一、简介Apache的Hadoop的软件库是一个框架，允许对大量数据，使用简单的编程模型的计算机集群上的分布式处理。它的设计规模从单一服务器到数千台计算机，每个提供本地计算和存储。 而不是依靠硬件上提供高avaiability，库本身的目的是在应用层故障检测和处理，所以提供高度availabile服务的计算机集群上，其中每个可能会有失败。该项目包括以下子项目： Hadoop Common
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2024-07-26 11:05:00
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在Kubernetes（简称K8S）集群中，如果想要删除HDFS中的坏块（corrupt blocks），可以通过使用hdfs fsck -delete命令来实现。在本篇文章中，我将向你介绍如何使用这个命令来删除坏块，以及整个流程的详细步骤和代码示例。
### 整个流程概述
在删除HDFS中的坏块之前，首先需要了解整个流程。下表展示了删除HDFS坏块的步骤和每一步需要做的事情。
| 步骤
原创
2024-04-23 17:58:40
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一：考虑重建索引的场合 1：表上频繁发生update,delete操作 2：表上发生了alter table ..move操作（move操作导致了rowid变化） 二：判断重建索引的标准 索引重建是否有必要，一般看索引是否倾斜的严重，是否浪费了空间； 那应该如何才可以判断索引是否倾斜的严重，是否浪费了空间，如下： 1， &
# MySQL加快删除速度
删除数据是数据库中常常执行的操作之一。当需要删除大量数据时，删除操作可能会变得非常耗时。本文将介绍一些技巧和优化方法，帮助你加快MySQL数据库中的删除操作速度。
## 1. 使用DELETE语句删除数据
在MySQL中，可以使用DELETE语句删除数据。DELETE语句的语法如下所示：
```mysql
DELETE FROM table_name WHERE
原创
2023-08-21 06:23:28
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Hadoop 3.0磁盘均衡器在HDFS中，DataNode 将数据块存储到本地文件系统目录中，具体的目录可以通过配置 hdfs-site.xml 里面的 dfs.datanode.data.dir 参数。在典型的安装配置中，一般都会配置多个目录，并且把这些目录分别配置到不同的设备上，比如分别配置到不同的HDD（HDD的全称是Hard Disk Drive）和SSD（全称Solid State D
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2024-09-12 19:22:29
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?创建索引的好处 –帮助用户提高查询速度 –利用索引的唯一性来控制记录的唯一性 –可以加速表与表之间的连接 –降低查询中分组和排序的时间 ?创建索引的坏处–存储索引占用磁盘空间–执行数据修改操作(INSERT、UPDATE、DELETE)产生索引维护--------------------------------
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2024-09-25 20:07:07
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# 如何加快Mysql删除数据的速度
## 介绍
在Mysql数据库中，删除大量数据是一个常见的操作，但是如果不加速的话，可能会导致性能问题。本篇文章将介绍如何通过一些方法来加快Mysql删除数据的速度。
## 流程
下面是加快Mysql删除数据速度的流程：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 创建索引 |
| 2 | 使用DELETE语句删除数据 |
| 3
原创
2024-05-08 05:30:19
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文章目录一、应用优化1.1 使用连接池1.2 减少对MySQL的访问1.2.1 避免对数据进行重复检索1.2.2 增加cache层1.3 负载均衡1.3.1 利用MySQL复制分流查询1.3.2 采用分布式数据库架构二、 Mysql中查询缓存优化2.1 概述2.2 操作流程2.3 查询缓存配置2.4 开启查询缓存2.5 查询缓存SELECT选项2.6 查询缓存失效的情况三、Mysql内存管理及优
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2024-09-22 14:02:45
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Lucene中创建索引的效率和删除索引的实现越来越多的人利用开源组件 Lucene来开发自己的搜索引擎。在数据量不大的情况下，我们不会太关注创建索引的效率；但是，但数据达到一定的数量是，我们就不得不考虑如何提高创建索引的性能，以缩短索引创建的时间。我们是用Lucene中提供的类IndexWriter来创建索引的，所以我们不妨先看一看IndexWriter类中关系到索引创建效率的几个方法
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2024-07-26 12:25:25
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Boosting特性 luncene对Documen t和Field提供了一个可以设
置的Boosting参数， 这个参数的用处是告诉lucen
e， 某些记录更重要，在搜索的时候优
先考虑他们 比如在搜索的时候你可能觉得几个
门户的网页要比垃圾小站更优先考
虑 lucene默认的boosting参数是1.0, 如果你觉得这个field重要,你可以把boostin
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2024-07-26 14:11:50
