hive中常用的几个排序order by #全局排序，因为是全局排序，所以job是一个reduce，reduce的个数参数设置对其无效sort by #一个reduce时为全局排序，多个reduce时，每个reduce各自排序，为了提高全局排序的性能，可以先用sort by做局部排序，然后再做全局排序distribute by #hash 分组，根据key和
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2023-12-28 13:27:43
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但是，这里还需要补充一点，也是我学习过程中的一个误区：对于具备分区字段的表，导入的数据，只能导入到指定的分区，而我曾经以为，数据导入时，会自动根据字段进行分区。这有什么区别呢？比如，我的表按照city分区，我有一份各个城市的天气，大概数据如下：2014-05-23|07:33:58 China shenzhen rain -28 -21 199 2014-05-23|07:33:58 China
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2023-09-27 22:41:22
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1 over()窗口函数1.1 语法结构分析函数 over(partition by 列名 order by 列名 rows between 开始位置 and 结束位置)1.2 over中的三个函数具体含义order by：排序的意思,跟sql一样partition by：分区的概念，后面接字段表示跟什么分区，比如日期 partition by dayrows between 开始位置 and 结
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2023-08-08 11:09:24
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# Hive分区的设置：多个字段的实现
在大数据处理环境中，Apache Hive是一个非常流行的数据仓库工具。Partition（分区）可以帮助我们将大表切分成小块，以提高查询性能。本文将指导你如何在Hive中设置多个字段进行分区，以及每一步应该如何执行。
## 流程概览
为了清晰展示整个过程，以下是设置Hive分区的主要步骤：
| 步骤 | 描述
一、背景 1、在Hive Select查询中一般会扫描整个表内容，会消耗很多时间做没必要的工作。有时候只需要扫描表中关心的一部分数据，因此建表时引入了partition概念。 2、分区表指的是在创建表时指定的partition的分区空间。 3、如果需要创建有分区的表，需要在create表的时候调用可选参数partitioned by，详见表创建的语法结构。 二、技术细节 1、一个表可以拥有一个或
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2024-03-10 22:56:48
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在数据分析和处理领域，Hive 是一款重要的工具，而在使用 Hive 进行分发处理时，尤其是需要对数据进行排序和分组的场合，`ROW_NUMBER()` 函数成为了一个关键的功能。当我们需要对多个字段进行 `PARTITION BY` 时，问题往往变得复杂。以下是关于“hive ROW_NUMBER PARTITION BY 多个字段”的详细讨论及解决方案。
### 背景定位
在数据仓库的业务
二、 静态分区1，创建静态分区格式:create table employees
(
name string,
salary float,
subordinated array<string>,
deductions map<string,float>,
address struct<street:string,city:string,state:
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2023-07-22 15:10:42
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目录1 表层面1.1 利用分区表优化1.2 利用分桶表优化1.3 选择合适的文件存储格式1.4 选择合适的压缩格式2 HQL层面优化2.1 执行计划2.1 列、行、分区裁剪2.2 谓词下推2.3 合并小文件2.4 合理设置MapTask并行度2.5 合理设置ReduceTask并行度2.6 Join优化2.7 CBO优化2.8 Group By优化2.9 Order By优化2.10 Count
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2023-11-21 18:35:44
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背 景如果hive面试，基本都会问一下ORDER BY, SORT BY, DISTRIBUTE BY, CLUSTER BY的区别，那这里就简单给大家做个介绍；ORDER BYorder by最后会唤醒一个reduce对全局排序，如果是个大数据集则会消耗太过漫长的时间，但是整个结果集是有序的，对于大数据集慎用吧； 这里我们来用Hive SQL演示下，查询学生表的数据按照学号全局顺序，为了说明
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2023-11-09 08:59:29
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# MySQL中多个字段求和的实现方法
## 概述
在MySQL数据库中，如果需要对多个字段进行求和操作，可以使用SUM函数配合GROUP BY子句来实现。本文将向你介绍如何使用MySQL来实现对多个字段的求和操作。
## 实现步骤
下面是实现多个字段求和的一般步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 连接到MySQL数据库 |
| 步骤二 | 创建包含
原创
2023-08-11 19:22:05
