耦合和内聚总是傻傻的分不清楚，这次要彻底解决这个问题一、耦合 （模块与模块的联系）耦合（耦合性从低到高）解释无直接耦合两个模块无直接关系数据耦合两个模块有调用关系标记耦合传递的数据结构控制耦合传递的控制变量外部耦合一组模块都访问同一全局简单变量公共耦合两个程序共享一个文件内容耦合内容耦合已经基本杜绝,一个模块直接使用另外一个模块的数据1. 无直接耦合两个模块无直接关系2.数据耦合两个模块有调用关系
文章目录1）资料整理2）最简单的动力学模型3）车辆动力学的研究目的4）动力学建模基于UM的尝试整理5）文献相关Simulation of Rail Vehicle Dynamics in MATLAB Environment：提出动力学模型提速线路轨道不平顺波长的动力仿真车辆_轨道垂向系统的统一模型及其耦合动力学原理_翟婉明高速列车的关键力学问题高速铁路工程中若干典型力学问题波磨对轮轨系统动力特
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2024-01-11 10:56:15
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简介
一般模块之间可能的连接方式有七种，构成耦合性的七种类型。它们之间的关系为（独立性由强到弱）
非直接耦合(Nondirect Coupling)
如果两个模块之间没有直接关系，它们之间的联系完全是通过主模块的控制和调用来实现的，这就是非直接耦合。这种耦合的
模块独立性最强。
数据耦合(Data Coupling)
如果一个模块访问另一个
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2024-10-07 15:45:55
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机器学习是什么？机器学习是什么？这个问题的答案可以参考权威的机器学习定义，但是实际上，机器学习是由它所解决的问题定义的。因此，理解机器学习最好的方式是观察一些实例。首先来看一些现实生活中众所周知和理解的机器学习问题的实例，然后讨论标准的机器学习问题的分类（命名系统），学习如何辨别一个问题是属于哪种标准案例。这样做的意义是，了解所面对的问题类型，我们就可以思考所需要的数据和可尝试的算法。机器学习问题
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2023-10-13 13:06:45
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discriminative model 和 generative model是机器学习算法中两种概率模型，用来实现对训练样本的概率分布进行建模，在实践中由于经常混淆，现在通过查阅资料，将两者的分别总结于此。 不妨用stacko...
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2015-08-31 20:27:00
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discriminative model 和 generative model是机器学习算法中两种概率模型，用来实现对训练样本的概率分布进行建模，在实践中由于经常混淆，现在通过查阅资料，将两者的分别总结于此。 不妨用stacko...
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2015-08-31 20:27:00
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耦合协调分析模型（Coupling Coordination Analysis Model）是一种用于评估两个或多个系统之间相互作用和协调性的数学模型。广泛应用于多个领域，包括但不限于社会科学、经济学、环境科学和工程学。耦合协调分析模型的核心在于量化系统间的耦合程度以及它们运作的协调性。1. 基本概念1
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2024-06-12 21:21:53
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什么是自由变量？首先看一个方程 这个方程我们可以知道，是一个有两个自由变量的方程，因为对于任意的其中两个变量，第三个变量都可以以取 这两个变量的 和式的相反数 的形式进行取值，因此是两个自由变量。什么是基础解系？基础解系就是能表出所有解的线性无关的向量组，他既要足够大（大到能表示方程组所有的解），也要足够小（不要有多余的向量可以由向量组内其他的向量表示出来）。如何将自由变量和基础解系进行对应？回顾
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2024-02-22 14:21:23
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高内聚，低耦合(High Cohesion、Low Coupling) 是一句近乎于“为实现四个现代化而努力”式的口号，耳熟并不一定能详。这个口号是在软件工程里第一次碰到的，它的定义估计是计算专业术语里最欠扁的定义， 内聚：一个模块内各个元素彼此结合的紧密程序。耦合：一个软件结构内不同模块之间互连程序的度量。 这两个定义，相当地“形而上 学”“不知所云”。这是软件工程中判断设计好坏的标准，主要是
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2024-06-23 15:11:39
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互斥事件：AB=Φ，A和B都发生是不可能事件并：AUB表示两个事件至少发生一个事件。交：A∏B表示A和B都发生也表示为AB。逆事件：（对立事件）为A不发生的事件。1.古典概率：若试验结果只有有限n个，且每个样本点出现的机会均等，则每个样本点出现的概率为1/n2.几何概率：向有限区域G内随机地抛掷一点M，如果点M落在G的子区域g内的可能性与g的测度（长度、面积、体积）成正比，而与g的形状、位置无关，