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文章目录HDFS组件及优略HDFS的优缺点NameNode(主)DataNode(从)SecondaryNameNodeJournalNode（共享文件的进程）HDFS读写流程HDFS文件系统读流程HDFS文件系统写流程HDFS集群高可用(HA)高可用的备份方式为什么HDFS要有HA存在 HDFS组件及优略HDFS的优缺点优点： 高可靠性:Hadoop存储和处理数据的能力强 高扩展性: 有效的分
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2024-03-26 12:36:39
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概念：
三者均可删除数据表
TRUNCATE TABLE 在功能上与不带 WHERE 子句的 DELETE 语句相同：二者均删除表中的全部行。但 TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快，且使用的系统和事务日志资源少。
DELETE 语句每次删除一行，并在事务日志中为所删除的每行记录一项。TRUNCATE TABLE 通过释放存储表数据所用的数据页来删除数据，并且只在事务日志中记录页
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2024-04-23 21:29:47
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一、HDFS相关常用总结1、HDFS文件块默认是128M寻址时间：就是指的查找到目标block的时间寻址时间最佳为传输时间的1%目前磁盘的传输速率普遍为100M/sblock的大小应该为=传输时间*传输速率HDFS块大小调节标准HDFS块设置太小会增加寻址时间HDFS块设置太大会导致磁盘传输数据时间明显大于寻址时间，导致处理很慢HDFS块的大小设置取决于传输速率，也就是最好=传输时间*传输速率2、
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2024-02-23 11:22:24
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HDFS-HDFS其他功能（二）一、快照管理快照相当于对目录做一个备份。并不会立即复制所有文件，而是指向同一个文件。当写入发生时，才会产生新文件。1）基本语法（1）hdfs dfsadmin -allowSnapshot 路径 （功能描述：开启指定目录的快照功能）（2）hdfs dfsadmin -disallowSnapshot 路径 （功能描述：禁用
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2024-04-09 21:16:36
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HDFS概述
Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一种旨在在商品硬件上运行的分布式文件系统。
HDFS具有高度的容错能力，旨在部署在低成本硬件上。
HDFS提供对应用程序数据的高吞吐量访问，并且适用于具有大数据集的应用程序。
HDFS放宽了一些POSIX要求，以实现对文件系统数据的流式访问。
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2024-07-08 16:04:14
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# Hadoop 数据节点坏盘后的 HDFS 机制
在大数据时代，Hadoop 作为一个开源框架，因其强大的分布式计算与存储能力而受到广泛应用。Hadoop 分布式文件系统（HDFS）作为其核心组件之一，设计之初就考虑到了节点故障、数据丢失等场景。在实际使用中，数据节点的硬盘故障是常见问题。本文将介绍在数据节点坏盘后 HDFS 的机制，并提供一些代码示例来加深理解。
## HDFS 工作原理
原创
2024-10-20 03:39:38
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hdfs读写删文件流程
一、HDFS体系架构图
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2023-07-12 08:32:00
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hadoop fs与
hdfs dfs的命令的使用是相似的，本实验使用的是
hdfs dfs命令，所有命令的操作都是在hadoop用户下进行。rm
删除目录和文件使用方法：
hdfs dfs -rm [-f] [-r|-R] [-skip Trash] <paths>表二rm命令的选项和功能选项说明-f如果要
删除的文件不存在，不显示提示和错误信息-r|R级联
删除目录下的所有文件和子目录文件-s
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2023-11-21 13:14:01
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云计算 - 2 - HDFS文件系统的基本操作目标1、使用命令行操作 HDFS 文件系统2、使用 java-api 操作 hdfs 文件系统遇到的问题 目标1、HDFS 文件系统命令行操作，包括加入、修改、更新和删除 HDFS 文件系统中的文件。 2、利用 Java 开发 HDFS 文件系统应用程序，使用 HDFS Java API 接口读写 HDFS 文件系统中的文件。1、使用命令行操作 HD
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2023-07-14 10:42:15
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HDFS怎样检測并删除多余副本块
前言在HDFS中,每时每刻都在进行着大量block块的创建和删除操作,这些庞大的block块构建起了这套复杂的分布式系统.普通block的读写删除操作一般人都或多或少了解过一些,可是过量的副本清理机制是否有人知道呢,就是overReplicatedBlock的处理,针对过量的副本块,HDFS怎么处理,何时处理,处理的策略机制怎样,本文就给大家
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2024-06-15 16:13:54
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