一、什么是索引 索引可以理解为我们小时候使用的汉语字典的索引，如果想在字典中查找一个字，一页一页地翻字典查找是非常慢的，但如果使用字典的索引进行查询，很快就可以查到了。数据库的索引也是类似的。 数据库中的索引一般是按照B树来组织的，叶结点指向真正的数据，B树的定义我这里就不介绍了，有兴趣的话
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2024-03-18 20:06:29
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实际上，可以把索引理解为一种特殊的目录。聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别。 其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安”字，就会很自然地翻开字典的前几页，因为“安”的拼音是“an”，而按照拼音
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2024-02-03 17:34:53
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准备 1、对关系型数据库有基本的了解 2、对树，平衡二叉树有了解。目录一、什么是索引以及为什么要用索引二、索引的分类三、实现原理四、物理存储五、索引的优化 在实际的面试中，遇到数据库的问题大致有事务、锁、索引、以及SQL调优等方面的问题。索引算是一个比较基础的知识点了，以下以MySQL为例，谈谈数据库的索引。什么是索引 简单来讲，索引是将数据库中的记录按照某个特殊的格式存储的数据结
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2024-03-19 12:34:11
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索引：1.聚集索引：通过主键直接找到需要的数据2.非聚集索引：先找到需要的数据的主键，再通过主键的聚集索引找到相应的数据3.符合索引：一个索引指定两个字段 我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安”字，就会很自然地翻开字典的前几页，因为“安”的拼音是“an”，而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z”结尾的，那么“安”字就自然地排在字典的前部。如果您翻完
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2024-03-17 23:09:03
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实际上，可以把索引理解为一种特殊的目录。聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别。 其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安”字，就会很自然地翻开字典的前几页，因为“安”的拼音是“an”，而按照拼音
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2024-04-08 12:21:06
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“聚集索引决定了数据的物理顺序”—这是大家都知道的一句话，但是这句话到底是啥意思呢？这里好好说一说。 有一个例子非常形象：聚集索引：一个汉语字典，我们希望查找“张”，我们可以直接翻到字典的最后，找到zh开头，然后找到张。因为字典内容本身是按照拼音排版的，所以字典内容本身就是一个聚集索引。非聚集索引：在查找一个不认识的字的时候，我们可以先通过字典的偏旁部首目录，找到字在哪一页，然后通过页码
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2024-04-18 20:56:18
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Python中的符合数据类型：字符串，列表和序列。它们用整数作为索引。如果你试图用其他的类型做索引，就会产生错误。>>> list = [1 ,2,3]>>> list[0]1>>> list['one']Traceback (most recent call last):File "", line 1, in list['one']TypeE
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2023-05-23 16:31:24
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1.字典？与序列不同，字典的索引不是根据元素的位置来确定的，字典的索引称为键(key)，字典內的键是唯一的，可以是任何不可变的数据类型，除了一般的数据类型，数字，字符串，还可以是元组等但是若元组包含可变类型，则是不能作为key的。也就是说，键是不能被改变的，只要是不会被改变的数据类型就可以作为键，键的次序取决于添加的顺序，例如：>>> d = {(1,2,3):'1',(4,5,
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2023-12-07 14:19:42
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**********************************************************************************************************************************************下面我整理的一个 关于聚集索引和非聚集索引的的意思：实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERV
1.今日内容大纲列表基础数据类型dict基础数据类型字典字典的常用操作方法2.具体内容1.列表列表l1 = [1,2,3]
l2 = list('abc')
l3 = [i for i in range(10)]列表的增删改查# 增
append 追加；insert 插入； extend 迭代着追加
# 删
pop 按照索引删除，有返回值； remove 按照元素删除；
del 按照索引 切
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2024-04-21 20:38:16
