Docker简介Docker 是一个供软件开发人员和系统管理员使用容器构建、运行和与分享应用程序的平台。容器是在独立环境中运行的进程，它运行在自己的文件系统上，该文件系统是使用 docker 镜像构建的。镜像中包含运行应用程序所需的一切（编译后的代码、依赖项、库等等）。镜像使用 Dockerfile 文件定义。术语 dockerization 或 containerization 通常用于定义创建
应用程序慢如牛，原因多多，可能是网络的原因、可能是系统架构的原因，还有可能是数据库的原因。那么如何提高数据库SQL语句执行速度呢？有人会说性能调优是数据库管理员(DBA)的事，然而性能调优跟程序员们也有莫大的关系。程序中嵌入的一行行的SQL语句，如果使用了一些优化小技巧，定能达到事半功倍的效果。技巧1 比较运算符能用 “=”就不用“<>”“=”增加了索引的使用几率。技巧2&
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2023-09-05 12:15:22
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# MySQL IN 语句速度优化指南
MySQL 是一个功能强大的关系数据库管理系统，而 `IN` 语句是 SQL 查询中一种常用的操作符。`IN` 用来从数据库中筛选出符合条件的行。当条件中的值集合较大时，它的性能可能会受到影响。虽然 `IN` 语句易于使用，但对于性能要求较高的应用，了解如何优化它们是非常重要的。本文将逐步指导你如何进行 MySQL `IN` 语句的速度优化。
## 流程
# MySQL 优化速度指南
## 引言
在实际开发中，我们经常会遇到需要对 MySQL 数据库进行优化以提高查询速度的情况。本文将介绍一些常见的优化技巧和步骤，帮助你快速了解如何优化 MySQL 速度。
## 优化流程
下面是一个简单的 MySQL 优化流程表格，用来指导你进行优化的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 分析现有情况 | 评估数据库的
原创
2023-08-12 14:12:36
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# MySQL优化速度的流程
在MySQL数据库中，优化查询速度是非常重要的。通过合理的优化，可以减少查询的响应时间，提升数据库的性能。下面是一个MySQL优化速度的流程，以及每一步需要做什么以及使用的代码。
## 流程表格
| 步骤 | 说明 |
| --- | --- |
| 1 | 分析查询语句 |
| 2 | 优化数据表结构 |
| 3 | 创建索引 |
| 4 | 使用合适的查询语
原创
2023-07-14 05:35:26
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# MySQL速度优化指南
## 简介
在开发过程中，优化数据库查询速度是非常重要的一项任务。MySQL是一个广泛使用的关系型数据库管理系统，本文将介绍如何通过一系列优化措施来提高MySQL的速度。
## 流程概述
首先，我们需要了解整个优化过程的流程。下表展示了每一步需要完成的任务：
| 步骤 | 任务 |
| --- | --- |
| 1 | 分析查询性能问题 |
| 2 | 优化
原创
2023-08-30 11:50:49
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目录一、容器核心二、Docker核心概念1、镜像2、容器3、仓库三、安装Docker1、关闭防火墙2.安装依赖包 3.设置阿里云镜像源4.安装Docker-CE社区版并设置为开机自动启动5.查看Docker信息 四、网络优化1.开启路由转发 2.为什么要开启路由转发功能一、容器核心docker本质就是宿主机的一个进程，docker是通过namespace（命名空间）实
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样的，
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2023-05-20 11:46:33
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1. 应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。 2. 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 3. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：select i
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2023-06-25 15:07:24
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今天项目遇到一个问题：就是在公司test环境中执行sql查询语句很快，也就几百毫秒，但是放到sit环境中测试就要延迟至少1分钟左右。网上找了很多原因，大多数都是说索引问题，我看了索引没问题，又重新建立索引散列值保证其有效，但是还是不行；原因:test环境中数据量很少，也就100多条，索引的散列有效值也是100多，但是sit环境中有近4000条数据，自己本身的sql语句中又有子查询+join外连接。
Mysql 查询优化索引原理与慢查询优化