作业需求及初步思路需求 思路 1自定义信用卡额度 e.g 15000 见下数据存储模式 2 实现购物商城，买东西加入购物车，调用信用卡结构结账 改下购物车的扣款接口 3可以提现，手续费5% 【提现】注意有利息，同时打印日志 4支持多账户登陆（admin, client)【信用卡中心】for cl
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2024-09-01 11:34:43
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什么是耦合？模块间的依赖性就是耦合，两个功能函数之间的依赖程度如五个人共同开发一个模块，应该尽量松耦合，就是联系越小越好，这样一个模块变动，另一个模块就不会变动 松耦合的方法，一般是底层函数，功能尽量单一，尽量避免修改底层函数，功能相近的函数，可以设计两个以上，不要为了减少代码量，把一个函数的功能设计太多 松耦合系统通常是基于消息的系统，此时客户端和远程服务并不知道对方是如何实
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2024-02-23 11:04:14
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程序耦合和解耦的讲解2020.9.21By ljm1.什么是耦合 在我们编写程序的时候，通常会用多个功能模块，共同实现我们的功能，这时，各个功能模块间联系的紧密度就可以理解为我们常说的耦合度。例如：内容耦合 、公共耦合等。2.为什么要解耦我们常听到，编写程序要做到“高内聚，低耦合”。“高内聚”是要我们在编写程序时，每个功能模块可以专注的完成一个功能。而“低耦合”是指我们在编写程序时，尽量减少模块间
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2023-12-18 13:52:22
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一.能执行的代码应当放到"_name _==’_main _’:"下(可能还被其他人调用)(一个python文件当作一个单独的程序运行时，总为True;文件当模块导入时，为False)二.解耦与耦合 1.耦合:两个或两个以上的体系或两种运动形式间通过相互作用而彼此影响以至联合起来的现象(两个或两个以上的体系或两种运动形式间通过相互作用而彼此影响以至联合起来的现象)（耦合性是程序结构中各个模块之间相
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2023-11-24 11:53:40
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时间： 9月5日 - 9月30日重点笔记一. 函数设计概念耦合性： 对于输入使用参数并且对于输出使用return语句 1耦合性： 只有在真正必要的情况下使用全局变量耦合性： 不要改变可变类型的参数，除非调用者希望这样做聚合性： 每一个函数都应该有一个单一的、统一的目标大小： 每一个函数应该相对较小耦合： 避免直接改变在另一个模块文件中的
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2023-12-12 23:24:14
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在前面多篇文章中多次提到方法内联，作为编译器最重要的优化技术，该技术不仅可以消除调用本身带来的性能开销，还能够触发更多的优化。本文将带领大家对该技术一探究竟。方法内联方法内联指的是：在编译过程中遇到方法调用时，将目标方法的方法体纳入编译范围之中，并取代原方法调用的优化手段。以 getter/setter 为例，如果没有方法内联，在调用 getter/setter 时，程序需要保存当前方法的执行位置
耦合性（英语：Coupling，dependency，或称
耦合力或
耦合度）是一种
软件度量，是指一程序中，
模块及模块之间信息或参数依赖的程度。
内聚性是一个和耦合性相对的概念，一般而言低耦合性代表高内聚性，反之亦然。耦合性和内聚性都是由提出结构化设计概念的赖瑞·康斯坦丁所提出[1]。低耦合性是结构良好程序的特性，低耦合性程序的可读性及可维护性会比较好。
耦合性可以是
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2023-11-27 00:08:57
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# 结合两个相互独立的机器学习模型进行预测
机器学习模型在数据预测中扮演着重要角色。为了提升预测的准确性，我们可以采用“集成学习”策略，将两个或多个独立的模型结合起来进行最终预测。这种方法不仅能提高整体性能，还能提升对数据的适应能力。本文将以分类任务为例，探讨如何结合两个独立的机器学习模型进行预测，并提供相应的代码示例。
## 理论基础
在机器学习中，**集成学习**是指通过合并多个基学习器
原创
2024-09-20 16:33:07
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光电耦合器原理及应用介绍一、 光电耦合器原理及组成1，原理。光电耦合器，通常简称为光耦。其基本原理是以光作为媒介，来传输电信号。在一些特殊的应用场合，会要求输入/输出端实现电气隔离，这样就不能使用传统的电子器件来传输电信号，光耦正是为了适应这样的场合而诞生。光耦的输入端采用发光二极管，用电信号驱动半导体发光器件发光（通常为红外光），而接收端是光敏管，将接收到的光信号，转换为电信号输出。通过电-
1、pimpl机制的作用pimpl(private implementation)其主要作用是解开类的使用接口和实现的耦合。关于耦合性：耦合性(Coupling)，也叫耦合度，是对模块间关联程度的度量。耦合的强弱取决于模块间接口的复杂性、调用模块的方式以及通过界面传送数据的多少。模块间的耦合度是指模块之间的依赖关系，包括控制关系、调用关系、数据传递关系。模块间联系越多，其耦合性越强，同时表明其独立
