量执行sql脚本_System_13

 

 

主要考虑的几个问题,我们已经一一针对它们去解决了,下面我们写成完整的PowerShell脚本,实现批量执行SQL脚本功能:

<#批量执行SQL脚本文件 Andy 2011-10-25 #>
<#===========================================#>
$serverInstance="WINSERVER01\SQL2008DE01" 
$userName="sa"
$password="sql20081"
$ScriptPath="E:\ExecuteSQLScript\"
$ScriptList="

"
<#===========================================#>
$n="`n"
$r="`r"
While ($ScriptList.IndexOf($n) -gt 0)
    {$ScriptList=$ScriptList.Replace($n,";")}
While ($ScriptList.IndexOf($r) -gt 0)
    {$ScriptList=$ScriptList.Replace($r,";")}    
While ($ScriptList.IndexOf(" ") -gt 0)    
    {$ScriptList=$ScriptList.Replace(" ","")}
While ($ScriptList.IndexOf(",") -gt 0)    
    {$ScriptList=$ScriptList.Replace(",","")}
If ($ScriptList.IndexOf(".sql") –le 0)
{
    $ScriptList=""
    [System.IO.DirectoryInfo]$DirectoryInfo=New-Object System.IO.DirectoryInfo $ScriptPath | Sort-Object
    foreach( $f In ($DirectoryInfo.GetFiles("*.sql"))) 
    {
        $ScriptList=$ScriptList+";"+$f.Name
    }
}
Try
{
    [void][System.Reflection.Assembly]::LoadWithPartialName('Microsoft.SqlServer.ConnectionInfo') |out-null
    $ServerConnection =new-object Microsoft.SqlServer.Management.Common.ServerConnection $serverInstance,$userName, $password
    try
    {
        $ServerConnection.BeginTransaction()
Write-Host "BeginTransaction ."

        [System.Text.StringBuilder]$Sql=""
        Foreach($File In $ScriptList.Split(";"))
        {        
if($File -ne "")
            {
                $Sql=$Sql.AppendLine(([System.Io.File]::OpenText($ScriptPath+$File)).ReadToEnd())
                $ServerConnection.ExecuteNonQuery($Sql)|out-null
                $Sql=""

Write-Host $ScriptPath$File  " ...OK!"
            }
        }
        $ServerConnection.CommitTransaction()

Write-Host "CommitTransaction ."      
    }
    Catch
    {
If ($ServerConnection.TransactionDepth -gt 0)
            {
                $ServerConnection.RollBackTransaction()
Write-Host "RollBackTransaction ."
            }            

Write-Error $_     
    }    
}
Catch
{
Write-Error $_

}

运行脚本结果如图:

pymysql批量执行多条sql 批量执行sql脚本_pymysql批量执行多条sql_14

 

 

提示:

以上脚本测试,使用的SQL Server & Windows环境是:

Microsoft SQL Server 2008 (SP2) - 10.0.4000.0 (Intel X86)
    Sep 16 2010 20:09:22
    Copyright (c) 1988-2008 Microsoft Corporation
    Enterprise Edition on Windows NT 6.0 <X86> (Build 6001: Service Pack 1)

 

另外在PowerShell 2.0+SQL Server 2005(sp4) + Windows 20003(Windows XP)上测试通过。