# 使用 OpenCV 检测四边形的 Python 教程
在计算机视觉领域，使用 OpenCV（Open Source Computer Vision Library）来检测图像中的四边形是一个常见的任务。本篇文章将带领你实现这一功能。首先，我们会概述整个流程，并形成一个表格来展示每一步的步骤，接着会逐步分析每一个步骤需要做什么，并给出相应的代码示例。
## 整体流程
为了实现图像中四边形的
首先分析要调试的图的特性，使用画图工具手动定位到外轮廓的”起始点“在（77,126）原图如下：调用的修改后的fushuwu_icvFetchContour()的实参如下：int main()
{
Mat img0 = imread("d:/test_contour.png", 0);
Mat img1;
threshold(img0, img1, 1, 1, CV_THRESH_BINARY
# Python OpenCV 四边形检测
## 引言
在计算机视觉中，图像处理是一个非常重要的领域。而四边形检测是其中的一个常见任务。本文将介绍如何使用 Python 和 OpenCV 库进行四边形检测，并提供相应的代码示例。
## OpenCV 简介
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个广泛应用于计算机视觉领域的开源库。它提供了丰
原创
2024-01-12 09:20:38
708阅读
前言： 最近深感需要精通掌握一门技术，重操OpenCV学习，又恰逢前不久OpenCV4.0版本新出，刚好又为自己续续电。此番学习在自己大二暑假的时候，一遍做实验室项目急出论文之际，愿一切努力皆不负初衷吧~ 文章目录零、基础与入门1.OpenCV4的安装配置2.编译opencv4.1 + opencv_contrib(含cuda)3.安装CUDA10.1及cuDNN10.14.编译之后的OpenCV
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2024-03-12 22:36:38
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在处理“opencv python 边检测”问题时，我经历了一些重要的步骤。本文将从版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化和生态扩展等方面系统地展示我的实践过程。
### 版本对比
首先，我分析了OpenCV在不同版本中的边检测功能的特性差异。较新的版本引入了多种新的边检测算法，比如Canny边缘检测器、Sobel算子及其他各种改进。下面的时间轴展示了这些特性的演进历程：
```
第一步，局部平均自适应阈值化方法对亮度不均匀情况适应性强，因此用该方法对图像二值化，均衡化后得到了理想的门限，效果如图2所示。第二步，图像膨胀分离各个黑块四边形的衔接，由于膨胀的是白色像素点，因此能够缩小黑块四边形，断掉衔接，效果如图3所示。第三步，检测四边形，计算每个轮廓的凸包，多边形检测，以及判断是否只有四个顶点，若是则为四边形，再用长宽比、周长和面积等约束去除一些干扰四边形，效果如图4所示。
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2024-05-21 20:50:09
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OpenCVOpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。 OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发，以BSD许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。Demo环境cv:4.0.0
numpy:1.16.2
python:3.6.1 (v3.6.1:69
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2024-06-05 20:18:23
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/*
1.【
opencv】光流法测试
*/
// 描述：包含程序所使用的头文件和命名空间
#include <iostream>
#include "ctype.h"
#include "stdio.h"
#include "stdlib.h"
#include <assert.h>
#include <
opencv2/
opencv.hpp> //头文件
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2024-04-04 09:43:42
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# 实现“Python OpenCV四边形拟合”教程
## 1. 整体流程
下面是实现Python OpenCV四边形拟合的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------------|
| 1 | 读取图像 |
| 2 | 灰度化处理图像 |
| 3 |
原创
2024-07-13 05:59:27
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OpenCV学习笔记（C++，win10+OpenCV4.1.2+VS2017）记录了本人在图像处理相关学习过程中对opencv的使用心得，主要是供自己复习，但如果碰巧为你解决了问题，那就更好了。 由于本博客写作目的是用于复习，故顺序依照本人学习过程来进行编写。 如有错误，欢迎指正。一、OpenCV的安装安装opencv可以去官网下载对应版本的包。一些朋友可能会碰到网络问题导致下载速度特慢，此处我
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2024-05-20 23:47:40
108阅读
OpenCV HOG PeopleDetector：从训练到检测 opencv2.0 以上版本提供了行人检测的方法，以opencv2.2为例，该示例为opencv安装目录下的：/samples/cpp/peopledetect.cpp，测试效果如下： 我们先看看示例代码的内容： using namespace cv;
