导读开源技术现在正在颠覆电信领域。我们已经目睹和体验了开源软件技术如何彻底改变应用程序开发过程，最终导致跨各个行业垂直领域的数字化转型。开源技术现在正在颠覆电信领域（5G互联网），这将由网络功能虚拟化（NFV）和软件定义网络（SDN）提供支持。利用NFV和SDN，电信网络中的多种网络功能和控制与管理运维将由软件驱动（用云原生和DevOps方法）。各种社区推动着NFV和SDN技术背后软件堆栈的创新，
在Kubernetes（K8S）中，可分配资源是指分配给Pod的CPU和内存等资源，在集群中合理分配资源可以更好地管理和优化应用程序的性能。下面我将告诉你如何实现K8S可分配资源。
### 实现K8S可分配资源的流程
| 步骤 | 描述 |
|--------|--------|
| 1 | 创建Deployment或Pod资源 |
| 2 | 定义资源请求和限制 |
| 3 | 部署应用程序
在Kubernetes（K8S）集群中，我们可以通过设置资源请求和资源限制来控制Pod对集群资源的使用。资源请求指的是Pod所需资源的最小值，资源限制指的是Pod能够使用资源的上限。本文将详细介绍如何在Kubernetes中设置可分配资源。
整个过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 操作内容 |
| ---- | -------- |
| 1 | 创建一个Deployment |
| 2
如何实现K8S集群可分配资源
Kubernetes（K8S）是一个开源容器编排和管理平台，可以用来管理容器化应用程序的部署、伸缩和运维。实现K8S集群可分配资源的过程，可以分为以下几个步骤：创建Namespace、定义资源配额、部署应用程序。
步骤如下：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1. | 创建Namespace |
| 2. | 定义资源配额 |
# MySQL可分配权限账户实现指南
## 概述
在MySQL中，我们可以使用可分配权限账户来管理用户的权限，以实现对数据库的访问和操作控制。本文将向你介绍MySQL可分配权限账户的实现流程，并提供相应的代码示例。
## 流程概览
下面是实现MySQL可分配权限账户的基本流程：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个新用户 |
| 2 | 配置用户的连接
原创
2023-09-17 08:15:52
53阅读
# 如何解决"pytorch可分配内存不足"的问题
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[检查可用内存] --> B{内存是否足够}
B --> |是| C[减小模型大小或批量大小]
B --> |否| D[增加硬件资源]
```
## 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 检查可用内存 |
| 2 |
# 实现“android单个应用可分配内存”教程
## 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1. | 获取应用的进程ID |
| 2. | 设置应用的最大内存限制 |
| 3. | 验证内存限制是否生效 |
```mermaid
flowchart TD
A[获取应用的进程ID] --> B[设置应用的最大内存限制]
B -->
96核KVM虚拟化可分配
KVM（Kernel-based Virtual Machine）是一种开源的虚拟化技术，它允许在Linux操作系统上创建和管理虚拟机。KVM利用了Linux内核的虚拟化功能，通过将物理服务器划分为多个虚拟机来实现资源的共享和隔离。虚拟化技术的出现极大地提高了服务器的资源利用率和灵活性。
在KVM虚拟化中，物理服务器的资源（如CPU、内存和存储）被划分为多个虚拟机，每
# Java集合可分配内存大小
Java中的集合是一种非常常用的数据结构，用于存储和操作数据集合。在使用Java集合时，我们经常需要考虑集合可以分配的内存大小，以避免出现内存溢出等问题。本文将介绍Java集合可分配内存大小的相关知识，并通过代码示例演示如何设置和获取集合的内存大小。
## Java集合的内存分配
在Java中，集合是存储对象的容器，可以动态增加或减少大小。当我们创建一个集合对
一、节省内存 运行一些操作可能会导致为新结果分配内存。 例如，如果我们用Y = X + Y，我们将取消引用Y指向的张量，而是指向新分配的内存处的张量。 在下面的例子中，我们用Python的id()函数演示了这一点， 它给我们提供了内存中引用对象的确切地址。 运行Y = Y + X后，我们会发现id(Y)指向另一个位置。 这是因为Python首先计算Y + X，为结果分配新的内存，然后使Y指向内存中
最近和AI团队一起做项目，需要将机器学习的项目部署进k8s。因为要使用节点的GPU资源，普通部署的k8s集群不能用了，因为docker只能对CPU和内存而不能对GPU资源进行共享和隔离。这一节我们就一起来看看怎么部署一个能分配GPU资源的k8s集群。文章目录 操作环境 利用kubeadm安装 GPU节点安装准备 查看Linux的GPU信息 安装nvidia-docker2 GPU节点加入集群 安装
原创
2021-04-30 21:22:38
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本文总结 OpenStack 中的几个物理上的概念，只有深入理解了这些概念，我们才能更好的规划、部署以及更方便的使用 OpenStack。这几个概念包括 Region、Availability Zone、Host Aggregate。因为 OpenStack 模仿的是亚马逊的 AWS ，先看 AWS 定义的概念：Regions：区域，即AWS提供云服务的一个区域，其目的是为了用户能就近接入，降低网
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2023-08-30 12:15:05
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上一遍源码分析，关注swift-ring-bin文件，其中最为复杂，也是最为重要操作要数rebalance方法了，它是用来重新生成ring文件，再你修改builder文件后（例如增减设备）使系统中的partition分布平衡(当然，在rebalance后，需要重新启动系统的各个服务)。其中一致性的哈希算法，副本的概念，zone的概念，weight的概念都是通过它来实现
现在真实测试结果： 1，为了搞清楚每个应用程序在Android系统中最多可分配多少内存空间，我们使用了真机进行测试，测试机型为魅族MX4 Pro，3G内存。 测试方法是直接申请一块较大的内存空间，看应用程序在最多申请多大的内存空间时会崩溃。 结果：（1）未设定属性android:largeheap
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2017-01-24 18:47:00
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文章目录前言OpenStack-Keystone组件部署一、创建数据库实例和数据库用户二、安装、配置keystone、数据库、Apache三、创建OpenStack 域、项目、用户和角色 前言OpenStack组件安装的顺序 1、Keystone(apache) 2、glance 3、nova 4、neutron注意事项部署openstack组件时，需先行安装认证服务（keystone），而认证
资源分配图
原创
2021-08-02 16:15:12
161阅读
Kubernetes是一个流行的容器编排平台，用于管理和部署容器化应用程序。在使用Kubernetes时，我们需要考虑资源的分配，以确保应用程序在集群中获得足够的资源来正常运行。本篇文章将详细介绍在Kubernetes中实现资源分配的步骤和代码示例。
步骤概览：
以下为在Kubernetes中实现资源分配的主要步骤的概览。后续文章将深入探讨每一步。
步骤 | 描述
---|---
创建资源定义
Kubernetes（简称K8S）是一个开源的容器管理平台，它能够自动化地部署、扩展和管理容器化应用程序。在K8S中，合理地进行资源分配是非常重要且关键的。资源分配指的是为容器配置正确的资源限制和请求，以确保每个容器能够得到足够的计算资源和内存资源，从而提高应用程序的可用性和稳定性。
本文将详细介绍如何在Kubernetes中进行资源分配，包括如何设置资源的请求和限制，并给出相应的代码示例。首先
RAC下用户资源的分配：下面是实际生产环境下给准备上线的业务的分配资源。
原创
2022-08-17 01:20:02
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资源分配图
原创
2021-08-19 10:56:42
166阅读
