# 教你实现交替方向乘子法（ADMM）在Python中
交替方向乘子法（ADMM，Alternating Direction Method of Multipliers）是一种用于解决优化问题的高效算法，尤其适用于大规模问题。本文将通过具体示例，逐步引导你实现这一算法。我们将展示整个过程，并通过代码示例详细解释每个步骤。
## 流程概述
以下是实现ADMM的基本步骤的流程图和对应的表格：
本文研究了峰值平均功率比( PAPR )约束对发射波束成形器设计问题的影响，目标是在功率效率(最大化平均发射功率)与主瓣功率波动、峰值旁瓣电平( PSL )等指标之间建立折中。通常，在发射波束成形中使用单位模权重来最大化平均发射功率。然而，单模权重以牺牲其他性能指标为代价来最大化功率效率。研究表明，即使将设计问题从单模条件( PAPR )中稍微放松，即设置PAPR，也会在可忽略功率效
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2024-09-20 20:29:23
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# 交替方向乘子法在Python中的实现教程
## 引言
交替方向乘子法（ADMM）是一种优化算法，广泛应用于处理复杂的优化问题，尤其是在约束条件下。对于新手开发者来说，理解算法的原理并进行实现可能有些困难。本文将详细介绍如何在Python中实现交替方向乘子法，梳理流程，并提供必要的代码示例和注释。
## 交替方向乘子法实现流程
在实现ADMM之前，我们需要了解整个流程。下表总结了实现AD
ADMM（Alternating Direction Method of Multipliers，交替方向乘子法）是一种优化算法，
原创
2023-04-18 17:15:00
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前言加减交替法处理思想是先减后判，如果减余数后发现不够减，则下一步中改为加除数操作。运算一步加减完成时，遵循的规则当余数为正时，表示够减，即商上1，在进行下一次商时，将余数(此时为正)左移一位，减去除数。当余数为负时，表示不够减，即商上0，在进行下一次商时，将余数(此时为正)左移一位，加上除数。运算时需要双符号补码，所以应先把给定的定点数转换为补码形式，需要注意的是，除数的负数也要转换为双符号补码
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2023-11-03 10:26:29
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????欢迎来到本博客❤️❤️???博主优势：???博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。???本文内容如下：??? ⛳️赠与读者??做科研，涉及到一个深在的思想系统，需要科研者逻辑缜密，踏实认真，但是不能只是努力，很多时候借力比努力更重要，然后还要有仰望星空的创新点和启发点。建议读者按目录次序逐一浏览，免得
交替方向乘子法（Alternating Direction Method of Multipliers，简称ADMM）是一种，特别适用于解决大规模优化问题，特别
原创
2024-07-27 12:00:53
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等式约束等式约束的H乘子法等式约束的P乘子法不等式约束一般约束 乘子法时针对外部罚函数法的改进方法，由于外部罚函数法随着罚因子的增大，增广目标函数的Hesse矩阵条件数会逐渐增大，从而导致在实际计算中，数值计算的稳定性也会变得越来越差，难以精确求解。乘子法改由在约束问题的Lagrange函数中加入相应的惩罚，使得在求解无约束问题时，罚因子不必趋于无穷大就能求到约束问题的最优解，而且数值计算的稳定
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2024-08-27 17:15:44
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最近开始对凸优化(convex optimization)开始感兴趣，接下来我会写一系列关于凸优化(convex optimization)的内容。文章目录1. 对偶上升法(Dual Ascent) 和 对偶分解法(Dual Decomposition)1.1 对偶上升法(Dual Ascent)1.2 对偶分解法(Dual Decomposition)2. 增广拉格朗
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2022-08-08 10:07:43
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广义逆矩阵 摩尔 彭罗斯逆矩阵 Pinv 函数 Inv 函数 奇异矩阵 若A为非奇异矩阵，则线性方程组Ax=b的解为x=A^(-1)b，其中A的逆矩阵A^(-1)满足A^(-1)A=AA^(-1)=I(I为单位矩阵)。若A是奇异阵或长方阵，Ax=b可能无解或有很多解。若有解，则解为x=Xb+(I-XA)у，其
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目录1. 问题介绍2. 案例3. 证明过程3.1. 证明：引理1和引理23.2. 证明：引理33.3. 证明：引理44. 结论1. 问题介绍问题：对第一行数据进行排序，可以任意交换两个元素，求最少的交换次数是多少？结论：\[F(N)=N_{node}-N_{ring}
\]其中，\(F(N)\)为最少交换次数，\(N_{node}\)为数组长度（或节点数），\(N_{ring}\)为交换环（或称可
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