目录1. 机器学习算法1.1. 线性回归模型1.1.1. 多元线性回归1.1.2. 多项式回归1.1.3. 岭回归（Ridge Regression）1.1.4. LESSO1.2. 逻辑回归1.3. KNN1.4. 决策树, Decision Tree1.5. 集成学习1.5.1. Bagging1.5.2. 随机森林1.5.3. boosting（Adaptive Boosting，自适应增强
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2023-10-03 20:11:35
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# AI 大数据分析入门教程
在数据驱动的时代，AI 与大数据分析的结合可以为我们提供强大的洞察力。作为一名刚入行的小白，以下是你进行 AI 大数据分析的一步步流程和必要的代码示例。
## 流程概述
下面是实现 AI 大数据分析的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
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IBM 在大数据领域的野心昭然若揭。据国外媒体报道，近日，该公司推出了一项基于人工智能大数据平台的一站式分析服务，Project DataWorks 。IBM 表示，这将是第一个整合所有类型数据，并利用 AI 进行分析的大数据平台。目前，Project DataWorks 已经在 IBM 的云平台 Bluemix 上使用。该平台旨在促进各类对不同数据的处理有所需要的团队之间的合作。与其
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2023-08-17 21:48:28
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有时候我们发现，技术和工具并不是核心要素，基于客户需求体验的产品设计和专业工程实施能力才是关键。大部分优秀的数据工具产品，也是胜在对数据的理解和治理的方法论上，赋以相应的工具，让能力加特。机器学习、人工智能(AI) 和其他类似过程在收集和理解不同数据集方面发挥着关键作用。大数据&数据分析在过去几年中一直是一个非常流行的术语，并且将继续如此。2022 年新的和最好的数据分析工具的出现将彻底改
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2023-09-14 16:46:21
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安防AI大数据全流程解析对于安防AI，看上去是AI，实际上最后是大数据，大数据才是智能化的基础。人工智能、深度学习、机器学习、大数据应用在安防AI中， 说到底都是对大数据的采集、建模和应用。本文大致说一下安防AI中，对于大数据的运用过程与环节，让大家有个大致的印象。 一、安防AI大数据流程三个环节1. 数据采集数据采集，有说数据获取，这是数据的来源，安防AI中这个数据是来源于视频监控系统中的视
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2023-09-14 16:46:26
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随着AI技术创新应用不断大规模落地，带动了大数据智能市场的蓬勃发展。据艾瑞咨询统计测算，2021年大数据智能市场规模约为553亿元。 企业可以AI应用数据需求为核心，不断提升AI应用的规模化落地效果。数据作为人工智能技术实践的基石，是人工智能迭代创新的核心要素之一，随着AI产业的发展，人工智能产业对训练数据的拓展性需求和前瞻性需求不断增长，促使行业内对训练数据需求类型不断增加以及对服务标准要求逐步
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2024-08-26 10:19:01
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从SLM (服务生命周期管理) 到SCM (供应链管理) 和ERP (企业资源计划)，再到CRM (客户关系管理)，这些云应用程序产生的数据量非常庞大，并且正以惊人的速度增长。为帮助企业从生成数据中提取出可操作的见解，世界各地的知名技术公司和初创公司都致力于创建业务分析工具和技术，提供无缝分析解决方案。具有强大功能的现代商业分析工具，让数据收集、分析和数据应用变得更为高效，可以帮助企业提高生产效率
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2023-06-09 10:28:44
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# AI大数据分析软件
## 1. 引言
随着大数据时代的到来，越来越多的企业开始关注如何从海量数据中提取有价值的信息。AI大数据分析软件应运而生，它结合了人工智能和大数据分析技术，能够帮助企业快速、准确地分析海量数据，发现潜在的商业机会和问题。本文将介绍AI大数据分析软件的原理、应用场景，并给出一个具体的代码示例。
## 2. 原理介绍
AI大数据分析软件的核心是人工智能算法和大数据分析技术
原创
2023-09-13 09:17:49
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# AI与大数据分析技术的前沿探索
在信息化飞速发展的今天，人工智能（AI）和大数据分析技术正在深刻改变各行各业的运作模式。从金融到医疗，从零售到制造，数据驱动的决策正在成为企业竞争力的核心。本文将探讨AI和大数据分析技术的基本概念，以及其应用中的一个常见模型——甘特图，将通过代码示例进行展示。
## 什么是AI和大数据分析？
### 人工智能（AI）
人工智能是让计算机模拟人类智能的一种
原创
2024-10-15 05:56:50
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# 大数据分析与智能电网
在信息技术迅猛发展的今天，大数据分析与智能电网之间的联系日益紧密。智能电网是利用先进的通信和信息技术，对电力系统进行自动化和智能化管理的电网。而大数据分析在智能电网中起着至关重要的作用，能够提高电力系统的效率、可靠性和安全性。
