一、hive全局排序 如果使用 order by 来做，最终就是一个 reduceTask 来做，所以当数据量特别大的时候，肯定行不通。而我们的方案就是选择多个 reduceTask + sort by 做局部排序。 必要条件：只要能保证，第一个分区的所有数据
作者：原上野设计：Cindy编辑：AI君在开发过程中经常会遇见排序的场景，比如取top N的问题，这时候row_number(),rank,dense_ran()这三个函数就派上用场了，其中，row_number()最为常用。虽然都可以排序，但是他们之间还有点细微的区别，具体的差异请参阅下面的实例;本文除了这三个函数外，还简单介绍了下NTILE() over()这个函数。开始之前先在
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2023-09-25 12:53:05
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# Hive 排序开窗函数实现步骤
在 Hive 中，排序开窗函数可以帮助我们对数据集进行排序，并按照一定的窗口大小进行分组。下面是实现 Hive 排序开窗函数的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建表格 |
| 2 | 导入数据 |
| 3 | 编写排序开窗函数的查询语句 |
| 4 | 执行查询语句 |
现在让我们一步一步来实现这些步骤。
##
原创
2023-07-19 16:57:01
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# Hive开窗函数排序
## 引言
在数据处理领域，排序是一个非常常见且重要的操作。在Hive中，我们可以使用开窗函数来实现排序操作。本文将介绍Hive中开窗函数的使用及其在排序中的应用。
## 开窗函数简介
开窗函数是一类在查询结果的窗口上执行计算的函数。它们能够根据指定的排序规则对窗口中的数据进行排序，并将排序结果作为结果集的一部分返回。
在Hive中，开窗函数是通过`OVER`子
hive的开窗函数开窗函数可用于组内数据分析排序。开窗函数的语法Function (arg1,..., argn) OVER ([PARTITION BY <...>] [ORDER BY <....>]
[<window_expression>])hive常用的开窗函数Function ：-- 聚合开窗函数
count(); -- 窗口内总条数
sum();
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2023-08-21 11:45:50
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关于排序的算法，大约分为两大类：顺序排序与对数排序。 顺序排序一般使用一对嵌套的循环结构(多为两个for循环)，因此排序n个元素需要大约n的2次方的比较。比较常用的顺序排序有(1)选择排序法 (2)插入排序法 (3)冒泡排序法 &
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2023-07-20 21:59:00
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# Hive开窗排序实现指南
## 介绍
在Hive中，开窗排序（Window Sorting）是一种常见的数据处理操作，它可以对数据进行分组和排序，使我们能够更方便地分析和处理数据。本文将为刚入行的小白介绍如何在Hive中实现开窗排序，并提供详细的步骤和代码示例。
## 流程概述
下面是实现Hive开窗排序的整体流程：
```mermaid
journey
title 实现Hive
题目描述 在一个旧式的火车站旁边有一座桥，其桥面可以绕河中心的桥墩水平旋转。一个车站的职工发现桥的长度最多能容纳两节车厢，如果将桥旋转180180度，则可以把相邻两节车厢的位置交换，用这种方法可以重新排列车厢的顺序。于是他就负责用这座桥将进站的车厢按车厢号从小到大排列。他退休后，火车站决定将这一工作 ...
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2021-09-09 21:51:00
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Hive排序一、全局排序（order by） Order by：全局排序，只有一个reducer1、使用 Order by 子句排序升序：ASC，可以不写，默认是升序降序：DESC，降序2、order by 语句使用在select语句的结尾3、案例实操-- （1） 查询员工信息按工资升序排序
select * from emp order by sal;
-- (2) 查询员工信息
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2023-06-12 20:26:59
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hive 开窗函数 sum hive 开窗函数 rank
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2023-05-27 23:10:31
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Hive-day11 Hive窗口函数
Hive窗口函数普通的聚合函数每组(Group by)只返回一个值，而开窗函数则可为窗口中的每行都返回一个值。
简单理解，就是对查询的结果多出一列，这一列可以是聚合值（聚合开窗函数），也可以是排序值（排序开窗函数）。
开窗函数一般就是说的是over（）函数，其窗口是由一个 OVER 子句 定义的多行记录
开窗函数一般分为两类,聚合开窗函数和排序开窗函数。-
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2023-05-22 14:33:17
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Hive 中的排序和开窗函数
原创
2021-12-14 12:00:51
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hive窗口函数详情总结解释语法hive开窗函数排序开窗函数样例数据RANK()DENSE_RANK()ROW_NUMBER()分析开窗函数样例数据：last_valuefirst_valuelaglead其他窗口函数ntilecume_distpercent_rank 解释开窗函数用于为行定义一个窗口（指运算将要操作的行的集合），它对一组值进行操作，不需要使用 Group By 子句对数据进行
//冒泡排序，思想就是每个数据与下一个数据一个个对比下去 public static void sort(int[] nums){ if(nums==null||nums.length==0){ return; } for(int i =0;i<nums.length;i++){ for(int j ...
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2021-06-24 23:59:00
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1.冒泡排序： （1）普通版 1 public static int[] sort(int[] array){ 2 //这里for循环表示总共需要比较多少轮 3 for(int i = 1 ; i < array.length; i++){ 4 for(int j = 0 ; j < array.l ...
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2021-08-16 15:10:00
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快速排序法的三种形式。
原创
2023-05-26 15:07:24
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目录count开窗函数sum开窗函数min开窗函数max开窗函数avg开窗函数first_value开窗函数last_value开窗函数lag开窗函数、lead开窗函数cume_dist开窗函数排序开窗函数rank开窗函数dense_rank开窗函数ntile开窗函数row_number开窗函数percent_rank开窗函数最近遇到了hive开窗函数的工作，并且面试时很有可能会问到hive的开
专题：SQL使用技巧——实践是检验SQL函数的唯一标准一.构建数据二.排序开窗三.sum开窗（重点内容）3.1累加与求和3.2窗口表达式3.3场景模拟四.count开窗4.1计数规则4.2计数与排序五.max和min开窗六.lead和lag开窗七.first_value和last_value开窗八.ntile开窗 开窗函数的使用铁律：不要滥用 先想明白自己要实现什么样的功能，然后再去实践。没有目
hive的三种部署模式1、使用内置的derby数据库做元数据的存储使用内置的derby数据库做元数据的存储，操作derby数据库做元数据的管理。使用derby存储方式时，运行hive会在当前目录生成一个derby文件和一个metastore_db目录。这种存储方式的弊端是在同一个目录下同时只能有一个hive客户端能使用数据库，目录不同时元数据也无法共享，不适合生产环境只适合练习。2、 本地模式使用
窗口函数（分析函数） 文章目录窗口函数（分析函数）一：问题引入二：开窗函数的好处三：开窗函数的使用1）over字句和聚合函数一起使用2）over字句和row_number | rank | dense_rank 一起使用四：开窗函数的总结 一：问题引入 例题：求部门中年龄最大的那个人？ 表：test_dept 不使用窗口函数怎么做？select dept, max(age) ,name
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