1.添加、修改字典字典没有索引使用[]，添加或修改字典，根据key是否存在决定，若是key存在则是修改，key不存在则是添加update函数：添加新的字典，若新字典中有和原字典相同的key，则该kay的value会被新字典的value覆盖update用法：dict.update(new_dict)，new_dict是新字典，无返回值setdefault函数：获取某个key的value，若key不存
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2023-05-28 19:00:51
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一.定义与概念1.字典是针对非序列集合而提供的一种数据类型 举例：检索学生信息。“<键><值>对”。 键（即身份证号码） 值（即学生信息）。 “键值对”例子姓名和电话号码用户名和密码国家名称和首都等。通过任意键信息查找一组数据中值信息的过程叫映射，Python语言中通过字典实现映射。Python语言中的字典可以通过大括号{ }建立，建立模式如下： {<键1>:&
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2023-08-24 21:05:41
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Python中的符合数据类型：字符串，列表和序列。它们用整数作为索引。如果你试图用其他的类型做索引，就会产生错误。>>> list = [1 ,2,3]>>> list[0]1>>> list['one']Traceback (most recent call last):File "", line 1, in list['one']TypeE
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2023-05-23 16:31:24
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1.字典？与序列不同，字典的索引不是根据元素的位置来确定的，字典的索引称为键(key)，字典內的键是唯一的，可以是任何不可变的数据类型，除了一般的数据类型，数字，字符串，还可以是元组等但是若元组包含可变类型，则是不能作为key的。也就是说，键是不能被改变的，只要是不会被改变的数据类型就可以作为键，键的次序取决于添加的顺序，例如：>>> d = {(1,2,3):'1',(4,5,
python的数据类型(五)：字典Dict今天开始介绍python的另一种重要的数据类型——字典(Dictionary)。顾名思义，就是像字典一样，根据“单词”查找“解释”的一种数据结构。在python里，“单词”就是索引，叫键(Key)，“解释”就是值(Value)。字典是无序的(不像列表，不支持序列操作，如下标索引index、切片slice等)不能用位置0,1,2, ...来索引，只能通过键名
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2023-08-10 09:10:53
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文章目录前言创建和访问字典声明一个空字典创建字典各种内置方法1、fromkeys()2、keys()、values()和items()3、get()4、clear()5、copy()6、pop()和popitem()7、setdefault()8、update() 前言字典是Python中唯一的映射类型，映射是指两个元素之间元素相互对应的关系。映射类型区别于序列类型，序列类型以数组的形式存储，通
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2023-08-10 08:54:09
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我们知道，如果只是想将值分组到一个结构中，并且通过编号对其引用，那么列表就完全能够做到。 但如果想通过名字来引用具体的值，像函数映射，那就要用到字典了，字典是python中唯一内建的映射类型，字典的值并没有特殊的顺序，但都存储在一个特定的KEY里。 1.创建字典格式：  
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2023-08-25 14:01:37
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字典：一一对应（映射）键(key)-->值(value)字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象，如字符串、数字、元组等其他容器模型。注意：列表、元组、字符串都是数据类型，字典不是数据类型而是映射类型。python中唯一的映射类型。一、创建字典字典由多个键和对应值成对组成。字典使用大括号（注意：集合也用大括号）1、索引：索引方式用中括号 ，但不是用索引值，而是使用字典中的键，可以是整形
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2023-08-08 15:00:37
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Python中的特征数据类型（3）-----字典字典：_与列表相似，字典使用的是{ }，列表使用的是[ ].但不同的是，列表的索引是从0开始的有序整数，并且不能重复；而字典的索引叫做键，虽然字典中的键与列表中的索引都是不可重复的，但是键是属于元素的，不像列表的索引是属于整个列表的。字典中元素的任意排列都不影响字典的使用。字典的定义：字典的键，可以是数字、字符串、列表，元组等等。但通常用字符串来表示
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2023-08-21 15:25:00
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字典 1.创建字典 字典用于存放具有映射关系的数据。以键值对的形式进行保存,程序通过key来访问value。字典使用花括号{}来创建,也可以使用dict()函数来创建字典。例如:元组可以作为dict的key,但列表不行。 在使用dict()函数创建字典时,可以传入多个列表或元组作为key-value对,这些列表或元组只能包含两个元素。例如: 还可以通过dict()函数指定关键字参数创建字典,此时字
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2023-09-11 15:55:14