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# MongoDB 中多个字段求和的详细指南
MongoDB 是一种广泛使用的 NoSQL 数据库，能够以灵活的文档形式存储数据。在实际开发中，我们经常需要对多个字段进行求和操作，以获得更有用的统计信息。本文将详细介绍如何在 MongoDB 中实现这一功能，帮助初学者更好地理解和使用 MongoDB 的聚合管道。
## 实现过程概述
我们可以将实现过程拆分为以下几个主要步骤：
| 步骤 |
原创
2024-08-24 06:42:51
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hive中select中DISTINCT的技巧和使用 单表的唯一查询用：distinct 多表的唯一查询用：group by 在使用MySQL时，有时需要查询出某个字段不重复的记录，虽然mysql提供有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条，但往往只用它来返回不重复记录的条数，而不是用它来返回不重复记录的所有值。其原因是distinct只能返回它的目标字段，而无法返回其它字段，
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2023-07-28 20:40:56
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原标题：Excel求和还只会Sum函数？这9种数据求和方法你值得拥有数据求和操作在Excel当中几乎是到处可见。而实际工作中对于许多人来说，使用的最多的却只有一个Sum函数。今天我们就来学习一下Excel中常见的9中求和用法。用法一：单一行数正常数据求和问题：求出每个产品上半年销售总量函数=SUM(B2:G2)用法二：单一条件求和问题：求出销售2部的销售总金额函数=SUMIF(C:C,F5,D:D
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2024-03-28 11:09:09
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1、coalesce 语法： COALESCE ( expression [ ,...n ] ) 参数： expression 任何类型的表达式。 返回类型： 返回数据类型优先级最高的 expression 的数据类型。 如果所有表达式都不可为 Null，则结果的类型也不可为 Null。 备注
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2023-10-10 14:30:59
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在大规模数据处理的场景中，Hive作为一种广泛应用于大数据分析的工具，其性能优化问题一直是业界关注的焦点。一个典型的问题就是当使用 `PARTITION BY` 子句时，指定多个字段是否会影响执行效率。在本文中，我将系统地探讨这个问题，分析其背后的原因，并给出解决方案。
### 协议背景
在Hive的设计中，分区是提升查询效率的重要机制。合理使用分区可以显著加速数据的读取过程。下面是 hive
# MySQL中的GROUP BY多个字段与SUM的应用
在数据库设计与使用中，分析数据以获得有价值的见解是非常重要的。MySQL作为一款流行的关系型数据库管理系统，提供了强大的数据查询功能，其中 `GROUP BY` 和 `SUM` 是两个非常常用的SQL语句。它们允许我们对数据进行分组并对每组数据进行聚合操作，比如计算总和、平均值等。
## 一、GROUP BY与SUM的基本概念
- `
# MongoDB 中实现多个字段相加的指南
在使用 MongoDB 进行数据操作时，常常需要对多个字段进行求和。在本文中，我们将详细讲解如何在 MongoDB 中实现多个字段相加，并提供一个清晰的步骤流程和代码示例，帮助你快速上手。
## 流程概览
下面是我们实现多个字段相加的基本步骤：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B{是否连接MongoD
原创
2024-08-21 04:52:53
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# 使用 MongoDB 分组求和多个字段
## 1. 介绍
在使用 MongoDB 进行数据分析时，经常需要对数据进行分组并对多个字段进行求和。本文将介绍如何使用 MongoDB 实现这一功能。
## 2. 解决方案概述
为了实现 MongoDB 分组求和多个字段，我们可以按照以下步骤进行操作：
1. 连接到 MongoDB 数据库
2. 创建一个聚合管道
3. 添加分组阶段
4. 添加
原创
2023-10-18 14:37:03
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记一次神奇的sql查询经历，group by慢查询优化发布时间：2019-09-19 16:52,浏览次数：201, 标签：sqlgroupby一、问题背景现网出现慢查询，在500万数量级的情况下，单表查询速度在30多秒，需要对sql进行优化，sql如下：我在测试环境构造了500万条数据，模拟了这个慢查询。简单来说，就是查询一定条件下，都有哪些用户的。很简单的sql，可以看到，查询耗时为37秒。说
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2023-08-26 13:59:04
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Hive常用的HiveQL操作Hive的基本数据类型：Hive支持基本数据类型和复杂类型, 基本数据类型主要有数值类型(INT、FLOAT、DOUBLE ) 、布尔型和字符串, 复杂类型有三种:ARRAY、MAP 和 STRUCT。a.基本数据类型TINYINT: 1个字节SMALLINT: 2个字节INT: 4个字节BIGINT: 8个字节BOOLEAN: TRUE/FALSEFLOAT: 4个
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2023-07-12 11:03:09
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