之前介绍的层次分析法（AHP）和综合评价法（TOPSIS）都有依赖于一些主观的因素（比如层次分析法需要查找到两两指标之间的重要程度来构造判断矩阵，综合分析法需查找文献来给每个指标直接加上权重），它们都不能做到完全依赖数据本身，那么在无法从文献或者其它地方找到依据的情况下我们如何给出评价指标呢，这就用到我们今天所讲的熵权法。建模步骤数据标准化由于数据指标类型不同，所以数据的数量级可能不同，数据指标可
一、应用CRITIC权重法是一种客观赋权法。其思想在于用于两项指标，分别是对比强度和冲突性指标。对比强度使用标准差进行表示，如果数据标准差越大说明波动越大，权重会越高；冲突性使用相关系数进行表示，如果指标之间的相关系数值越大，说明冲突性越小，那么其权重也就越低。权重计算时，对比强度与冲突性指标相乘，并且进行归一化处理，即得到最终的权重。二、操作SPSSAU操作（1）点击SPSSAU综合评价里面的‘
1 动机 对于同一个特征，不同的样本中的取值可能会相差非常大，一些异常小或异常大的数据会误导模型的正确训练；另外，如果数据的分布很分散也会影响训练结果。以上两种方式都体现在方差会非常大。此时，我们可以将特征中的值进行标准差标准化，即转换为均值为0，方差为1的正态分布。如果特征非常稀疏，并且有大量的0（现实应用中很多特征都具有这个特点），Z-score 标准化的过程几乎就是一个除0的
标准差英语：Standard Deviation，数学符号σ，在概率统计中最常使用作为统计分布程度（statistical dispersion）上的测量。标准差定义为方差的算术平方根，反映组内个体间的离散程度。简单来说，标准差是一组数值自平均值分散开来的程度的一种测量观念。一个较大的标准差，代表大部分的数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。例如，两组数的集合{0
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2023-06-09 15:12:53
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在进行科学研究、数据统计分析时，经常需要计算一组数据的标准差、方差、标准误差等。今天，我们来介绍如何用excel或wps计算一组数据的标准差、方差、标准误差。一、标准差的计算标准偏差，又名标准差、均方差、standard deviation，可以用希腊字母 σ表示。标准偏差反映一个数据集的离散程度，标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。在统计学中，我们经常通过从总体
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2023-07-14 23:27:45
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此次的基准测试，通过sysbench工具完成，主要对比组也是通过去租参数去完成，并对照结果。对比参数innodb_flush_log_at_trx_commitsync-binlog
1组innodb_flush_log_at_trx_commit = 2sync-binlog = 12组innodb_flush_log_at_t
付账问题： 题目描述 【题目描述】 几个人一起出去吃饭是常有的事。但在结帐的时候，常常会出现一些争执。现在有 n 个人出去吃饭，他们总共消费了 S 元。其中第 i 个人带了 ai 元。幸运的是，所有人带的钱的总数是足够付账的，但现在问题来了：每个人分别要出多少钱呢？为了公平起见，我们希望在总付钱量恰好为 S 的前提下，最后每个人付的钱的标准差最小。这里我们约定，每个人支付的钱数可以是任意非负实数，
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2023-08-01 20:12:28
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标准差和标准误差 标准差（standard deviation）和标准误差(standard error of mean) 根据国际标准化组织（ISO）的定义：标准差σ是方差σ2的正平方根；而方差是随机变量期望的二次偏差的期望。 什么是标准误差（standard error）呢？通常来说有两种定
在使用excel中，经常需要用到一些函数公式，这些公式可以帮我们快速完成数据分析和统计，学起来，让我们的excel使用更加事半功倍！ Excel常用函数公式1、 查找重复内容公式：=IF(COUNTIF(A:A,A2)>1,"重复","")。2、 用出生年月来计算年龄公式：=TRUNC((DAYS36
numpy.std() 求标准差的时候默认是除以 n 的，即是有偏的，np.std无偏样本标准差方式为加入参数 ddof = 1； pandas.std() 默认是除以n-1 的，即是无偏的，如果想和numpy.std() 一样有偏，需要加上参数ddof=0 ，即pandas.std(ddof=0) ；DataFrame的describe()中就包含有std()；demo：>>>
