渐变色生成函数
除了固定颜色选择函数外，R还提供了一系列渐变颜色生成函数，这些函数用来控制颜色值逐步变化。其中，主要的渐变色生成函数如表 。
渐变颜色生成函数。这些函数用来控制颜色值逐步变化，其中，主要的渐变色生成函数如表
heat.coclor高温，白热化(红黄白)
terrain.colors地理地形
topo.colors蓝青黄粽
cm.colors蓝青黄粽
cm.colors青白粉红
rgb函数把RGB颜色转化为十六进制数值，使用格式前四个参数都取值于区间[0, max]，
names参数用来指定生成颜色向量的名称。red，green，blue参数的值越大就说明该颜色的成分越高。
alpha指的是颜色的透明度，取0表示完全透明，取最大值表示完全不透明(默认完全不透明)。
rainbow函数、heat.coclor函数、terrain.colors函数、topo.colors函数、cm.colors函数是主题配色函数，使用格式中n设定产生颜色的数目，start和end设定彩虹颜色的一个子集，生成的颜色将从这个子集中选取。
关于颜色的调配：
red,green,blue参数的值越大就说明干颜色的成分越高，aipha指的是颜色的透明度
rainbow函数，heat.coclor函数，terrain.colors函数
主题调色板-rainbow( )
R本身也提供特定颜色主题的配色方案，这些配色方案用一系列渐变的颜色表现 的主题。
rainbow()
即彩虹的颜色，是由“赤、橙、黄、绿、青、蓝、紫”一系列颜色组成的。该函数用法如下：
Rainbow(n,s=1,v=1,start=0,end=max(1,n-1)/n,gamma=1);n：设定产生颜色的数目。
start和end：设定彩虹颜色的一个子集，生成的颜色将从这个子集中选取。
rainbow(n,s=1,v=1,start=0,end=max(1,n-1)/n,gamma=1);barplot(rep(1,41),col=c(rainbow(n=6,start = 0,end = 1/6),“white”,rainbow(n=6,start=1/6,end = 2/6),“white”,rainbow(n=6,start=2/6,end = 3/6),“white”,rainbow(n=6,start =3/6,end=4/6 ),“white”,rainbow(n=6,start = 4/6,end = 5/6),“white”,rainbow(n=6,start=5/6,end=1)))x.textaxis(side=1,at=seq(from=3,length.out = 6,by=8.5),labels = x.text,cex=0.75)渐变色生成函数调色板的颜色样式
rgb<-rgb(red=255,green=1:255,blue=0,max=255)par(mfrow=c(6,1))par(mar=c(0.1,0.1,2,0.1), xaxs=“i”, yaxs=“i”) #坐标轴计算方式barplot(rep(1,255),col= rgb,border=rgb,main=“rgb”)barplot(rep(1,100),col=rainbow(100),border=rainbow(100),main=“rainbow(100))”)barplot(rep(1,100),col=heat.colors(100),border=heat.colors(100),main=“heat.colors(100))”)barplot(rep(1,100),col=terrain.colors(100),border=terrain.colors(100),main=“terrain.colors(100))”)barplot(rep(1,100),col=topo.colors(100),border=topo.colors(100),main=“topo.colors(100))”)barplot(rep(1,100),col=cm.colors(100),border=cm.colors(100),main=“cm.colors(100))”)渐变色生成函数调色板的颜色样式
RColorBrewer包
RColorBrewer包提供了3套配色方案，分别为连续型，极端型以及离散型。
连续型(Sequential)指生成一系列连续渐变的颜色，通常用来标记连续型数值的大小。共18组颜色，每组分为9个渐变颜色展示。
极端型(Diverging)指生成用深色强调两端、浅色标示中部的系列颜色、可用来标记数据中的离群点。共9组颜色，每组分为11个渐变颜色展示。
离散型(Qualitative)指生成一系列彼此差异比较明显的颜色，通常用来标记分类数据。共8组颜色，每组渐变颜色数不同。
RColorBrewer包三种类型的颜色展示
par(mfrow = c(1,3))library(RColorBrewer)par(mar=c(0.1,3,0.1,0.1))display.brewer.all(type=“seq”)display.brewer.all(type=“div”)display.brewer.all(type=“qual”)RColorBrewer包三种类型的颜色展示
RColorBrewer包及rainbow函数绘制颜色的散点图
左图
library(RColorBrewer)
my_col
# brewer.pal(n, name),
其中n为颜色的数量，name表示颜色组的名称
plot(irisSepal.Length,irisSepal.Length, irisSepal.Length,irisSepal.Width, col = rep(my_col, each =50))右图
plot(irisSepal.Length,irisSepal.Length, irisSepal.Length,irisSepal.Width, col = rep(rainbow(3), each = 50))RColorBrewer包及rainbow函数绘制颜色的散点图