## 什么是大数据分析？
大数据分析是指通过复杂的算法和统计学原理，对大量的数据进行提取、整理和分析，以提取有价值的信息。这些数据来自于不同
原创
2024-08-07 07:33:33
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随着人工智能技术的逐步普及，越来越多的行业开始拥抱人工智能，用“人工智能+”助力技术和产业的不断升级和变革，人工智能已经成为我们当前这个时代的标志。对于企业来说，如果想用人工智能来武装自己，就必须搞清楚人工智能技术的核心。人工智能的概念始于1956年的达特茅斯会议，由于受到数据、计算力、智能算法等多方面因素的影响，人工智能技术和应用发展经历了多次高潮和低谷。2006年以来，以深度学习为代表的机器学
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2023-09-25 16:31:06
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大数据分析属于市场热门岗，之所以会得到众人的认可和推崇，主要是因为它被应用于各行各业，大数据分析的根本目的是为了结合过去和当下得到的数据分析结论、预测未来。试想一下，如果能提前预知到某个行业未来会很火爆、某个行业未来会没落，结合市场大环境选择行业，自然就能避免失败、乘着热门行业的劲儿快速前行。此外企业还能利用预测结果提前做好预案，避免一些糟糕结果的出现。 简单来说，大数据分析师的从业目的就是
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2023-07-09 11:29:22
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商业智能不是现在才被发明的词汇，早在上个世纪的九十年代就由加特纳集团所提出。当时，加特纳集团认为的商业智能就是需要用描述一系列数据概念的方法，通过某种在事实上的支持系统来帮助商业企业制定一些决策。从本质上说，商业智能技术果真能得到应用，它能实现对商业企业所具有的一些大数据进行分析，从而从这些大数据中得到有价值的数据信息。 商业智能还有一种叫法，那就是商务智能。商业智能的本质是对某种事物间
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2023-10-23 21:41:21
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大数据分析师负责了解海量数据集中揭示的趋势和见解。公司通常聘请大数据分析师来帮助您做出决策或改善业务实践。本指南逐步介绍了成为大数据分析师的必要步骤，并包含详细的职位描述，薪资信息和未来的职位前景。 启动大数据分析师职业的三个步骤 步骤1：获得信息技术，计算机科学或统计专业的学士学位 辅修或研究应用统计或数据分析。还要参加强调项目管理和数据库管理的计算机科学课程。寻找熟悉大数据分析师职业
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2023-09-18 17:48:38
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AI时代Python大数据分析
原创
2024-04-14 09:36:51
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Analytics Zoo:■ Analytics Zoo是英特尔开发和开源的统一大数据分析+AI平台；■ 它为英特尔架构基础设施提供性能优化，支持多种主流AI框架；■ 它助美的工业视觉检测云平台将模型推理时间从2秒减至124毫秒；■ 它助某商业银行无缝对接大数据平台与AI应用，将资产提升预测AUC 值提至93%；■ 它助金风慧能智能功率预测准确率从59%提
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2024-05-28 09:01:06
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# 基于 AI 的大数据分析入门指南
随着人工智能（AI）和大数据的迅猛发展，掌握基于 AI 的大数据分析技能变得尤为重要。本文将指导一位刚入行的小白，帮助他理解整个流程，并提供详细的步骤和相应的代码示例。
## 流程概述
在开始之前，我们首先整理整个大数据 AI 分析的流程。下面是一个简单的步骤表格：
```markdown
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-11 03:46:35
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当今世界已经进入了一个AI的时代，而AI大模型作为AI领域的重要一环，正在发挥着越来越重要的作用。本文将介绍什么是AI大模型，它能应用到哪些行业，使用AI大模型的具体步骤以及应该注意的事项。什么是AI大模型？AI大模型是指一个庞大的神经网络，它具有数百亿个参数，能够对大量数据进行训练并产生高质量的预测结果。AI大模型通常需要在大型GPU集群上进行训练，因此需要大量的计算资源和数据存储资源。目前，最
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2023-09-03 11:07:17
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麒麟AI大数据分析软件是一款功能强大的数据处理和分析工具，广泛用于各种行业的数据分析需求。随着技术的发展，软件的版本迭代频繁，不同版本之间的兼容性和性能差异逐渐成为了用户关注的焦点。以下是我在解决“麒麟AI大数据分析软件”问题过程中整理的思路和步骤。
### 版本对比
在进行版本对比时，我们需要关注软件的演进史、性能模型的变化以及不同版本之间的兼容性分析。
#### 时间轴（版本演进史）
大数据和人工智能的关系，首先要说什么是大数据。这些年来，大数据先是被神化，继而又被妖魔化，到了今天，其实谁也不知道别人所谓的大数据指的是什么。但为了说清楚大数据和人工智能的关系，我们还是回归大数据的本质：海量的、多维度、多形式的数据。人工智能任何智能的发展，其实都需要一个学习的过程。而近期人工智能之所以能取得突飞猛进的进展，不能不说是因为这些年来大数据长足发展的结果。正是由于各类感应器和数据采集技