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2023-05-26 20:20:16
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MySQL聚合函数 - 提供最常用的MySQL聚合函数的简要概述。 avg()函数 - 计算一组值或表达式的平均值。 count()函数 - 计算表中的行数。 instr()函数 - 返回子字符串在字符串中第一次出现的位置。 sum()函数 - 计算一组值或表达式的总和。 min()函数 - 在一组值中找到最小值。 max()函数 - 在一组值中找到最大值。 group_concat()函数 -
1查找值的平方SELECT SQUARE(8)
642sql server的case when用法CASE sex
WHEN '1' THEN '男'
WHEN '2' THEN '女'
ELSE '其他' END
CASE WHEN sex = '1' THEN '男'
WHEN sex = '2' THEN '女'
ELSE
付账问题一、题目二、输入输出三、代码及解析 一、题目几个人一起出去吃饭是常有的事。但在结帐的时候，常常会出现一些争执。现在有 n个人出去吃饭，他们总共消费了S元。其中第i个人带了 ai元。幸运的是，所有人带的钱的总数是足够付账的，但现在问题来了：每个人分别要出多少钱呢？为了公平起见，我们希望在总付钱量恰好为S的前提下，最后每个人付的钱的标准差最小。这里我们约定，每个人支付的钱数可以是任意非负实数
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2023-08-02 17:59:12
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insert ignore
insert ignore表示，如果中已经存在相同的记录，则忽略当前新数据
如果您使用一个例如“SET col_name = col_name + 1”的赋值，则对位于右侧的列名称的引用会被作为DEFAULT(col_name)处理。因此，该赋值相当于SET col_name = DEFAULT(col_name) + 1。
MySQL 的CAST()和CON
组函数:– 类型和语法– 使用 AVG, SUM, MIN, MAX, COUNT– 组函数使用 DISTINCT 关键字– 组函数中NULL 值分组函数:作用于一组数据，并对一组数据返回一个值组函数类型AVG 平均值COUNT 统计值MAX 最大值MIN 最小值SUM 合计STDDEV 标准差VARIANCE 方差组函数语法：select group_function(column), ...
标准差函数：深入理解其数学本质及应用标准差函数，作为统计学和数据分析中的核心概念，对于衡量数据的离散程度具有重要意义。本文将从四个方面、五个方面、六个方面和七个方面，深入剖析标准差函数的数学本质及其在实际应用中的作用。四个方面：标准差函数的定义与性质标准差函数用于量化一组数值与其平均值之间的离散程度。其定义基于每个数值与平均值的差的平方的平均值的平方根。标准差具有一系列重要性质，如非负性、对称性、
本节内容是衡量线性回归算法的指标， 导图如下： 均方误差MSE 有一个问题：这个衡量标准和m相关。 无法进行比较 因此，我们可以很容易的进行改良我们的衡量标准，让他们都除以m。 均方根误差RMSE这个这个MSE还有一个问题，就是量纲不同。数据集是用万元做单位的，但是MSE确实万元的平方，显然不同量纲。这个原理跟为什么有了标准差，还要有方差是一样的，都是为了统一量纲。所以，我们的解决方法跟方差
1.||连接符2.集合操作：union与union all区别；intersect返回两个表中共有的行；minus返回的记录是存在于第一个表中但是不存在于第二个表中的记录。in操作：select * from friends where state in ('ca','co','la');3.between:select * from price where wholesale between 0
某次无聊中， atm 发现了一个很老的程序。这个程序的功能类似于 Excel ，它对一个表格进行操作。不妨设表格有 n 行，每行有 m 个格子。每个格子的内容可以是一个正整数，也可以是一个公式。公式包括三种：SUM(x1,y1:x2,y2) 表示求左上角是第 x1 行第 y1 个格子，右下角是第 x2 行第 y2 个格子这个矩形内所有格子的值的和。AVG(x1,y1:x2,y2) 表示求左上角是第
TradingView Pine原版代码plot(stdev(close, 5))
//the same on pine
isZero(val, eps) => abs(val) <= eps
SUM(fst, snd) =>
EPS = 1e-10
res = fst + snd
if isZero(res, EPS)
res :=
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2023-06-30 20:12:58
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