一．QTP调用外部VBS的方法加到QTP的Resource中在QTP菜单中设置， 菜单FileàSettingsàResource，将要加载的VB脚本添加进来。 举例：步骤1：在D盘下新建一个VBS文件，叫“ test.vbs”，脚本内容如下：Function fun(a, b)
fun=a+b
End Function步骤2：在QTP 里新建一个Test，
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2024-01-03 09:49:00
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在使用Linux系统中，经常会遇到需要批处理大量任务的情况。而PHP作为一种流行的脚本语言，也被广泛应用于网站开发以及后台处理。那么在Linux系统中，如何利用PHP来批处理任务呢？
首先，我们需要了解一下Linux系统中的cron定时任务。cron是Linux系统中的一个用来周期性的执行指定任务的工具。通过编辑cron配置文件，我们可以设置某个任务在特定时间或者间隔内执行。结合PHP脚本，我们
原创
2024-05-29 11:36:50
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### 如何用Java写VBS到文件
在Java中，可以通过输出流将VBS脚本内容写入到文件中。下面将介绍如何使用Java写入VBS脚本到文件的步骤。
#### 1. 创建VBS脚本内容
首先需要准备一个VBS脚本内容，例如：
```vbs
Dim objFSO
Set objFSO = CreateObject("Scripting.FileSystemObject")
Dim objF
原创
2024-04-29 06:59:51
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# 在Java中运行VBScript的完整指南
在实际开发过程中，Java程序有时需要调用其他脚本或程序来完成特定任务。在这篇文章中，我们将详细介绍如何在Java中运行VBScript (VBS)。以下是整个过程的概述，包括步骤和代码示例。
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 创建一个VBScript文件 |
| 2 | 使用Jav
SpringBatch的框架包括启动批处理作业的组件和存储Job执行产生的元数据. 如果作为一个批处理应用程序的开发人员,你暂时没有必要跟这些组件打交道, 因为它们主要为我们提供组件支持的角色,但是您需要配置这个基础框架在你的批处理应用程序中. 启动Jobs并存储Job元数据. SpringBatc
原创
2021-07-08 15:05:27
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假设有n个dataset要zhiximatlab -nodesktop -nodisplay run.log
原创
2023-06-29 09:59:18
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首先，为什么需要有 Batch_Size 这个参数？Batch 的选择，首先决定的是下降的方向。如果数据集比较小，完全可以采用全数据集 （ Full Batch Learning ）的形式，这样做至少有 2 个好处：其一，由全数据集确定的方向能够更好地代表样本总体，从而更准确地朝向极值所在的方向。其二，由于不同权重的梯度值差别巨大，因此选取一个全局的学习率很困难。 Full Batch Learn
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2023-12-01 11:15:37
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Ubuntu18.04.2使用GPU跑程序最简单的方法！安装CUDA9.0 以及CUDNN7.1还有Tensorflow 对应GPU版本亲测有效！注意！别的系统不一定适用但大部分流程相同今年考了研究生，研究课题需要跑网络，代码以及数据都准备好，用我自己的CPU跑了一下，7个小时才跑完一边！我的笔记本是某想G50，14年本科大一时候买的，现在已经不堪入目了，好在导师有独显GPU，就让我使用，但是装了
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2023-11-02 11:00:31
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打开cmd，然后执行run.bat s 1就会执行tmpsw.vbs的内容，1是作为id传进去的参数。 run.bat: 拿某个vbs为例,可以帮我们自动执行一些命令： tmp.vbs: "关于SendKeys" .aspx)
原创
2021-07-22 13:57:23
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Spring Batch 是一个开源的批处理框架，它提供了一种简单的方式来处理大规模的数据处理任务。它基于 Spring 框架，可以与 Spring 的其他组件无缝集成，如 Spring Boot、Spring Data 等。本文将介绍如何使用 Spring Batch 进行批处理任务。
1. 准备工作
在开始使用 Spring Batch 之前，需要先准备好以下环境：
- JDK 1.8 或以上
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2023-10-15 19:39:30
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一. 前言这篇就是总结一下Anaconda里也就是jupyter notebook中如何安装使用tensorflow的GPU版本，踩了好多好多坑，各种各样的错误，写这篇文章也是为了记录一下步骤和各种错误，以防自己忘了还要在踩坑。(这里我就默认已经装好了Anaconda和jupyter notebook了)二. 所有步骤1）通过Anaconda建造一个虚拟环境，保证不会影响到全局，一切都在虚拟环境中