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列表的索引和切片一、列表索引列表中元素是有序排布的，使用下角标数字取值，例如a[2]列表的第一个元素下角标是0，后面下角标依次往后增加。最后一个元素的下角标，可以是 n-1，也可以是 -1。二、列表切片：一次性取多个元素切片语法：a[start:end:step]关键词：
start：起始位置，默认0end：结束位置，默认长度+1step：每次计算的步长，默认1三、使用场景索引使用于任何场景
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2023-09-25 17:31:09
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1 前言在上一篇文章中，我们回顾了Python列表的常用操作，列表作为一种常用的数据类型在日常工作中扮演了非常重要的作用，这篇文章我们继续聊聊Python里另一种常用的数据类型 - 字典（Dict）。定义字典可以使用dict()方法，或者使用花括号name2code = {'Tony':1, 'Kevin':2, 'Luis':3}，如果想要增加元素，可以使用键值对的赋值模式：name2code[
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2023-09-25 17:20:34
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字典是python中唯一内建的映射类型。字典中的值并没有特殊的顺序，但是都存储在一个特定的键（key）里。键可以是数字，字符串甚至是元组。1. 创建和使用字典字典可以通过下面的方式创建：phonebook = {'Alice':'2341','Beth':'9102','Ceil':'3258'}字典由多个键及与其对应的值构成的对组成。每个键和它的值之间用冒号（:）隔开，项之间用逗号（,）隔开，而
5.1 字典之索引不好用（一）1.字典的内建方法1) fromkeys()方法2.访问字典的几个内置方法1)keys() 返回字典键的引用2)values() 返回字典键值的引用3)items() 返回字典中项的引用4)get()方法3.清空字典 clear()方法4.copy() 方法 浅拷贝的方法5.pop()方法 给定键对应的值6.setdefalt()方法 和get类似，在字典中找不到的
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2023-09-02 11:22:03
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知识点删除字典元素能删单一的元素也能清空字典，清空只需一项操作。 显示删除一个字典用del命令，如下：>>> dict1 = {'a':1,'b':2,'c':3}
>>> del dict1['a']
>>> dict1
{'b': 2, 'c': 3}
>>> del dict1
>>> dict1
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2023-08-23 16:53:08
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1 字典定义： 2 字典的使用: 3 创建和使用字典 3.1 dict函数 3.2 基本字典操作 3.3 用字典格式化字符串 3.4 字典方法 3.4.1 clear 3.4.2 copy 3.4.3 fromekeys 3.4.4 get 3.4.5 has_key 3.4.6 items和iteritems 3.4.7 keys
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2023-08-23 12:43:05
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字典是非常常用的一种数据结构，它与json格式的数据非常相似，核心就是以键值对的形式存储数据，关于Python中的字典做如下四点说明：构造字典对象需要使用大括号表示，即{}，每一个字典元素都是以键值对的形式存在，并且键值对之间用英文状态下的冒号隔开，即key:value。键在字典中是唯一的，不能有重复，对于字符型的键需要用引号引起来。值可以是单个值，也可以是多个值构成的列表、元组或字典。字典不再是
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2023-07-28 08:32:04
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Python 中的字典（dict）dict 是如何实现的Python中的dict是通过散列表实现的。 那么什么是散列表呢？ 散列表其实就是一个稀疏的数组（总是有空白元素的数组称为稀疏数组）。散列表中的单元通常称为表元。在dict的散列表中，每个键值对都占有一个表元，每个表元都有两个部分，一个是对键的引用，另一个是对值的引用。因为所有的表元的大小一致，所以可以通过偏移量来读取某个表元。 因为pyth
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2023-09-15 17:43:13
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字典是Python中唯一内建的映射类型。字典中的值并没有特殊的结构，但是都存储在一个特定的键（key）里。键可以是数字、字符串甚至是元组。字典可以通过下面的方式创建：phonebook = {'Alice':'2341','Beth':'9102','Cecil':'3258'}4.2.1 dict函数可以用dict函数，通过其他映射（比如其他字典）或者（键、值）这样的序列对建立字典。>&g
Python中的符合數據類型：字符串，列表和序列。它們用整數作為索引。如果你試圖用其他的類型做索引，就會產生錯誤。>>> list = [1 ,2,3]
>>> list[0]
1
>>> list['one']
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
list['one'
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2023-06-10 21:01:03
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