量化投资中经常提到的alpha（收益）和beta（收益）是从资本资产定价模型（CAPM）中衍生出来的概念。CAPM是一个给风险定价的基本模型，它认为只有系统风险（Systematic risk）才能带来收益。这是因为非系统风险（Nonsystematic risk）可以通过投资组合的方式消除掉，如果非系统风险也可以带来收益，就意味着人们可以通过构建投资组合的方式不承担风险而白得收益，这种情况下
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2023-07-04 20:49:17
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在R语言量化：alpha值和beta值中我们介绍了beta和alpha的含义和计算方法。beta除了可以用于资产定价，在二级市场中也有着广泛的用途，例如可以用来判断股性以及构建投资策略。一、beta与“股性” 所谓股性，指的是股票价格在长期运行中表现出来的某些特性或规律，特指个股收益对市场变动的敏感程度。因为beta表示的是市场每获得1%的收益时，个股所获收益的百分点，所以可以使用beta对
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2023-09-10 22:22:45
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R语言数据可视化中颜色设置最近在学统计学，使用的是R语言，为了更好的掌握这门语言，就把学到的零碎知识记录下来。 下面全是R语言的颜色的内容： 一、颜色的种类： 一共有颜色种类657种colors()查看种类的代码如下：Length（colors（））Length（colors（））二、更好的挑选究竟需要哪一个色： 我们可以通过生成一个PDF来确定可以进行对比挑选， 使用rgb函数，进行生成一个自己
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2022-03-01 19:22:30
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# R语言求Alpha面积的实现步骤
## 1. 引言
本文将向刚入行的小白介绍如何使用R语言来求解Alpha面积。Alpha面积是一种衡量资产收益和风险的指标，计算方法是通过将资产的收益与市场基准进行比较，得出超额收益的面积。
## 2. 总体流程
下面是求解Alpha面积的整体流程，我们将使用R语言来完成这一过程。
```mermaid
journey
title Alpha面积
原创
2024-01-06 10:48:37
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这个需求真的太常见了！注意问题强调的几个关键词：一是快速，二是大量，三是差异明显。在生成大量元素比较图时要明显区分不同样本，比如宏基因组中的物种分析：方法一：自定义自定义颜色：优点是选择差异明显的颜色，缺点是费时费力，不知选多少种，眼睛都要挑花。R的颜色板很多网站都可以查，随意搜一个贴上：https://www.sojson.com/rgb.htmlcb_palette <- c("#ed1
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2023-09-22 06:56:34
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本篇我们着重介绍ggplot中的scale_*_*()函数。借助代码： help(package = "ggplot2") 获取ggolot2中的所有函数名称，检索到scale_*_*，可以看到有近百个函数，总结下来，可以分为几个大类，分别是：scale_alpha_*() 【设置透明度】scale_color_*() 或 scale_colour_*() 【设置边框/散点颜色】scale_f
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2023-11-27 12:44:04
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有师妹想要更改热图的颜色和字体，想着之前相关性绘图等推文只是使用corrplot默认的颜色绘图，为了帮师妹解惑，今天就写一篇，怎么设置热图颜色和字体等细节到推文。其实看一遍R语言实战|入门3：图形初阶，就可以基本了解R中图形细节的设置。本流程还是使用R统计绘图-环境因子相关性热图中的不同土壤环境因子数据进行相关性分析、绘制热图并进行图细节更改。流程开始按下图整理环境因子数据，行为样品名称，列为环境
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2023-11-21 12:58:58
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R语言颜色选择和设置1、R base颜色版1.1 R base颜色1.2 R ggplot 默认颜色反转2、R颜色包RColorBrewer3、R颜色包wesanderson、viridis、ggsci3.1 wesanderson package3.2 viridis package3.3 ggsci package4、R函数生成多个连续色4.1 wesanderson和viridis函数生成
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2023-06-05 15:07:01
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说明本篇文章所有内容摘自《数据挖掘与R语言》中的第一个实例《预测海藻数量》。部分名词解释来自《工程数学 - 线性代数（第六版)》（同济大学）
观察数据# 1. 加载程序包
library(DMwR)
# 2. 查看数据表头
head(algae)
# 3. 查看统计特性
summary(algae)
# 4. 查看数值变量分布情况
hist(algae$mxPH, probability =
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2023-12-14 13:43:12
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数据结构和数据集算术计算符号包括加+、减-、乘*、除/、求幂^以及求余数%%等。值得一提的是开平方根有他自己单独的函数sqrt赋值将数字42赋予名叫x的变量 x <- 42 在r中运行一个物体的名字 r将会打印出物体的值 x基础赋值的符号一个向左的箭头<-表示将箭头右方的值取名叫做箭头左侧的名字，或者将箭头右侧的值存储在箭头左侧的名字里；一个向右的箭头->表示将箭头左侧的值储存在
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2023-06-25 20:44:08
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渐变色生成函数 除了固定颜色选择函数外，R还提供了一系列渐变颜色生成函数，这些函数用来控制颜色值逐步变化。其中，主要的渐变色生成函数如表 。渐变颜色生成函数。这些函数用来控制颜色值逐步变化，其中，主要的渐变色生成函数如表heat.coclor高温，白热化(红黄白)terrain.colors地理地形topo.colors蓝青黄粽cm.colors蓝青黄粽cm.