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2024-06-05 04:10:11
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在仿真的时候添加适当的物理场，在系统中添加载荷及约束。添加物理场这里添加的都是单接口的物理场。 这是一个支架热应力分析教学案例。 我们需要定义一个热物理场（这个定义过程通用）添加物理场确定你的模型应用于哪个物理领域。如果你选择创建模型向导来创建模型的时候，这一步已经在选择物理场中选择完了 如果是创建空模型进入的，在点击添加物理场后，从右侧选择你要添加的场。 添加后就可以在左侧功能树下见到，一个物理
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2024-09-05 12:17:26
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文章目录1、k近邻分类2、sklearn中的k近邻函数2.1、KNeighborsClassifier2.2、fit2.3、predict3、收集和预处理数据4、训练和测试 手写识别是不是很高大上？但是，只要你想学，还是对你很友好的。 Python大法好啊，Python中有好几种机器学习通用库，提供了类似于STL那样的算法模板函数。由于Python函数参数传递的特殊用法，它们还支持手动调参。目
Nginx 能做什么1.反向代理2.负载均衡3.HTTP 服务器（包含动静分离）4.正向代理以上就是我了解到的 Nginx 在不依赖第三方模块能处理的事情，下面详细说明每种功能怎么做 反向代理反向代理应该是 Nginx 做的最多的一件事了，什么是反向代理呢，以下是百度百科的说法：反向代理（Reverse Proxy）方式是指以代理服务器来接受 internet 上的连接请求，然后将请求转
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2024-09-08 11:09:35
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-----最近从github上找了一个代码跑，但是cpu训练的时间实在是太长，所以想用gpu训练一下，经过了一天的折腾终于可以用gpu进行训练了，嘿嘿~首先先看一下自己电脑的显卡信息：可以看到我的显卡为MX250然后进入NVIDIA控制面板->系统信息->组件 查看可以使用的cuda版本这里我先下载了cuda10.1的版本，不过后来我发现tensorflow-gpu 1.8.0仅支持c
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2023-09-14 21:38:33
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# 使用 GPU 加速 Python 计算：解决一个实际问题
在当今的计算密集型应用场景中，深度学习、图像处理和大数据分析等任务对计算性能的要求越来越高。传统的 CPU 在处理复杂的数学运算时，往往存在性能瓶颈。与此相比，GPU (图形处理单元) 由于其并行计算的能力，成为了加速计算的重要选择。
本文将演示如何利用 GPU 来加速 Python 中的计算，并通过一个实际的示例来解决一个常见问题
1、Nodejs快速入门1.1、安装官网：https://nodejs.org/zh-cn/download/ 一路next安装即可 cmd查看（是否）安装成功1.2、什么是Nodejs注意：ES6语法完全兼容。1.3、第一个Nodejs程序1、建立一个项目文件夹， 并建立hello.js文件的hello world 2、启动终端：ctrl + shift + y或者：点击左边 3、解释运行：no
CPU架构和工作原理
CPU的运行原理控制单元在时序脉冲的作用下，将指令计数器里所指向的指令地址(这个地址是在内存里的)送到地址总线上去，然后CPU将这个地址里的指令读到指令寄存器进行译码。对于执行指令过程中所需要用到的数据，会将数据地址也送到地址总线，然后CPU把数据读到CPU的内部存储单元(就是内部寄存器)暂存起来，最后命令运算单元对数据进行处理加工。周而复始，一直这样执行下去。cpu、进程
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2024-09-02 17:16:27
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# Java如何调用Batch
在Java应用程序中，有时需要调用Batch（批处理）作业以执行一些批量处理操作，如数据导入、数据导出、定时任务等。为了实现这个目标，我们可以借助Java的ProcessBuilder类或者使用Spring Batch等框架。本文将分别介绍这两种方法，帮助大家在Java中调用Batch。
## 一、使用ProcessBuilder类调用Batch
Java的P
2017年9月25日,进入公司.进公司后,有一位工程师带我.给了我一个以前的项目,让我跑通;项目是后台基于spring 4 +mybatis+mvc.数据库选择mysql,前台基于bootstrap,jquery,vue.js.开发风格 restful ,服务器Tomcat 并采用maven 管理项目,开发工具是eclipse;对于暂时手中没有项目的朋友,可以进入开源中国中寻找合适的案例进行分析;
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2023-09-08 15:38:32
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