一 介绍为什么要有索引？一般的应用程序，读写比例在10：左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，在生产环境中，我们遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，因此对查询，我们必定要去优化它们，那我们怎么去优化呢？那就要提到索引了。什么是索引？索引在MySQL中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能
[root@bx ~]# sudo vi /etc/docker/daemon.json#将如下信息添加进去{ "registry-mirrors": ["https://registry.docker-cn.com"]} #重启docker[root@bx ~]# systemctl
原创
2022-01-26 10:41:35
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我们在进行数据库管理和开发中经常会遇到性能问题，这就涉及到MySQL的性能优化。通过在网络上查找资料和笔者自己的尝试，我认为以下系统参数是比较关键的：
关键参数一：back_log
要求 MySQL 能有的连接数量。当主要MySQL线程在一个很短时间内得到非常多的连接请求，这就起作用，然后主线程花些时间(尽管很短)检查连接并且启动一个新线程。
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2023-08-18 13:06:12
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一.参数详细介绍(仅供参考)向mysql导入一个数据库备份文件，运行一段时间后发现停在一个地方很长时间，用workbench监控了一下，发现repair with keycache这句很慢，上网查了一些，主要是对两个参数进行优化设置myisam_max_sort_file_size和myisam_sort_buffer_size。这两个参数默认值是 1.myisam_max_sort_
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2023-07-31 21:14:59
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[root@bx ~]# sudo vi /etc/docker/daemon.json #将如下信息添加进去 { "registry-mirrors": ["https://registry.docker-cn.com"] } #重启docker [root@bx ~]# systemctl da
原创
2022-03-04 15:17:00
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mysql 亿级查询优化（分页）最近项目上遇到一个比较蛋疼的事情，有一个表大概亿级，目前需要查询表中的某字段。并对该字段进行字符串切割和正则匹配，按正常查询全部提到内存不现实，分页按limit基本上几万行几十万行后的数据耗费的时间越来越多，时间成本过高。解决办法：通过索引表的索引是id，虽然查询的字段不需要和id相关联，但是通过 id between进行分页，可以大大提高查询的速度，sql如下：&
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2023-07-28 15:03:29
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# MySQL优化delete速度
在使用MySQL数据库时，我们经常需要进行数据的删除操作。然而，当数据量较大时，删除操作可能会变得非常缓慢。本文将介绍一些优化delete速度的方法，帮助您提高数据库删除操作的效率。
## 1. 使用索引
索引是MySQL中提高查询效率的关键。同样，它也可以用于优化删除操作的速度。当我们执行一个delete语句时，MySQL会扫描整个表来找到要删除的数据行
# MySQL中NOT IN的速度优化
在MySQL中，使用NOT IN来进行查询时，可能会遇到性能问题。本文将介绍NOT IN的使用方式以及相应的速度优化方法。
## NOT IN的使用方式
在MySQL中，NOT IN用于排除指定值的查询结果。例如，我们有一个名为"products"的表，包含了所有产品的信息。我们想要查找所有不属于"Electronics"类别的产品，可以使用以下查询语
# 优化MySQL Insert速度：技巧与实践
在现代软件开发中，数据库操作是不可或缺的一部分。特别是对于需要处理大量数据插入的场景，如何优化MySQL的Insert速度成为了一个重要议题。本文将探讨一些提高Insert性能的方法，并提供相应的代码示例。
## 插入性能瓶颈
在讨论如何优化Insert速度之前，我们需要了解可能影响性能的因素：
1. **网络延迟**：数据从应用服务器传输
前言业务上线后经常报查询超时，数据库使用的是阿里云的RDS，mysql版本是5.6.16-log，有几条统计数据的查询语句执行很慢，有的甚至执行一次需要10多秒，简直无法忍受。 查看了超时时间，默认为0show variables like '%MAX_STATEMENT_TIME%'
show variables like '%MAX_EXECUTION_TIME%'
# 网上说这个参数只针对5
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2023-08-20 19:29:10
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