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2024-08-27 14:55:18
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EBO、VBO和VAO的简介思路画一个四边形，可以有两种方法1、通过2个三角形拼接而成，这就和前一个实验画三角形类似，利用VAO和VBO实验，我们要做的只是需要把给出的顶点增加为6个即可。2、但是我们会发现使用上述方式，会有两个顶点我们使用了两次，一个矩形只有四个顶点，如果是大量的复杂模型计算就会产生很大浪费。如何解决这个问题呢？其实我们只要存储矩形的四个顶点，然后指定绘制顺序就好了，EBO帮助我
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2024-03-21 20:18:59
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引言轮廓近似（Contour Approximation）是指对轮廓进行逼近或拟合，得到近似的轮廓。在图像处理中，轮廓表示了图像中物体的边界，因此轮廓近似可以用来描述和识别物体的形状。多边形拟合多边形拟合（Approximating Polygons）是将轮廓逼近成一个由直线段构成的多边形。常见的有最小包围矩形、最小包围圆形、最小二乘法椭圆等。使用 cv2.approxPolyDP() 函数可以实
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2024-01-28 00:31:05
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在使用 Python 的 OpenCV 进行图像处理时，有时我们需要计算一个点集的最小外接六边形，以便将其包围并有效描述其形状。本文将以轻松的风格讲解如何使用 OpenCV 完成这一任务，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧及扩展应用等内容。
## 环境准备
在开始之前，我们需要准备工作环境。在使用 OpenCV 前，我们需要确保安装了以下前置依赖：
| 依赖项 | 版本
本节是OpenGL学习的第七个课时，下面以四边形为例介绍绘制OpenGL动画的相关知识: (1)绘制几种不同的四边形: 1)四边形(GL_QUADS) OpenGL的GL_QUADS图元用于绘制四边形，它根据每四个顶点绘制一个四边形。 注意
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2024-05-10 17:44:18
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图形绘制与填充基本图形绘制随机图形绘制添加文字 基本图形绘制点和线：line矩形：rectangle圆：circle椭圆：ellipse填充：线宽值小于 0 就是填充PS: 基本图形绘制API中都有线条的颜色、线宽、线型和 shift ：color: 线段的颜色，通过一个Scalar对象定义；thickness: 线条的宽度，默认是1；lineType: 线段的类型，可以取值8， 4， 和CV_
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2024-06-10 15:17:28
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参考链接： 图像角点其实也是一种图像特征点,对于一张图像来说,特征点分为三种形式包括边缘,焦点和斑点,在OPENCV中,加上角点检测,总共提供了以下的图像特征点检测算法：FAST SURF ORB BRISK KAZE AKAZE MESR GFTT good feature to tack Bob斑点 STAR AGASTKeyPoint结构首先需要了解OPENCV的一种数据结构, KeyPoi
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2024-04-14 07:05:54
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Opencv3中特征点检测有很多与opencv2不同的地方，特别是在特征点检测这一块想要用opencv3进行特征点检测，有很多前期的准备工作要做有一大堆的配置，参见：实验代码如下：/***************************************************************************
*检测候选特征点周围一圈的像素值，如果候选点周围领域内有足够多的像
17.1.11 不同Track之间的Cross-Links¶Biopython 1.59新增绘制不同track之间Cross-Links的功能，这个功能可用于将要展示的简单线形图中，也可用于将线形图分割为短片段(fragments)和环形图。我们接着模仿Proux等人 [5] 的图像，我们需要一个包含基因之间的“cross links”、“得分”或“颜色”的列表。 实际应用中，可以从BLAST文件
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2024-06-15 12:44:34
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断面法土方计算主要适用于地形沿纵向变化比较连续，横向不连续变化的地形情况，例如河道、航道、道路、垃圾填埋场等。用某种土方计算软件来计算土方量，最主要的是掌握计算土方量的步骤或者流程，下面来介绍下飞时达土方计算软件V13.0断面法土方计算土方量的一般步骤。1、原始地形图的简单转换用【属性图元→离散点】功能将文字转成离散点。详细转换操作参见“原始地形图转换操作详解”图12、确定断面计算范围(也就是确定
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2024-04-13 08:47:52
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