最近的一些事件，让我们深思：现在全社会对于AI的看法，已经从全面看好转向正面和负面看法兼而有之。我们提出A.I．向善，首先当然要看到，AI确实能做很多有益的事。比方说，AI可以让一个产业实现普惠发展，从只面向VIP的小规模服务，变成大众都可以得到的普惠服务。比如一系列的AI+，AI+金融、AI+教育、AI+智慧城市、AI+灾难营救、AI+扶贫农业，等等，这里不一一列举。但是另一方面，我们大部分
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2024-05-24 15:36:29
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AI和大数据都是目前最热门的技术，如果这两者结合在一起，会发生什么呢?研究人员正在寻找通过与AI结合将大数据提升到更高水平的方法。大数据与AI的强强联合将会互相促进，促进行业更广泛、更深层的转变。大数据和AI的收敛期望如何?人工智能在大数据上的应用可以说是当今最重要的突破。它重新定义了企业在数据帮助下创造价值的方式。大数据的可用性也促进了机器学习取得前所未有的突破，这在以前是不可能的。通过访问大量
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2024-05-24 15:38:49
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目录1. 机器学习算法1.1. 线性回归模型1.1.1. 多元线性回归1.1.2. 多项式回归1.1.3. 岭回归（Ridge Regression）1.1.4. LESSO1.2. 逻辑回归1.3. KNN1.4. 决策树, Decision Tree1.5. 集成学习1.5.1. Bagging1.5.2. 随机森林1.5.3. boosting（Adaptive Boosting，自适应增强
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2023-10-03 20:11:35
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AI技术在大数据分析领域的应用可以帮助我们更有效地挖掘数据价值，提高决策效率。以下是一些AI技术及其在大数据分析中的应用：1. 数据预处理：利用AI技术，可以自动识别和处理数据中的异常值、缺失值和重复数据，提高数据质量，为数据分析提供可靠的数据基础。2. 数据挖掘：通过机器学习和深度学习算法，AI可以从大量的数据中发现隐藏的规律、模式和关联，为决策提供有价值的信息。3. 预测分析：利用AI技术，可
原创
2023-05-22 09:06:57
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# AI 大数据分析入门教程
在数据驱动的时代，AI 与大数据分析的结合可以为我们提供强大的洞察力。作为一名刚入行的小白，以下是你进行 AI 大数据分析的一步步流程和必要的代码示例。
## 流程概述
下面是实现 AI 大数据分析的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
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最近在忙着专业分流的事情，自己纠结的专业主要就是人工智能和大数据，找了很多资料，终于整理出二者的关系。近几年随着AlphaGO的骄人战绩，人工智能和大数据备受追捧，热度空前。而在实际接触中，大家对人工智能和大数据的认知普遍是“只知其名不知其意”，因此对企业而言，猎头的推荐也往往与岗位匹配度不高。那么被人们认为高深莫测的AI和大数据的关系究竟是怎样的? 下图清晰表达了其逻辑及关联性。上图中
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2023-09-14 16:45:59
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随着大数据的应用越来越广泛，应用的行业也越来越低，我们每天都可以看到大数据的一些新奇的应用，从而帮助人们从中获取到真正有用的价值。很多组织或者个人都会受到大数据的分析影响，但是大数据是如何帮助人们挖掘出有价值的信息呢？下面就让我们一起来看看九个价值非常高的大数据的应用，这些都是大数据在分析应用上的关键领域：1.理解客户、满足客户服务需求大数据的应用目前在这领域是最广为人知的。重点是如何应用大数据更
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2023-11-16 13:40:58
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有时候我们发现，技术和工具并不是核心要素，基于客户需求体验的产品设计和专业工程实施能力才是关键。大部分优秀的数据工具产品，也是胜在对数据的理解和治理的方法论上，赋以相应的工具，让能力加特。机器学习、人工智能(AI) 和其他类似过程在收集和理解不同数据集方面发挥着关键作用。大数据&数据分析在过去几年中一直是一个非常流行的术语，并且将继续如此。2022 年新的和最好的数据分析工具的出现将彻底改
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2023-09-14 16:46:21
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安防AI大数据全流程解析对于安防AI，看上去是AI，实际上最后是大数据，大数据才是智能化的基础。人工智能、深度学习、机器学习、大数据应用在安防AI中， 说到底都是对大数据的采集、建模和应用。本文大致说一下安防AI中，对于大数据的运用过程与环节，让大家有个大致的印象。 一、安防AI大数据流程三个环节1. 数据采集数据采集，有说数据获取，这是数据的来源，安防AI中这个数据是来源于视频监控系统中的视
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2023-09-14 16:46:26
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随着AI技术创新应用不断大规模落地，带动了大数据智能市场的蓬勃发展。据艾瑞咨询统计测算，2021年大数据智能市场规模约为553亿元。 企业可以AI应用数据需求为核心，不断提升AI应用的规模化落地效果。数据作为人工智能技术实践的基石，是人工智能迭代创新的核心要素之一，随着AI产业的发展，人工智能产业对训练数据的拓展性需求和前瞻性需求不断增长，促使行业内对训练数据需求类型不断增加以及对服务标准要求逐步
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2024-08-26 10:19:01
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# AI大数据分析软件