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1 说明：通过名字引用值的数据结构称为映射，字典是Python中唯一内建的 映射类型； 2 说明：通过检查到特定的词语（键），查找到它的含义（值）；注意：比较适合薄，词典这类实现例子： 1: #用列表来实现薄
2: >>> phoneNumbers = ['213123','542113','543231','974723']
3: >>>
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2024-06-25 10:01:25
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一.定义与概念1.字典是针对非序列集合而提供的一种数据类型 举例：检索学生信息。“<键><值>对”。 键（即身份证号码） 值（即学生信息）。 “键值对”例子姓名和电话号码用户名和密码国家名称和首都等。通过任意键信息查找一组数据中值信息的过程叫映射，Python语言中通过字典实现映射。Python语言中的字典可以通过大括号{ }建立，建立模式如下： {<键1>:&
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2023-08-24 21:05:41
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1、索引 索引在数据库中用来提高查询的效率（类似新华字典的偏旁部首检索），可以避免全表扫描查询;索引的缺点:创建索引会占用磁盘空间,尤其是表很大且创建索引的字段值比较多且内容比较长的话更是如此 对于写入操作,如insert、update、delete等操作,索引会降低它们的速度2、索引建立的原则1、索引要建在使用较多的字段上 2、尽量不要在相同值较多的字段上建立索引，比如姓名 3、对于经常进行数据
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2024-03-19 11:44:11
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1.添加、修改字典字典没有索引使用[]，添加或修改字典，根据key是否存在决定，若是key存在则是修改，key不存在则是添加update函数：添加新的字典，若新字典中有和原字典相同的key，则该kay的value会被新字典的value覆盖update用法：dict.update(new_dict)，new_dict是新字典，无返回值setdefault函数：获取某个key的value，若key不存
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2023-05-28 19:00:51
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索引
聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。 &nbs
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2024-03-27 21:35:50
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00.写在之前字典是 Python 中最灵活的内置数据结构类型之一，它可以取代许多数据结构和搜索算法，而这些在别的语言中你可能需要手动来实现。一旦熟练的掌握了字典，它将会成为一种非常简单的工具。比如对字典进行索引是一种非常快速的搜索方式，当然它的作用不止于此，接下来我们就一起来盘一盘字典那些“灵活”的操作。01.字典用于模拟列表我们都知道在使用列表的时候，在其末尾外的下标进行赋值是非法的：>
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2024-04-30 13:14:27
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1 字典定义： 2 字典的使用: 3 创建和使用字典 3.1 dict函数 3.2 基本字典操作 3.3 用字典格式化字符串 3.4 字典方法 3.4.1 clear 3.4.2 copy 3.4.3 fromekeys 3.4.4 get 3.4.5 has_key 3.4.6 items和iteritems 3.4.7 keys
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2023-08-23 12:43:05
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什么是索引？当我们使用汉语字典查找某个字时，我们会先通过拼音目录查到那个字所在的页码，然后直接翻到字典的那一页，找到我们要查的字，通过拼音目录查找比我们拿起字典从头一页一页翻找要快的多，数据库索引也一样，索引就像书的目录，通过索引能极大提高数据查询的效率。索引的实现方式在数据库中，常见的索引实现方式有哈希表、有序数组、搜索树。哈希表哈希表是通过键值对(key-value)存储数据的索引实现方式，可
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2024-03-15 09:34:45
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python的数据类型(五)：字典Dict今天开始介绍python的另一种重要的数据类型——字典(Dictionary)。顾名思义，就是像字典一样，根据“单词”查找“解释”的一种数据结构。在python里，“单词”就是索引，叫键(Key)，“解释”就是值(Value)。字典是无序的(不像列表，不支持序列操作，如下标索引index、切片slice等)不能用位置0,1,2, ...来索引，只能通过键名
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2023-08-10 09:10:53
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列表这种数据结构适合于将值组织到一个结构中，并且通过编号对其进行引用。在本节中，将介绍一种通过名字引用值得数据结构。这种类型的数据结构称为映射（mapping）。字典是Python中唯一内建的映射类型。字典中的值并没有特殊的顺序，但都是存储在一个特定的键（key）下。键可以是数字、字符串甚至是元组。字典字典的特性： dict是无序的 key是唯一的，故天生去重 注意：字典中的键是唯一（其
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2024-03-19 14:33:42
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