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2023-05-23 20:14:54
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输入657中颜色名称及其对应的颜色，并保存在一个pdf文件中
rgb取色
rainbow
颜色由红变黄变白
绿变黄变棕
蓝变青变棕
青变白变紫
颜色扩展
调用函数brewer.pal()
文字元素相关参数设置
点元素相关参数设置
线元素相关参数设置
低级绘图
标题：main，sub，xlab，ylab
图例：
坐标轴
axis
rug画出样本的分布情况
边框
网格线
grid(nx,ny,……),
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2024-01-07 16:48:38
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在 Sass 的官方文档中，列出了 Sass 的颜色函数清单，从大的方面主要分为 RGB , HSL 和 Opacity 三大函数，当然其还包括一些其他的颜色函数，比如说 adjust-color 和 change-color 等。在这章节中，将主要和大家一起探讨 Sass 颜色函数中常见的 RGB、HSL 和 Opacity 函数。1、
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2024-05-10 18:12:16
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ggplot2分组时默认使用的颜色，可以从另一个hadley写的包，scales包中调用。这个包算是一个工具包，用于和hadley写的其他包配合使用，颜色是其中一部分。library(scales)
show_col(hue_pal()(3))
# show_col(hue_pal(h = c(0, 360) + 15, c = 100, l = 65)(3)) # 和上面一样，默认设置hue_p
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2023-06-29 18:19:56
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1 RColorBrewer工具包该包是R中常用的颜色选取工具包，它具有简单易用的特点，对于不具备太多色彩理论的读者来说也十分友好。虽然该包主要是为地图上色而设计，但也可以用于其他用途。library(RColorBrewer)下面就逐一介绍该包的4个函数或数据集：display.brewer.all()使用该函数可以展示RColorBrewer工具包中所有的颜色系列，如下：par(plt = c
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2023-07-05 22:54:58
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R语言corrplot包中的corrplot()函数，提供了一整套对相关系数可视化的包，可很容易就将文字结果转化为图片，使您的报告更加光彩夺目，颜值瞬间上升几个档次。ggplot2是R语言可视化大杀器，自带的mtcars数据集收录了32辆汽车在11个指标上的数据。下面就以mtcars为例，讲解相关系数的可视化。 01 相关系数的计算 #在计算之前，首先安装两个安装包
install.packag
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2023-10-02 16:52:52
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3 ggplot2工具包在前面几篇推文中，介绍的配色方法都是通过将已生成的颜色序列赋值给绘图函数的参数来实现，这也是一种比较容易理解的方式。而在ggplot2绘图系统中，除这种方式外，还可以使用它的颜色标度函数进行配色。标度函数主要用于建立绘图数据与图形属性之间的联系，这类函数命名具有一定的规律性。标度函数涉及的属性类别包括：透明度（alpha）、表观颜色（color或colour）、填充颜色（f
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2023-07-05 19:51:25
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RGB颜色函数-RGB()颜色函数 在 Sass 的官方文档中，列出了 Sass 的颜色函数清单，从大的方面主要分为 RGB , HSL 和 Opacity 三大函数，当然其还包括一些其他的颜色函数，比如说 adjust-color 和 change-color 等。在这章节中，将主要和大家一起探讨 Sass 颜色函数中常见的 RGB、HSL 和 Opacity 函数。1、RGB颜色函数RGB
# 如何实现R语言颜色风格
## 简介
欢迎来到R语言的世界！作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够帮助你学习如何实现R语言颜色风格。在本文中，我将向你展示整个实现过程，并提供详细的代码示例和解释。
## 流程概述
首先，让我们来看一下实现R语言颜色风格的整个流程。我们可以使用以下表格展示步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ----------- |
| 1
原创
2024-05-26 06:22:27
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实现 "R语言 rgb颜色" 的步骤如下：
1. 创建一个rgb颜色向量
2. 将rgb颜色向量转换为rgb字符串
3. 使用rgb字符串设置图形的颜色
首先，我们需要创建一个rgb颜色向量，用来表示颜色的红、绿、蓝三个通道的数值。在R语言中，可以使用`c()`函数创建向量，如下所示：
```R
rgb_vector C[设置绿色通道值为0]
C --> D[设置蓝色通道值为0]
原创
2023-12-26 05:44:38
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