## 1. 引言
随着大数据时代的到来，越来越多的企业开始关注如何从海量数据中提取有价值的信息。AI大数据分析软件应运而生，它结合了人工智能和大数据分析技术，能够帮助企业快速、准确地分析海量数据，发现潜在的商业机会和问题。本文将介绍AI大数据分析软件的原理、应用场景，并给出一个具体的代码示例。
## 2. 原理介绍
AI大数据分析软件的核心是人工智能算法和大数据分析技术
原创
2023-09-13 09:17:49
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# AI与大数据分析技术的前沿探索
在信息化飞速发展的今天，人工智能（AI）和大数据分析技术正在深刻改变各行各业的运作模式。从金融到医疗，从零售到制造，数据驱动的决策正在成为企业竞争力的核心。本文将探讨AI和大数据分析技术的基本概念，以及其应用中的一个常见模型——甘特图，将通过代码示例进行展示。
## 什么是AI和大数据分析？
### 人工智能（AI）
人工智能是让计算机模拟人类智能的一种
原创
2024-10-15 05:56:50
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随着人工智能技术的逐步普及，越来越多的行业开始拥抱人工智能，用“人工智能+”助力技术和产业的不断升级和变革，人工智能已经成为我们当前这个时代的标志。对于企业来说，如果想用人工智能来武装自己，就必须搞清楚人工智能技术的核心。人工智能的概念始于1956年的达特茅斯会议，由于受到数据、计算力、智能算法等多方面因素的影响，人工智能技术和应用发展经历了多次高潮和低谷。2006年以来，以深度学习为代表的机器学
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2023-09-25 16:31:06
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大数据分析属于市场热门岗，之所以会得到众人的认可和推崇，主要是因为它被应用于各行各业，大数据分析的根本目的是为了结合过去和当下得到的数据分析结论、预测未来。试想一下，如果能提前预知到某个行业未来会很火爆、某个行业未来会没落，结合市场大环境选择行业，自然就能避免失败、乘着热门行业的劲儿快速前行。此外企业还能利用预测结果提前做好预案，避免一些糟糕结果的出现。 简单来说，大数据分析师的从业目的就是
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2023-07-09 11:29:22
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大数据（big data）是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。数量级非常大，有TB、PB级以上。大数据有五大特点，即大量、高速、多样、低价值密度、真实性。大数据的用法倾向于预测分析、用户行为分析或某些其他高级数据分析方法的使用。应用的领域有人工智能，工业4.0，云计算，物联网，互联网+。 大数据应用于个人日常生活，我们使用网络来产生一些信息，利用与每个人相关联
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2023-12-28 06:34:47
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大数据项目实战第一章 项目概述 文章目录大数据项目实战第一章 项目概述学习目标一、项目需求和目标二、预备知识三、项目架构设计及技术选取四、开发环境和开发工具介绍五、项目开发流程总结 学习目标掌握项目需求和目标 了解项目架构设计和技术选型 了解项目环境和相关开发工具 理解项目开发流程在人力资源管理领域，网络招聘近年来早已凭借其范围广、信息量大、时效性强、流程简单而效果显著等优势，成为企业招聘的核心方
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2024-02-02 09:45:02
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概述 数据分析即从数据、信息到知识的过程，数据分析需要数学理论、行业经验以及计算机工具三者结合数据分析工具 ：各种厂商开发了数据分析的工具、模块，将分析模型封装，使不了解技术的人也能够快捷的实现数学建模，快速响应分析需求传统分析 ：在数据量较少时，传统的数据分析已能够发现数据中包含的知识，包括
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2023-09-15 09:56:40
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高速发展的信息化技术使得与空间位置相关的数据积累越来越多，空间数据的存储、分析与可视化传统技术已逐渐无法满足需求，亟需使用承载力更强、可靠性更高、计算速度更快的方法。分布式技术为空间大数据的处理与分析提供了有效的解决方案，下面就以一个十亿数据量级别的出租车位置数据为例，为大家介绍如何使用分布式技术进行空间大数据的可视化与分析。1 背景介绍纽约市出租车和轿车管委员会（TLC）目前公开发布了详细的出租
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2023-10-17 12:50:30
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移动大数据发展趋势包含几方面不得不说，移动大数据时代是应运而生。而为了收集智能手机的数据，就不得不面临数据收集、分析和运行的挑战。毫无疑问，能够利用移动数据的企业和移动设备开发者在市场竞争中更有竞争力和业务优势，那么移动大数据发展趋势包含几方面呢?1、事务处理最重要“移动”最关键的就是交互活动和对其的监控。用户选择应用是出于不同的目的：娱乐、购物、学习、分享等;而一旦有任何因素干扰或者减慢他们实现
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2024-01-18 19:20:04
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Analytics Zoo:■ Analytics Zoo是英特尔开发和开源的统一大数据分析+AI平台；■ 它为英特尔架构基础设施提供性能优化，支持多种主流AI框架；■ 它助美的工业视觉检测云平台将模型推理时间从2秒减至124毫秒；■ 它助某商业银行无缝对接大数据平台与AI应用，将资产提升预测AUC 值提至93%；■ 它助金风慧能智能功率预测准确率从59%提
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2024-05-28 09:01:06
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